74 классификатор: ОКПД 2, код 74 — Услуги профессиональные, научные и технические, прочие

Содержание

Классификатор квотируемых профессий: группа 74

Аппаратчик производства продукции из кожевенных и коллагенсодержащих отходов
Ароматизаторщик
Бассейнщик
Батанщик
Бахромщик
Беконщик
Боец скота
Бондарь
Брошюровщик
Брынзодел
Брынзодел — мастер
Вальцовщик гидроизоляционных материалов
Вальцовщик кожевенных материалов
Вальцовщик сырья и полуфабрикатов
Валяльщик
Варщик асфальтовой массы
Варщик битума
Варщик гипса
Варщик шубного лоскута
Варщик щетины и волоса
Ватинщик
Вафельщик
Велюрщик
Вентилевой гидравлического пресса
Волнировщик асбестоцементных листов
Вставщик деталей, изделий и фурнитуры
Выгребальщик костры
Выгребальщик очеса
Выгребальщик пуха и отходов
Выгружальщик хлопка
Выгрузчик извести из печей
Выгрузчик шахтных печей
Выжигальщик рисунков
Выравнивальщик толщины деталей и полуфабрикатов
Вырезальщик фестонов
Выставщик
Выстилальщик кожевенно — мехового сырья и голья
Вышивальщица
Вязальщик
Вязальщик польстерных щеток
Вязальщица текстильно — галантерейных изделий
Гасильщик извести
Гидротермист
Глазировщик
Глазировщик мороженого и сырков
Гнутарь по дереву
Голлендорщик
Грунтовщик асбестоцементных и асбестосилитовых изделий
Делильщик кружев
Дефростатчик пищевых продуктов
Дозировщик — смесительщик на шнеках
Дозировщик асбеста
Дозировщик дробленого камня и битума
Дозировщик компонентов бетонных смесей
Дозировщик минерализатора
Дозировщик пищевой продукции
Дозировщик сырья
Дражировщик
Дробильщик — размольщик
Дробильщик извести
Дробильщик слюды
Дробильщик теплоизоляционного сырья
Дрожжевод
Дублировщик деталей и материалов
Жаровщик
Жиловщик мяса и субпродуктов
Жировальщик кож
Заготовитель блоков по ботанике
Заготовитель блоков по гистологии, цитологии, эмбриологии
Заготовитель геологических образцов
Заготовитель продуктов и сырья
Заготовщик асбестовой смески
Заготовщик льда
Заготовщик материалов для прессования и отделки игрушек
Заготовщик материалов и деталей игрушек
Заготовщик микалексовой массы
Заготовщик полуфабрикатов для игрушек
Заготовщик шорно — седельных изделий
Загрузчик — выгрузчик пищевой продукции
Загрузчик — выгрузчик ферментационных камер
Загрузчик (выгрузчик) диффузоров
Загрузчик мелющих тел
Загрузчик сушильных барабанов
Загрузчик туннельных печей
Загрузчик химического сырья в аппараты
Закальщик мороженого
Заквасчик
Заливщик камнелитейных изделий
Запарщик коконов
Запарщик крученого шелка
Запарщик ткани
Запарщик шерстяных изделий
Заправщик — съемщик тормозной ленты
Заправщик иглопробивного агрегата
Заправщик текстильного оборудования
Засольщик мяса и мясопродуктов
Засольщик овощей
Засольщик шкур
Затяжчик обуви
Изготовитель бисквита
Изготовитель блоков и панелей из кирпича
Изготовитель вафель
Изготовитель веревочных изделий
Изготовитель глазированных фруктов
Изготовитель декоративных элементов мебели
Изготовитель искусственной колбасной оболочки
Изготовитель казеина
Изготовитель карамели
Изготовитель кетгута
Изготовитель кожмягчителя
Изготовитель конфет
Изготовитель костяного угля
Изготовитель лайки
Изготовитель лекал
Изготовитель макетов матриц
Изготовитель мармеладо — пастильных изделий
Изготовитель мороженого
Изготовитель мясных полуфабрикатов
Изготовитель натуральной колбасной оболочки
Изготовитель основы валяльно — войлочных изделий
Изготовитель перопуховых изделий
Изготовитель подбор и гужиков
Изготовитель ранта
Изготовитель сигар
Изготовитель сметаны
Изготовитель струн
Изготовитель сычужного порошка и пищевого пепсина
Изготовитель таблеток
Изготовитель творога
Изготовитель шаблонов
Измеритель кожевенно — мехового сырья и материалов
Калибровщик — раскройщик
Калибровщик набивок
Калибровщик слюды
Калильщик чепрака и технической кожи
Камневар
Карбонизаторщик
Классификаторщик дробленого камня
Классификаторщик слюды
Клейщик
Клеровщик сахара
Коагулировщик пектина
Ковровщица
Коконосмесчик
Коллекционер образцов тканей
Кольщик слюды
Комплектовщик деталей игрушек
Комплектовщик изделий, полуфабрикатов и материалов
Комплектовщик костей
Комплектовщик материалов, кроя и изделий
Комплектовщик мебели
Комплектовщик микромодулей
Комплектовщик панелей
Комплектовщик пряжи, ткани и изделий
Комплектовщик сухих зоопрепаратов
Кондитер
Консервировщик кожевенно — мехового сырья
Консервировщик кожевенного и пушно — мехового сырья
Контролер асбестоцементных изделий
Контролер бетонных и железнобетонных изделий и конструкций
Контролер деревообрабатывающего производства
Контролер деталей и приборов
Контролер изделий из камня
Контролер изделий из слюды
Контролер качества
Контролер кровельных и гидроизоляционных материалов
Контролер материалов и изделий
Контролер материалов, изделий и лекал
Контролер мехового сырья и полуфабрикатов в скорняжном производстве
Контролер мехового сырья и полуфабрикатов в сырейно — красильном производстве
Контролер наглядных пособий
Контролер пищевой продукции
Контролер сетеизделий
Контролер стеновых и вяжущих материалов
Контролер струн и сшивок
Контролер сырья и полуфабрикатов
Контролер теплоизоляционных изделий
Копировщик
Коптильщик колбасного сыра
Кормач
Кочегар производственных печей
Кочегар сушильных барабанов
Красильщик кож
Красильщик материалов для игрушек
Красильщик меха и шубной овчины
Крепильщик деталей
Кружевница
Крутильщик
Крутильщик сеточника
Крутильщик шнуров
Купажист
Купажист пектинового экстракта
Купажист по табакам
Купажист по чаю
Лаборант по анализу коконов
Лаборант по электроизоляционным материалам
Лакировщик глобусов
Лакировщик кож
Ланолинщик
Литейщик облицовочных плиток
Лущильщик шпона
Маслодел
Маслодел — мастер
Мастер производства молочного сахара
Мастер производства сухого обезжиренного молока и заменителя цельного молока
Мастер производства цельномолочной и кисломолочной продукции
Мацератор
Машинист агрегата изготовления искусственной кожи
Машинист вакуум — упаковочной машины
Машинист валькосъемной машины
Машинист дробильных машин
Машинист красильного и вулканизационного оборудования
Машинист махорочно — набивных машин
Машинист машин по чистке и смазке листов
Машинист мягчильной машины
Машинист низальных машин
Машинист отжимно — промывного оборудования
Машинист очистительного оборудования
Машинист ошпарочного агрегата
Машинист пневматической установки
Машинист самоходной газорастворомешалки
Машинист сбивальных машин
Машинист слюдопластоделательной машины
Машинист сушильных агрегатов
Машинист терочных машин
Машинист установки по испытанию железобетонных изделий и конструкций
Машинист фильтроделательных машин
Машинист формующе — завертывающего полуавтомата
Меланжист
Модельер колодок
Модельер ортопедической обуви
Модельщик наглядных пособий
Модистка головных уборов
Мойщик сыра
Мойщик шерсти (валяльно — войлочное производство)
Мойщик шерсти (шерстяное производство)
Монтажник аппаратуры специальных головных уборов
Монтировщик влажных препаратов
Монтировщик костных препаратов
Монтировщик микросрезов
Монтировщик муляжей и моделей
Монтировщик остеологических коллекций
Монтировщик скелетов мелких животных
Монтировщик стеклометаллизированной нити
Монтировщик сухих биологических объектов
Монтировщик технологических коллекций
Моторист установки по перекачиванию битума
Муляжист
Мягчильщик
Набивщик изделий
Набойщик рисунков манерами
Наборщик ворсовальных рамок
Наборщик зубцов и петель
Наборщик облицовочных материалов для мебели
Наборщик цен
Навивальщик основ
Накалывальщик растительного войлока
Наклейщик орнамента на багет
Наладчик деревообрабатывающего оборудования
Наладчик оборудования в производстве стеновых и вяжущих материалов
Наладчик оборудования в производстве теплоизоляционных материалов
Наладчик оборудования железобетонного производства
Наладчик оборудования по обработке камня
Намотчик иглиц
Намотчик пряжи
Намотчик рулонов
Намотчик утка
Намотчик фильтров
Насадчик обуви
Настильщик материалов
Насыпщик цемента
Нейтрализаторщик хромовой стружки
Обвальщик мяса
Обвальщик тушек птицы
Обкатчик клюквы
Обкатчик труб
Облицовщик деталей мебели
Обойщик
Обойщик мебели
Обработчик ветсанбрака
Обработчик винного сырья
Обработчик виноматериалов и вина
Обработчик воды
Обработчик волокна и ткани
Обработчик волоса, шерсти и щетины
Обработчик деталей, полуфабрикатов и изделий
Обработчик икры
Обработчик кожевенно — мехового сырья
Обработчик колбасных изделий
Обработчик коньячных спиртов и коньяков
Обработчик крабов
Обработчик кроликов
Обработчик меховых шкурок
Обработчик морепродуктов
Обработчик морского зверя
Обработчик мясных туш
Обработчик пищевых продуктов и тары
Обработчик подошв
Обработчик птицы
Обработчик рогов
Обработчик рыбы
Обработчик сусла и соков
Обработчик шкур
Обработчик шкур волососгонной смесью
Обрезчик анатомического материала
Обрезчик материалов
Обрубщик ватников
Обсыпщик кондитерских изделий
Обшивщик цилиндров
Окантовщик киноэкранов
Оклейщик глобусов
Окорщик
Окрасчик игрушек
Окрасчик микросрезов
Окрасчик сиропа
Оператор камеры окрашивания акустических плит
Оператор конвейерной линии оборудования
Оператор линии окраски кирпича
Оператор линии фильтрации в пивоваренном производстве
Оператор механизированной подачи смеси
Оператор мойно — отжимного агрегата
Оператор перевивочной машины
Оператор пульта управления оборудованием железобетонного производства
Оператор размоточно — склеивающего станка
Оператор размоточной машины
Оператор трубчатой печи
Оператор турбосмесителя
Оператор тянульной машины
Оператор узла посыпки и охлаждения
Оператор установки волокнообразования
Оператор установки минераловатных цилиндров
Оператор установки теплоизоляционного шнура
Оператор холстовытяжной машины
Оператор ширильного оборудования
Оплетчик деталей
Отбельщик агарового студня
Отбельщик коагулята
Отборщик анатомического материала
Отварщик
Отварщик коконных отходов
Отделочник валяльно — войлочных изделий
Отделочник волокна (льняное производство)
Отделочник волокна (производство текстильной галантереи)
Отделочник ворса
Отделочник деталей игрушек
Отделочник железобетонных изделий
Отделочник изделий из древесины
Отделочник изделий, полуфабрикатов, материалов
Отделочник искусственного каракуля
Отделочник материалов и готовых изделий
Отделочник меховых шкурок
Отжимщик массы
Оформитель игрушек
Оформитель коллекций
Очесывальщик барабанов
Пекарь
Пекарь — мастер
Перекристаллизаторщик
Перемотчик основ
Пересадчик сетей
Перетяжчик перчаточной кожи
Перфораторщик
Плетельщик мебели
Плиссировщик — гофрировщик
Подготовитель пищевого сырья и материалов
Подготовщик набивочных и настилочных материалов
Подготовщик сетематериалов
Подносчик сырья,полуф. ,хим. мат — лов,отходов пр — ва в отмочно-зольных, дубильно-крас-ных и жиров цехах
Подносчик сырья,полуф.,хим. мат — лов,отходов пр — ва в сырейных, дубильно-красильных и формалин. цехах
Помощник машиниста (обжигальщика) вращающихся печей
Помощник машиниста (обжигальщика) шахтных печей
Помощник машиниста сырьевых мельниц
Помощник машиниста угольных мельниц
Пошивщик изделий
Правщик меховых шкурок и скроев изделий
Правщик технологической оснастки
Препаратор биологических объектов
Препаратор ветеринарный
Препаратор по анатомии
Препаратор по микрозоологии
Препаратор скелетов мелких животных
Препаратор срезов по анатомии
Прессовщик — формовщик пищевой продукции
Прессовщик асфальтовых плиток
Прессовщик валяльно — войлочных изделий и шкурок
Прессовщик волокна (льняное производство)
Прессовщик волокна (пенькоджутовое производство)
Прессовщик готовой продукции и отходов
Прессовщик деталей для игрушек
Прессовщик древесных и костровых плит
Прессовщик изделий из древесины
Прессовщик кож
Прессовщик коллагенового жгута
Прессовщик коры
Прессовщик махорочной пыли
Прессовщик плит из тростника
Прессовщик полуфабриката макаронных изделий
Прессовщик рыбной муки
Прессовщик рядна из — под табака
Прессовщик стержней
Прессовщик сыра
Прессовщик сырья и волокна
Приготовитель белковых масс
Приготовитель водорослевого порошка и крупки
Приготовитель волокна
Приготовитель крахмального молока
Приготовитель мелассного сусла
Приготовитель нюхательной махорки и табака
Приготовитель пропиточного состава
Приготовитель растворов и масс
Приготовитель сухих пивных дрожжей
Приготовитель тресты
Приготовитель шампанского
Приемщик — сдатчик пищевой продукции
Приемщик — сортировщик живой птицы и кроликов
Приемщик биологических материалов
Приемщик материалов, полуфабрикатов и готовых изделий
Приемщик перопухового сырья
Приемщик скота
Приемщик солодкового корня
Приемщик сырья
Приемщик яиц
Прокатчик кож
Прокатчик слюды
Проклейщик массы
Промывальщик сырья
Промывальщик технических сукон
Пропарщик — проварщик древесины
Пропарщик асбестоцементных и асбестосилитовых изделий
Пропитчик слюдопластовых материалов
Просевальщик материалов
Просевальщик (рассевальщик)
Просевальщик технической продукции
Просевальщик фарматуры и отходов
Просевальщик фтористого натрия и извести — пушонки
Прядильщик
Разборщик асбесто — цементных изделий
Разборщик субпродуктов
Разведчик объектов природы для коллекций
Разводчик кож
Разметчик деталей и материалов
Разметчик по дереву
Размотчик
Разрабатывальщик сырья
Разрисовщик кожгалантерейных изделий
Разрисовщик моделей
Раскатчик ткани
Раскладчик лекал
Раскрасчик диапозитивов и фотоотпечатков
Раскройщик
Раскройщик кожевенного сырья
Распаковщик сырья
Распалубщик теплоизоляционных и акустических изделий
Распиловщик войлока
Распиловщик меха и войлока
Распиловщик мясопродуктов
Расправщик войлочных изделий
Расправщик основ
Распределитель силикатной массы
Растяжчик кож и овчин на рамы
Растяжчик кожаных полос
Расфасовщик мясопродуктов
Расфасовщик нюхательной махорки и табака
Расчесывальщик меховых шкурок
Регулировщик подачи воды
Регулировщик полей фильтрации
Резчик асбестоцементных и асбестосилитовых изделий
Резчик бетонных и железобетонных изделий
Резчик гипсокартонных листов
Резчик кирпича и черепицы
Резчик материалов
Резчик мясопродуктов
Резчик на микротоме
Резчик пищевой продукции
Резчик пряжи
Резчик свеклы
Резчик слюды
Резчик теплоизоляционных и акустических изделий
Резчик электроизоляционных материалов
Рекуператорщик
Ремонтировщик кожгалантерейных изделий
Ремонтировщик обувных колодок
Ремонтировщик сетеизделий
Ремонтировщик шпуль
Реставратор готовой продукции
Садчик
Садчик камня в обжигательные печи
Сборщик асбестоцементных плит
Сборщик асбометаллических листов
Сборщик деталей и изделий
Сборщик железобетонных конструкций
Сборщик игрушек
Сборщик изделий из древесины
Сборщик каркасов в производств гипсобетонных панелей
Сборщик кожгалантерейных изделий
Сборщик музыкальных и озвученных игрушек
Сборщик натуральных объектов
Сборщик обуви
Сборщик пластин искусственной кожи
Сборщик плетеной мебели
Сборщик теплоизоляционных конструкций
Сборщик электроигр
Сборщик эндокринно — ферментного сырья
Сборщик эпителия
Сварщик арматурных сеток и каркасов
Свойлачивальщик
Сгустительщик кожволокнистой массы
Сетевязальщик
Скорняк — наборщик
Скорняк — раскройщик
Смесительщик муки на силосах
Смешивальщик волокна
Смольщик пакли
Сновальщик
Содовщик
Сортировщик в производстве пищевой продукции
Сортировщик керамзита
Сортировщик кожевенно — мехового сырья
Сортировщик кости
Сортировщик немытой шерсти
Сортировщик сигарного листа
Сортировщик сырья и волокна
Сортировщик сырья и изделий из слюды
Сортировщик табака
Сортировщик табака в ферментационном производстве
Сортировщик табачных изделий
Сортировщик тушек птицы и кроликов
Сортировщик (упаковщик) теплоизоляционных изделий
Сортировщик шкур
Сортировщик шкурок кроликов
Составитель вагонных партий табака
Составитель фарша
Станочник — распиловщик
Станочник деревообрабатывающих станков
Станочник клеенаносящего станка
Станочник кромкофуговального станка
Станочник навивочного станка
Станочник по изготовлению гнутой мебели
Станочник ребросклеивающего станка
Стригальщик ворса
Строгаль кожевенно — мехового сырья и полуфабрикатов
Сушильщик асбестоцементных изделий
Сушильщик деталей и игрушек
Сушильщик длиннотрубчатых макарон
Сушильщик дрожжей
Сушильщик заполнителей
Сушильщик махорочной крошки
Сушильщик перопухового сырья
Сушильщик растений
Сушильщик теплоизоляционных изделий
Сушильщик шкурок кроликов
Съемщик — укладчик асбестоцементных изделий
Съемщик — укладчик асфальтовых плиток
Съемщик — укладчик в производстве стеновых и вяжущих материалов
Съемщик волокна
Съемщик клея
Съемщик обуви с колодок
Съемщик теплоизоляционных изделий
Съемщик шелка — сырца
Сыродел
Сыродел — мастер
Сыродел — мастер по созреванию сыров
Сыродел по созреванию сыров
Сыросол
Таксидермист
Темперировщик жировой основы
Термоотделочник меховых шкурок
Термоотделочник швейных изделий
Тестовод
Тесчик спецсортиментов
Тиснильщик рисунка
Транспортерщик горячего клинкера
Тузлуковщик шкур
Тянульщик кож
Увлажнитель кожаных, меховых деталей и изделий
Увлажняльщик кожевенных картонов
Увлажняльщик махорочного сырья
Увлажняльщик табачного сырья
Укладчик — заливщик продуктов консервирования
Укладчик пиломатериалов, деталей и изделий из древесины
Укладчик синели
Укладчик сырья
Упаковщик цемента
Фенольщик
Формовщик асбестоцементных изделий
Формовщик асфальтовых плиток
Формовщик брикетов
Формовщик головных уборов
Формовщик деталей и игрушек
Формовщик деталей и изделий
Формовщик железобетонных изделий и конструкций
Формовщик камнелитейного производства
Формовщик колбасных изделий
Формовщик на производстве стеновых и вяжущих материалов
Формовщик сыра
Формовщик теплоизоляционных изделий
Формовщик теста
Формовщик фильтр — пластин
Формовщик форм для наглядных пособий
Фрезеровщик обуви
Фризерщик
Фурнитурщик
Футлярщик
Халвомес
Холодильщик пищевой продукции
Художник росписи по костюму
Чистильщик лица голья
Чистильщик меховых шкурок бензином
Чистильщик на очистке шламовых бассейнов и болтушек
Чистильщик по очистке пылевых камер
Швея
Швея (в сырейно — красильных и скорняжных цехах)
Шихтовар
Шлифовщик изделий, полуфабрикатов и материалов
Шорник по изготовлению и отделке протезно — ортопедидических изделий
Штамповщик изделий из слюды
Штапелировщик
Экстрагировщик пектина
Электроворсовальщик
Эпилировщик меховых шкурок

Классификатор ЕСКД.

Класс 74

Стандарт

  • формат pdf
  • размер 19.77 МБ
  • добавлен
    17 января 2011 г.

Классификатор ЕСКД. РАЗРАБОТАН Всесоюзным научно-исследовательским
институтом по нормализации в машиностроении ВНИИНМАШ. Главным
научно-исследовательским центром ведения общесоюзных
классификаторов (ГНИЦВОК). Всесоюзным проектно-конструкторским
институтом технологии электротехнического производства
(ВПТИэлектро)

УТВЕРЖДЕН Постановлением Государственного комитета СССР по
стандартам от 6 сентября 1979г. №100

ПРИНЯТ Постановлением Комитета Российской Федерации по
стандартизации, метрологии и сертификации от 30. 12.93 №306 в
качестве Общероссийского классификатора изделий и конструкторских
документов (на территории Российской Федерации)

Смотрите также

Справочник

  • формат pdf
  • размер 41.17 МБ
  • добавлен
    22 апреля 2011 г.

Настоящее справочное пособие выполнено в соответствии с требованиями ГОСТов ЕСКД (Единой системы конструкторской документации) и СПДС(Системы проектной документации для строительства). Пособие может быть использовано при выполнении заданий по архитектурно-строительному черчению, а также при выполнении курсовых и дипломных проектов студентами всех строительных специальностей средних и высших учебных заведений.

  • формат doc
  • размер 5.28 МБ
  • добавлен
    27 мая 2010 г.

Классификатор ЕСКД. Класс. 06. Оборудование гидромеханических, тепловых, массообменных процессов. Разработан Всесоюзным научно-исследовательским и конструкторским институтом химического машиностроения (НИИхиммаш). Украинским научно-исследовательским и конструкторским институтом химического машиностроения (УкрНИИхиммаш). Всесоюзным научно-исследовательским и проектно-конструкторским институтом нефтяного машиностроения (ВНИИнефтемаш). Всесоюзным на…

Стандарт

  • формат docx
  • размер 149.9 КБ
  • добавлен
    08 июля 2010 г.

Классификатор ЕСКД. Класс 30. Сборочные единицы общемашиностроительные. ОК 012-93. ИПК Издательство Стандартов. Москва. 2004.

Стандарт

  • формат djvu
  • размер 1. 2 МБ
  • добавлен
    19 ноября 2010 г.

Класификатор ЕСКД. Класс 42. Устройства и системы контроля и регулирования параметров технологических процессов, средства телемеханики, охранной и пожарной сигнализации. ОК012- 93. Государственный комитет по стандартам. Москва, 1986 г.

  • формат djvu
  • размер 2.29 МБ
  • добавлен
    24 января 2010 г.

Классификатор ЕСКД. Класс 46. Средства радиоэлектронные управления, связи, навигации и вычислительной техники (подклассы 463000-469000).

Стандарт

  • формат djvu
  • размер 1.39 МБ
  • добавлен
    19 ноября 2010 г.

Классификатор ЕСКД. Класс 68. Оборудование электротермическое, электросварочное и для диффузионной сварки. Устройства магнитопроводящие, токопроводящие, электроизолирующие, электромонтажные. Монтаж механический. Государственный комитет по стандартам. Москва, 1986 г.

  • формат docx
  • размер 98.18 КБ
  • добавлен
    15 января 2009 г.

Официальный документ. Дейсивующий. Утвеождён Главной инспекцией Госархстройнадзора РФ 17 ноября 1993 г.

Стандарт

  • формат pdf
  • размер 634.91 КБ
  • добавлен
    13 сентября 2011 г.

Госстандарт России. М.: 2010г. -103с. . Всероссийским научно-исследовательским институтом классификации, терминологии и информации по стандартизации и качеству (ВНИИКИ). Госстандарта России, Всероссийским научно-исследовательским институтом документоведения и архивного дела (ВНИИДАД) Росархива, Департаментом информатизации Центрального Банка России, Акционерным обществом «Финтех», Вычислительным центром (ВЦ) Госкомстата России, Всероссийским цент…

Стандарт

  • формат pdf
  • размер 7.71 МБ
  • добавлен
    14 марта 2011 г.

14 файлов pdf. ГОСТ 2.601-95 ЕСКД Эксплуатационные документы. ГОСТ 2.604-2000 ЕСКД Чертежи ремонтные Общ треб. ГОСТ 23945.0-80 Унификация изделий Осн положения. ГОСТ 2.602-95 ЕСКД Ремонтные документы. ГОСТ 2.603-68 ЕСКД Внесение изменен в эксплуатацион и ремонтн документацию. ГОСТ 8032-84 Предпочт числа и ряды предпочт чисел. ГОСТ 2.605-68 ЕСКД Плакаты учебно-технические Общ технич треб. ГОСТ 2.120-73 ЕСКД Технический проект. ГОСТ 2.119-73 ЕСКД…

standart

  • формат doc, pdf
  • размер 1.84 МБ
  • добавлен
    08 октября 2009 г.

ГОСТ 2.417,2.701-84,2.702-75,2.708-81,2.709-89,2.710, + pdf — файл с инструкциями по офорлению электрических схем согласно ЕСКД.

Классификатор восемнадцати генов предсказывает локорегиональный рецидив у пациентов с раком молочной железы после мастэктомии

. 2016 16 февраля; 5:74-81.

doi: 10.1016/j.ebiom.2016.02.022.

Электронная коллекция 2016 март.

Скай Х Ченг
1
, Чен-Фанг Хорнг
1
, Цзы-Тин Хуан
1
, Эрих С Хуан
2
, Мэй-Хуа Цоу
1
, Ли-Сун Ши
3
, Бен-Лонг Ю
4
, Чии-Мин Чен
1
, Эндрю Т Хуанг
5

Принадлежности

  • 1 Онкологический центр имени Сунь Ятсена Фонда Ку, Тайбэй, Тайвань.
  • 2 Медицинский центр Университета Дьюка, Дарем, Северная Каролина, США.
  • 3 Отделение лаборатории и патологии, Онкологический центр имени Сунь Ятсена Фонда Ку, Тайбэй, Тайвань.
  • 4 Отделение хирургии, Онкологический центр имени Сунь Ятсена Фонда Ку, Тайбэй, Тайвань.
  • 5 Онкологический центр имени Сунь Ятсена Фонда Ку, Тайбэй, Тайвань; Университет Дьюка, США.
  • PMID:

    27077114

  • PMCID:

    PMC4816846

  • DOI:

    10.1016/j.ebiom.2016.02.022

Бесплатная статья ЧВК

Скай Х. Ченг и др.

ЭБиоМедицина.

.

Бесплатная статья ЧВК

. 2016 16 февраля; 5:74-81.

doi: 10.1016/j.ebiom.2016.02.022.

Электронная коллекция 2016 март.

Авторы

Скай Х Ченг
1
, Чен-Фанг Хорнг
1
, Цзы-Тин Хуан
1
, Эрих С Хуан
2
, Мэй-Хуа Цоу
1
, Ли-Сун Ши
3
, Бен-Лонг Ю
4
, Чии-Мин Чен
1
, Эндрю Т Хуанг
5

Принадлежности

  • 1 Онкологический центр имени Сунь Ятсена Фонда Ку, Тайбэй, Тайвань.
  • 2 Медицинский центр Университета Дьюка, Дарем, Северная Каролина, США.
  • 3 Отделение лаборатории и патологии, Онкологический центр имени Сунь Ятсена Фонда Ку, Тайбэй, Тайвань.
  • 4 Отделение хирургии, Онкологический центр имени Сунь Ятсена Фонда Ку, Тайбэй, Тайвань.
  • 5 Онкологический центр имени Сунь Ятсена Фонда Ку, Тайбэй, Тайвань; Университет Дьюка, США.
  • PMID:

    27077114

  • PMCID:

    PMC4816846

  • DOI:

    10. 1016/j.ebiom.2016.02.022

Абстрактный

Ранее в 2006 году мы определили 34 представляющих интерес гена (GOI), чтобы помочь онкологам определить, показана ли лучевая терапия после мастэктомии (PMRT) определенным пациентам с раком молочной железы. В это время была выбрана независимая когорта из 135 пациентов, у которых исследование ДНК-микрочипов было доступно из образцов первичной опухолевой ткани. Критериями включения были: 1) мастэктомия в качестве первого лечения, 2) стадии патологии I-III, 3) любой локорегиональный рецидив (LRR) и 4) отсутствие PMRT. После межплатформенной интеграции данных Affymetrix U95 и U133 Plus 2.0 и нормализацию квантилей, в этой статье мы использовали 18 из 34 GOI, чтобы разделить пациентов с мастэктомией на группы высокого и низкого риска. Пятилетняя свобода от ЛРР в группе высокого риска составила 30%. Напротив, в группе низкого риска она составила 99% (p < 0,0001). Многофакторный анализ показал, что классификатор 18 генов независимо предсказывает частоту LRR независимо от статуса узла или подтипа рака.


Ключевые слова:

Рак молочной железы; Органосохраняющая хирургия груди; Профили экспрессии генов; Локорегионарный рецидив; мастэктомия; Прогноз; Лучевая терапия.

Цифры

Рис. 1

Диаграмма для разработки экспрессии генов…

Рис. 1

Диаграмма для разработки профилирования экспрессии генов, позволяющего прогнозировать локорегиональный рецидив у пациентов с мастэктомией.…


рисунок 1

Диаграмма для разработки профилирования экспрессии генов, позволяющего прогнозировать локорегиональный рецидив у пациентов с мастэктомией. Интересующие гены (GOI) уменьшились с 258 до 18 и сохранили аналогичную или большую способность разделять пациентов с низким и высоким риском после мастэктомии.

Рис. 2

Неконтролируемый кластерный анализ…

Рис. 2

Неконтролируемый кластерный анализ 18 генов и кластеризация под наблюдением у 135 пациентов…


Рис. 2

Неконтролируемый кластерный анализ 18 генов и кластеризация под наблюдением у 135 пациентов в соответствии со шкалой 18 генов выявили разные профили экспрессии генов у пациентов с рецидивом и без него. Пациенты с локорегионарным рецидивом (LRR) окрашены в синий цвет (), как LRR, так и отдаленные метастазы окрашены в фиолетовый цвет (), пациенты с отдаленными метастазами окрашены в красный цвет (), а пациенты без признаков заболевания окрашены в желтый цвет () в нижней части тепловая карта.

Рис. 3

(a) Рабочие характеристики приемника…

Рис. 3

(a) Кривая рабочих характеристик приемника (ROC), построенная на основе алгоритма оценки 18 генов как…


Рис. 3

(a) Кривая рабочей характеристики приемника (ROC), построенная на основе алгоритма оценки 18 генов, в качестве предиктора локорегионарного рецидива у пациентов после мастэктомии. Площадь под ROC-кривой приемника: 0,752 ± 0,040 (95% ДИ: 0,672–0,831) (p ) представляет отсутствие заболевания; светло-зеленый треугольник () представляет собой LRR и отдаленные рецидивы одновременно; красный квадрат () представляет LRR; а светло-голубой ромб () обозначает отдаленные метастазы.

См. это изображение и информацию об авторских правах в PMC

Похожие статьи

  • Геномный прогноз локорегионарного рецидива после мастэктомии при раке молочной железы.

    Cheng SH, Horng CF, West M, Huang E, Pittman J, Tsou MH, Dressman H, Chen CM, Tsai SY, Jian JJ, Liu MC, Nevins JR, Huang AT.
    Ченг С.Х. и соавт.
    Дж. Клин Онкол. 2006 1 октября; 24 (28): 4594-602. doi: 10.1200/JCO.2005.02.5676.
    Дж. Клин Онкол. 2006.

    PMID: 17008701

  • Отбор пациентов с раком молочной железы с опухолями T1-T2 и от одного до трех положительных подмышечных узлов с высоким риском локорегионарного рецидива после мастэктомии для адъювантной лучевой терапии.

    Truong PT, Olivotto IA, Kader HA, Panades M, Speers CH, Berthelet E.
    Truong PT и соавт.
    Int J Radiat Oncol Biol Phys. 1 апреля 2005 г .; 61 (5): 1337–47. doi: 10.1016/j.ijrobp.2004.08.009.
    Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2005.

    PMID: 15817335

  • Профилирование экспрессии генов для прогнозирования риска локорегионального рецидива рака молочной железы: объединенный анализ.

    Друккер К.А., Элиас С.Г., Нидженхуис М.В., Весселинг Дж., Бартелинк Х., Элькхейзен П., Фаубл Б., Уитворт П.В., Патель Р.Р., де Сну Ф.А., ван ‘т Вир Л.Дж., Бейч П.Д., Рутгерс Э.Дж.
    Друккер К.А. и соавт.
    Лечение рака молочной железы. 2014 дек;148(3):599-613. doi: 10.1007/s10549-014-3188-z. Epub 2014 21 ноября.
    Лечение рака молочной железы. 2014.

    PMID: 25414025

    Клиническое испытание.

  • Десятилетний локорегиональный риск рецидива у женщин с узловым микрометастатическим раком молочной железы на стадии подмышечной диссекции.

    Лупе К., Труонг П.Т., Александр С., Спирс С., Тилдесли С.
    Лупе К. и др.
    Int J Radiat Oncol Biol Phys. 1 декабря 2011 г.; 81 (5): e681-8. doi: 10.1016/j.ijrobp.2010.12.020. Epub 2011 6 февраля.
    Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2011.

    PMID: 21300456

  • Низкий риск локорегионарного рецидива первичной карциномы молочной железы после лечения модификацией радикальной мастэктомии по Холстеду и селективного использования лучевой терапии.

    Бийкер Н., Рутгерс Э.Дж., Петерс Дж.Л., ван Донген Дж.А., Харт А.А., Боргер Дж.Х., Крун Б.Б.
    Бийкер Н. и др.
    Рак. 1999 г., 15 апреля; 85 (8): 1773-81.
    Рак. 1999.

    PMID: 10223572

    Рассмотрение.

Посмотреть все похожие статьи

Цитируется

  • Протокол исследования IMNI PRECISION: открытое, рандомизированное контролируемое исследование фазы II, посвященное отказу от внутреннего облучения молочных желез при раке молочной железы на ранней стадии.

    Qi WX, Cao L, Zheng S, Xu C, Cai R, Xu H, Cai G, Chen J.
    Ци WX и др.
    БМК Рак. 2022 27 декабря; 22 (1): 1356. doi: 10.1186/s12885-022-10454-1.
    БМК Рак. 2022.

    PMID: 36575421
    Бесплатная статья ЧВК.

  • Анализ экономической эффективности с социальной точки зрения индекса рецидива отдаленного рецидива (RecurIndex) у женщин с гормон-рецептор-положительным и HER2-отрицательным раком молочной железы на ранней стадии.

    Pennarun N, Chiu JY, Chang HC, Huang SL, Cheng SH.
    Пеннарун Н. и соавт.
    Рак Манаг Рез. 2022 25 февраля; 14: 761-773. doi: 10.2147/CMAR.S339549. Электронная коллекция 2022.
    Рак Манаг Рез. 2022.

    PMID: 35250309Бесплатная статья ЧВК.

  • Полезная роль азиатского теста RecurIndex в прогностическом прогнозировании у китайских пациентов с раком молочной железы у мужчин.

    Zhang S, Liu B, Zhou M, Wang J, Liu J, Wang L, Yang C, Liu Y, Niu S, Du F, Du X, Wang N, Tang J, Song C, Liu Y.
    Чжан С. и др.
    Научный представитель 2021 г. 7 апреля; 11 (1): 7657. doi: 10.1038/s41598-021-87267-y.
    Научный представитель 2021.

    PMID: 33828195
    Бесплатная статья ЧВК.

  • Клинико-генетический прогностический классификатор для прогнозирования рецидива и выживания у азиатских пациентов с раком молочной железы.

    Чен Т.Х., Вэй Дж.Р., Лей Дж., Чиу Дж.И., Ши К.Х.
    Чен Т.Х. и соавт.
    Фронт Онкол. 2021 17 марта; 11:645853. doi: 10.3389/fonc.2021.645853. Электронная коллекция 2021.
    Фронт Онкол. 2021.

    PMID: 33816299
    Бесплатная статья ЧВК.

  • Прогностический классификатор с 23 генами для предсказания рецидива и выживания азиатских пациентов с раком молочной железы.

    Чен Т.Х., Чиу Дж.И., Ши К.Х.
    Чен Т.Х. и соавт.
    Представитель Biosci, 23 декабря 2020 г .; 40 (12): BSR20202794. DOI: 10.1042/BSR20202794.
    Представитель Biosci 2020.

    PMID: 33226082
    Бесплатная статья ЧВК.

Просмотреть все статьи «Цитируется по»

использованная литература

    1. Ченг С.Х., Хорнг С.Ф., Кларк Дж.Л., Цоу М.Х., Цай С.Ю., Чен С.М.… Просниц Л.Р. Оценка прогностического индекса и модель клинического прогнозирования местного регионарного рецидива после мастэктомии у больных раком молочной железы. Междунар. Дж. Радиат. Онкол. биол. физ. 2006;64(5):1401–1409. http://dx.doi.org/10.1016/j.ijrobp.2005.11.015 (doi:S0360-3016(05)02968-8 [pii])

      DOI

      пабмед

    1. Ченг С. Х., Хорнг С.Ф., Уэст М., Хуан Э., Питтман Дж., Цоу М.Х.… Хуан А.Т. Геномный прогноз локорегионарного рецидива после мастэктомии при раке молочной железы. Дж. Клин. Онкол. 2006;24(28):4594–4602. http://dx.doi.org/10.1200/JCO.2005.02.5676 (doi:24/28/4594 [pii])

      DOI

      пабмед

    1. Кларк М., Коллинз Р., Дарби С., Дэвис С., Эльфинстон П., Эванс Э.… Сотрудничество исследователей раннего рака молочной железы, Г. Влияние лучевой терапии и различий в объеме хирургического вмешательства при раннем раке молочной железы на местные рецидив и 15-летняя выживаемость: обзор рандомизированных исследований. Ланцет. 2005;366(9503):2087–2106. http://dx.doi.org/10.1016/S0140-6736(05)67887-7

      DOI

      пабмед

    1. Кертис Э., Куэйл С., Хаггстром Д., Смит-Биндман Р. Расовые и этнические различия в выживаемости при раке молочной железы: насколько это объясняется скринингом, тяжестью опухоли, биологией, лечением, сопутствующими заболеваниями и демографией? Рак. 2008;112(1):171–180. http://dx.doi.org/10.1002/cncr.23131

      DOI

      ЧВК

      пабмед

    1. Доусетт М. , Сестак И., Лопес-Ноулз Э., Сидху К., Данбир А.К., Коуэнс Дж.В.… Кьюзик Дж. Сравнение оценки риска рецидива PAM50 с Oncotype DX и IHC4 для прогнозирования риска отдаленного рецидива после эндокринной терапии. Дж. Клин. Онкол. 2013;31(22):2783–2790. http://dx.doi.org/10.1200/JCO.2012.46.1558

      DOI

      пабмед

Типы публикаций

термины MeSH

  • 3

    3

    вещества

    [PDF] Анализ тональности данных обзора фильмов с использованием наивного байесовского нейронного классификатора

    • Идентификатор корпуса: 6912974
     @inproceedings{Dhande2014AnalyzingSO,
      title={Анализ данных об отзывах о фильмах с использованием наивного байесовского нейронного классификатора},
      автор = {Лина Л.  Данде и Гириш Кумар Патнаик},
      год = {2014}
    } 
    • Лина Л. Данде, Г. Патнаик
    • Опубликовано в 2014 г.
    • Информатика

    В настоящее время анализ настроений является активной областью исследований, направленных на получение мнения людей о конкретном продукте или услуге. Наиболее полезным применением анализа настроений является классификация настроений отзывов о продуктах. Задача классификации настроений состоит в том, чтобы классифицировать отзывы пользователей как положительные или отрицательные только на основе текстовой информации. Для этой цели многие исследователи использовали методы классификации интеллектуального анализа данных, такие как наивный байесовский классификатор с сильным предположением о независимости. Но…

    UKOK.PW

    Система анализа настроений для обзора фильмов в Бахасе Индонезии с использованием метода Naive Bayes Classifier

    • Yanuar Nurdiansyah, S. Bukhori, R. Hidayat
    • Компьютерная наука

    • 2018
    • . система, которая может классифицировать настроения из обзорных документов на два класса: положительные настроения и отрицательные настроения, и использует метод наивного байесовского классификатора в этой системе классификации документов.

      Анализ тональности обзорных наборов данных с использованием наивного байесовского классификатора и классификатора K-NN

      В документе подробно обсуждаются два контролируемых алгоритма машинного обучения: K-Nearest Neighbour (K-NN) и наивный байесовский алгоритм, а также сравнивается их общая точность, достоверность, а также отзыв значений, и было замечено, что в случае обзоров фильмов наивный байесовский алгоритм давал гораздо лучшие результаты, чем K-NN, но для обзоров отелей эти алгоритмы давали меньшую, почти такую ​​же точность.

      Исследование наивного Байеса в сочетании с многослойным персептроном для арабского анализа настроений и сбора мнений

      • М. Аль-Бата, Шакир Мрайен, М. Альзакеба
      • Информатика

        J. Comput. науч.

      • 2018

      Результаты показывают, что предложенная система может обеспечить высокую точность классификации и имеет многообещающее потенциальное применение в арабском анализе настроений и изучении мнений.

      Анализ тональности отзывов о фильмах в Твиттере с использованием сбора информации и наивного байесовского классификатора

      Анализ тональности применялся в этом исследовании для получения информации о том, является ли твит положительным мнением, отрицательным мнением или нейтральным мнением, и в качестве алгоритма был выбран наивный байесовский классификатор из-за его силы в точности.

      Классификация настроений на арабском языке с использованием сетевого гибрида MLP с наивным байесовским алгоритмом

      Результаты показывают, что комбинированная система может обеспечить высокую точность классификации и имеет многообещающее потенциальное применение в анализе настроений на арабском языке и извлечении мнений.

      eSAP: система поддержки принятия решений для расширенного анализа настроений и классификации полярностей

      • Ф. Хан, Усман Камар, Саба Башир
      • Информатика

        Инф. науч.

      • 2016

      Обзор анализа субъективности с помощью текстовой классификации с использованием методов майнинга

      • Эшвин Шинде
      • Компьютерная наука

      • 2017

      . общая точность, точность, а также значения отзыва.

      Семантическое обнаружение настроений на основе лексикона с использованием сглаженного отношения шансов оценки ожидаемого правдоподобия

      Это исследование направлено на создание лексикона настроений общего назначения, который определяет семантику слов на основе сглаженного отношения шансов с оценкой ожидаемого правдоподобия, которые затем объединяются с подходом к выбору модели на основе контролируемого машинного обучения.

      Sentiment Analyses for Kurdish Social Network Texts using Naive Bayes Classifier

      • Abdusalam Abdulla Shaltooki
      • Computer Science

      • 2015

      The accuracy of sentiment analysis is obtained 66% by using Naive Bayes classifier for unigram feature on Kurdish текстовый набор данных, и предлагаемый метод заключается в использовании методов классификации интеллектуального анализа данных, таких как классификатор Наивного Байе, из-за его сильного предположения о независимости.

      Подход к анализу тональности с полуконтролем с использованием пересмотренной силы тональности на основе SentiWordNet

      В этом исследовании предлагается подход к анализу тональности с полуконтролем, который включает методологию на основе лексики с машинным обучением для повышения производительности анализа тональности.

      ПОКАЗАНЫ 1–10 ИЗ 23 ССЫЛОК

      СОРТИРОВАТЬ ПОРелевантности Наиболее влиятельные документыНедавность

      Обзор анализа настроений

      • Прити Рутрей, Чинмая Кумар Суэйн, Смита Прая Мишра
      • Информатика

      • 2013

      Этот обзор представляет собой резюме работы по анализу настроений, охватывающее новые проблемы, возникающие при анализе настроений по сравнению с традиционным анализом, основанным на фактах.

      Неконтролируемые искусственные нейронные сети для моделирования настроений в кино

      • W. Claster, Dinh Quoc Hung, S. Shanmuganathan
      • Информатика

        2010 2-я Международная конференция по вычислительному интеллекту, системам связи и сетям

      • 2010

      Предлагается подход, основанный на множестве знаний, с использованием самоорганизующихся карт и знаний о фильмах для моделирования мнений в многомерном пространстве настроений, и результаты показывают эффективность предложенной визуализации при анализе настроений в домен твитов Twitter.

      Недурно? Классификация настроений с использованием методов машинного обучения

      • Б. Панг, Лиллиан Ли, Шивакумар Вайтьянатан
      • Информатика

        EMNLP

      • 2002

      В этой работе рассматривается проблема классификации документов не по теме, а по общему настроению, например, определение того, является ли обзор положительным или отрицательным, и в заключение исследуются факторы, которые делают проблему классификации настроений более сложной. испытывающий.

      Анализ тональности политических новостей Турции

      Из эмпирических данных видно, что максимальная энтропия и языковая модель N-грамм превзошли SVM и наивный байесовский анализ в классификации настроений, и обсуждается проблема классификации настроений в области политических новостей.

      Обзор методов сбора мнений

      • Нилеш М. Шелке, С. Дешпанде, В. Такре
      • Информатика

      • 2012

      Описаны Naive Byes, Maximum Entropy, SVM, затронуты их сильные и слабые стороны.

      Классификация коротких текстовых комментариев по настроению и применимости для VoiceYourView

      В этом документе рассматривается применение методов из литературы к набору данных авторов с целью оценки методов автоматического анализа тональности и действенности для их данных приложения VoiceyourView и имеет отношение к данным из других приложений, например. те из социальных сетей.

      Классификация данных твиттера с помощью наивного байесовского классификатора

      В этом проекте Twitter, веб-сайт микроблогов, предназначен для сбора информации по определенным актуальным темам, из твитов извлекаются функции, и пользователям даются предложения на основе актуальных тем. .

      Сбор мнений: проблемы и вызовы (опрос)

      • Бахтавар Сират, Фарук Азам
      • Бизнес, информатика

      • 2012

      Обобщаются вопросы и проблемы анализа мнений. для преодоления требований маркетинговой разведки и сравнительного анализа продуктов в производственной отрасли.

      Сочетание технического анализа с анализом настроений для прогнозирования цен на акции

      • Shangkun Deng, Takashi Mitsubuchi, Kei Shioda, Tatsuro Shimada, A. Sakurai
      • Computer Science, Business

        2011 IEEE Ninth International Conference on Dependable, Autonomic and Secure Computing

      • 2011

      Experimental results show that Предлагаемый метод превосходит другие базовые методы с точки зрения мер прогнозирования величины, таких как RMSE, MAE и MAPE, для акций трех известных японских компаний на фондовом рынке США.