Поиск фнс: Предоставление сведений из ЕГРЮЛ/ЕГРИП в электронном виде

Федеральная налоговая служба (ФНС России)

О Правительстве

Министерства и ведомства

Федеральная налоговая служба (ФНС России)

Поручения Правительства ведомству. Решения Правительства, подготовленные ведомством.

Даниил Вячеславович Егоров
Руководитель

Налоги и неналоговые платежи. Финансовая отчётность и аудит

COVID-19. Предпринимательство, торговля, промышленность

COVID-19. Налоги, платежи, кредиты

Раздел:

Федеральные службы и агентства

Сайт:

https://nalog. gov.ru/

• Документы и события
• Поручения

4 октября, вторник

4 октября 2022, Меры по обеспечению работы экономики в условиях частичной мобилизации

Сформирован первый блок мер для решения проблемных вопросов малого бизнеса и ИП в связи с частичной мобилизацией

Перечень вопросов для оперативного решения подготовлен по результатам встреч с представителями деловых объединений.

13 сентября, вторник

13 сентября 2022

О решениях по итогам стратегической сессии по развитию отечественной финансовой системы

9 июня, четверг

9 июня 2022, Меры по повышению устойчивости экономики в условиях санкций

Брифинг руководителя Федеральной налоговой службы Даниила Егорова

Тема брифинга: о мерах поддержки бизнеса и граждан.

6 июня, понедельник

6 июня 2022, Малое и среднее предпринимательство

Михаил Мишустин дал поручения по итогам заседания Правкомиссии по вопросам развития малого и среднего предпринимательства

25 марта, пятница

25 марта 2022, Налоги и неналоговые платежи. Финансовая отчётность и аудит

Правительство продлило срок уплаты авансового платежа по налогу на прибыль до 28 апреля

Постановление от 25 марта 2022 года №470

22 ноября 2021, понедельник

22 ноября 2021

Дмитрий Григоренко принял участие в праздничной коллегии ФНС России

21 ноября 2021, воскресенье

21 ноября 2021, Налоги и неналоговые платежи. Финансовая отчётность и аудит

Дмитрий Григоренко поздравил работников налоговых органов с профессиональным праздником

21 ноября 2021, Налоги и неналоговые платежи. Финансовая отчётность и аудит

Михаил Мишустин поздравил сотрудников и ветеранов налоговой службы с профессиональным праздником

10 августа 2021, вторник

10 августа 2021, Налоги и неналоговые платежи. Финансовая отчётность и аудит

Встреча Михаила Мишустина с руководителем Федеральной налоговой службы Даниилом Егоровым

Обсуждались, в том числе, результаты работы службы за первое полугодие и прогнозы до конца года, поддержка бизнеса в период пандемии, а также новые проекты, реализованные ФНС.

5 мая 2021, среда

5 мая 2021

О мерах по реализации Послания Президента Российской Федерации Федеральному Собранию Российской Федерации от 21 апреля 2021 года

10 декабря 2020, четверг

10 декабря 2020, Продовольственный рынок

На площадке Минсельхоза России обсудили меры по стабилизации цен на продовольствие

24 ноября 2020, вторник

24 ноября 2020, COVID-19. Защита здоровья и безопасность граждан

Михаил Мишустин поручил утвердить правила работы отраслей экономики в условиях сохранения рисков коронавируса

21 ноября 2020, суббота

21 ноября 2020, Налоги и неналоговые платежи. Финансовая отчётность и аудит

Михаил Мишустин поздравил работников и ветеранов налоговой службы с профессиональным праздником и 30-летием ФНС

20 ноября 2020, пятница

20 ноября 2020, Налоги и неналоговые платежи. Финансовая отчётность и аудит

Михаил Мишустин открыл новый Федеральный центр обработки данных ФНС России в Дубне

Председатель Правительства принял участие в запуске нового Центра обработки данных Федеральной налоговой службы.

14 июля 2020, вторник

14 июля 2020

Михаил Мишустин и Премьер-министр Белоруссии Роман Головченко посетили Федеральную налоговую службу России

29 мая 2020, пятница

29 мая 2020, COVID-19. Меры Правительства по борьбе с коронавирусной инфекцией и поддержке экономики

Михаил Мишустин подписал постановление о возврате налога самозанятым

Постановление от 29 мая 2020 года №783, распоряжение от 29 мая 2020 года №1431-р

14 мая 2020, четверг

14 мая 2020, COVID-19. Меры Правительства по борьбе с коронавирусной инфекцией и поддержке экономики

Брифинг руководителя Федеральной налоговой службы Даниила Егорова

Тема брифинга – о реализации проекта по выплате субсидий индивидуальным предпринимателям, малому и среднему бизнесу.

24 апреля 2020, пятница

24 апреля 2020, COVID-19. Меры Правительства по борьбе с коронавирусной инфекцией и поддержке экономики

Брифинг руководителя Федеральной налоговой службы Даниила Егорова

О мерах поддержки граждан и отраслей экономики, в том числе субъектов малого и среднего бизнеса, в условиях распространения коронавирусной инфекции.

20 марта 2020, пятница

20 марта 2020, Налоги и неналоговые платежи. Финансовая отчётность и аудит

Михаил Мишустин поручил обеспечить предоставление отсрочки по уплате налогов и страховых взносов налогоплательщикам в сфере спорта и культуры

18 марта 2020, среда

18 марта 2020, Налоги и неналоговые платежи. Финансовая отчётность и аудит

Михаил Мишустин дал поручения, направленные на предоставление отсрочки по уплате налогов и страховых взносов в отношении налогоплательщиков, относящихся к отраслям туризма и авиаперевозок, а также на обеспечение возможности введения моратория на подачу заявлений о банкротстве

1

Показать еще

Календарь

Ноябрь

• Январь
• Февраль
• Март
• Апрель
• Май
• Июнь
• Июль
• Август
• Сентябрь
• Октябрь
• Ноябрь
• Декабрь

2022

• 2022
• 2021
• 2020
• 2019
• 2018
• 2017
• 2016
• 2015
• 2014
• 2013
• 2012

• Ежедневная
• Еженедельная

На указанный Вами адрес электронной почты будет выслано письмо с подтверждением данной услуги и подробными инструкциями по дальнейшим действиям.

На указанный Вами адрес электронной почты будет выслано письмо с подтверждением данной услуги и подробными инструкциями по дальнейшим действиям.

К какой налоговой ИФНС Москвы относится адрес, дом, улица

На нашем сайте появилась новая функция поиска налоговой инспекции по адресу вашего проживания или по номеру ИФНС Москвы. Просто перейдите по букве на которую начинается название вашей улицы или переулка и найдите налоговую ИФНС закрепленную за вашим адресом проживания в городе Москва.

Если вам необходимо уточнить какие улицы обслуживает та или иная ИФНС, то просто перейдите по но номеру налоговой инспекции города Москвы, и в списке найдите интересующую вас улицу.

Поиск улицы, по номеру налоговой инспекции города Москвы:

Если же вам необходимо уточнить к какой налоговой относится адрес, то перейдите по первой букве на которую начинается название вашей улицы в Москве, и в списке найдите вашу ИФНС.

Поиск налоговой инспекции города Москвы по названию улицы:

База данных полнотекстового поиска (индекс FTS)

Что такое полнотекстовый поиск?

Полнотекстовый поиск упрощает поиск содержимого базы данных. Пользователи задают текстовые критерии поиска, такие как ключевые слова, и система сканирует один или несколько индексов на наличие совпадений. Полнотекстовые индексы — это простые архивы информации, предварительно организованные для ускорения поиска и решения запросов быстрее, чем если бы база данных сканировала каждое поле по отдельности.

Проблемы с текстовым поиском сдерживают ваш бизнес?

Архитектурная сложность

Синхронизация данных и индексов по отдельности в разрозненных системах поиска и баз данных является трудоемкой и снижает производительность.

Высокая стоимость владения

Использование нескольких поставщиков приводит к дублированию затрат на лицензирование систем поиска и баз данных, обучение и поддержку, что значительно увеличивает общую стоимость вашего стека технологий.

Кошмар безопасности

Многосистемная архитектура требует нескольких точек управления, что снижает общую безопасность.

Расширьте возможности своих приложений с помощью интегрированной платформы полнотекстового поиска

Распределенный, быстрый поиск в формате JSON

Простота разработки современных приложений

Поиск является основным требованием для современных приложений. С полнотекстовым поиском вы можете легко добавить мощные и гибкие возможности поиска в свои приложения Couchbase. Никакой дополнительной загрузки или установки Couchbase не требуется. Просто включите эту функцию, создайте индекс и сразу приступайте к поиску текста.

Упрощает код благодаря встроенным запросам и поискам

Вы можете использовать запросы полнотекстового поиска непосредственно в запросе N1QL, избавляя от необходимости писать сложный код для обработки и объединения результатов отдельных запросов SQL и поиска.

Встроенная высокая доступность и возможность любого масштаба

Инструменты текстового поиска интегрированы в Couchbase со встроенными секционированием, репликацией и автоматическим аварийным переключением для обеспечения высокой доступности. Вы можете легко масштабировать полнотекстовый поиск с помощью распределенной и масштабируемой архитектуры платформы Couchbase.

Прожектор успеха клиентов

DIRECTV, один из ведущих мировых поставщиков развлекательных услуг цифрового телевидения, использует программное обеспечение для поддержки 38 миллионов клиентов по всему миру на 3000 каналов. DIRECTV обнаружил беспрецедентную производительность Couchbase и использует N1QL с помощью Node.js.

Узнать больше

38M+ клиентов
3K+ каналов

До перехода на N1QL и Couchbase Cvent использовал SQL для получения информации из данных. Миграция оказалась легкой задачей, и преимущества появились сразу. Благодаря N1QL компания Cvent получила возможность определять свои собственные данные с помощью моделирования данных без схемы и создавать собственные запросы с использованием нескольких параметров индексирования. В результате Cvent сегодня использует Couchbase в 8 кластерах разработки и 45 командах для разработки и запуска сотен микросервисов.

Подробнее

8 кластеров разработки
100+ микросервисов

Применяя Couchbase N1QL и полнотекстовый поиск (FTS) вместо машинного обучения в облаке Google, Seenit предоставляет своим клиентам невероятно мощную функцию поиска, которая позволяет им фильтровать материалы по объектам в видео, конкретным словам или фразам в аудио, качество видео и звука, настроение и многие другие атрибуты. N1QL позволяет Seenit сортировать, фильтровать, преобразовывать, группировать и объединять данные из нескольких документов JSON с помощью одного запроса.

Узнать больше

Служба Nielsen Answers on Demand (AOD) предоставляет рейтинговые данные и другую информацию для предприятий более чем в 100 странах. В настоящее время Nielsen использует Couchbase в качестве хранилища документов и активно использует N1QL для анализа больших данных.

Узнать больше

Увеличение времени отклика на 50%

Технические характеристики и возможности

Индексирование данных JSON

Индексирование данных JSON с мощными анализаторами текста на нескольких языках. Гибкий индекс для нескольких полей, вложенных объектов и массивов.

Подробнее

Гибкий поиск

Единый индекс для поддержки запросов по нескольким полям на основе точных или нечетких совпадений, а также любой комбинации операций И ​​и ИЛИ.

Подробнее

Интеграция запросов

Уменьшите сложность кода с помощью запросов полнотекстового поиска непосредственно в запросе N1QL.

Узнать больше

Bleve с открытым исходным кодом

Механизм полнотекстового поиска Couchbase основан на проекте Bleve — мощной библиотеке поиска и индексации с открытым исходным кодом, написанной на Go.

Узнать больше

Варианты использования и решения

Клиент 360

Объедините данные, собранные из разных источников, на одной платформе, чтобы создать единое представление о вашем клиенте или бизнесе.

Подробнее

Каталог и инвентаризация

Публикуйте информацию о новых продуктах и ​​инвентаре в режиме реального времени и масштабируйте до миллионов продуктов и запросов в секунду, чтобы предоставлять нужные данные в нужное время.

Подробнее

Выездное обслуживание

Предоставьте полевым сотрудникам с одной платформой возможность управлять данными из разных источников, передавать эти данные на периферию и обеспечивать их доступность в сети и в автономном режиме.

Подробнее

Управление данными IoT

Управляйте, поддерживайте и анализируйте данные в режиме реального времени на периферии с помощью встроенных и облачных баз данных, синхронизации и гарантированной доступности данных.

Узнать больше

Связанные ресурсы

Обучение и видео

• Онлайн-обучение: введение в полнотекстовый поиск Couchbase
• Полнотекстовый поиск: как он работает и на что способен
• Seenit: применение N1QL и полнотекстового поиска вместо машинного обучения
• Веб-семинар по запросу: Полнотекстовый поиск: ключ к улучшению запросов на естественном языке для NoSQL в Node. js

Посмотреть все ресурсы

Начните создавать потрясающий клиентский опыт уже сегодня.

Свяжитесь с нами

Введение в полнотекстовый поиск

Полнотекстовый поиск (FTS) позволяет создавать, управлять и запрашивать индексы , определенные для документов JSON в корзине Couchbase.

Полнотекстовый поиск

Предоставляемый службой поиска полнотекстовый поиск (FTS) позволяет пользователям создавать, управлять и запрашивать многоцелевые индексы, определенные для документов JSON в корзине Couchbase.

Помимо точного совпадения, полнотекстовый индекс может выполнять различные поисковые функции, основанные на совпадении заданных терминов/параметров поиска.

Глобальные вторичные индексы Couchbase (GSI) можно использовать для сканирования диапазона и регулярного поиска по шаблону, тогда как FTS предлагает широкие возможности для запросов на естественном языке.

Полнотекстовый поиск: основы

Каждый полнотекстовый поиск выполняется по созданному пользователем Полнотекстовому индексу , который содержит цели, по которым должен выполняться поиск: эти цели представляют собой значения, полученные из текстового и другого содержимого документов. внутри указанного ведра.

Возможности полнотекстового поиска

Полнотекстовый поиск обеспечивает возможность поиска в документах JSON, аналогичную Google.
Глобальные вторичные индексы Couchbase (GSI) можно использовать для сканирования диапазона и регулярного поиска по шаблону, тогда как FTS предоставляет широкие возможности для запросов на естественном языке.
Следующий запрос ищет документы со всеми строками («paris», «notre», «dame»).

Пример

 {
  «объяснить»: ложь,
  "поля": [
    "*"
  ],
  "выделять": {},
  "запрос": {
    "query": "+париж +нотр +дам"
   }
} 

Этот запрос возвращает следующий результат (показан частично) сканирования индекса FTS в сегменте выборки для путешествий.
Для каждого совпадающего документа поле совпадений показывает идентификатор документа, оценку, поля, в которых встречается совпадающая строка, и позицию совпавшей строки.

 "посещений": [
    {
      "индекс": "trsample_623ab1fb8bfc1297_6ddbfb54",
      "id": "ориентир_21603",
      "счет": 2.1834097375254955,
      "места": {
        "город": {
          "Париж": [
            {
              "поз": 1,
              "старт": 0,
              "конец": 5,
              "массив_позиций": ноль
            }
          ]
        },
        "содержание": {
          "дама": [
            {
              "поз": 23,
              "старт": 169,
              "конец": 173,
              "массив_позиций": ноль
            },
...
] 

Примеры поддержки естественного языка:

• Языковой поиск ; позволяя пользователям искать, скажем, слово , путешествующий , и дополнительно получать результаты для , путешествующий и , путешественник .

• Оценка результатов по релевантности; позволяя пользователям получать наборы результатов, содержащие только документы, получившие наивысшие оценки.
  Благодаря этому наборы результатов остаются управляемо малыми, даже если общее количество возвращаемых документов чрезвычайно велико.

Этапы запроса полнотекстового поиска

Запрос полнотекстового поиска, созданный на клиенте, может быть нацелен на любой сервер в кластере Couchbase, на котором размещена служба поиска.

Вот этапы, которые он проходит:

1. Сервер, на который клиент направляет поисковый запрос, принимает на себя роль оркестратора или координирующего узла после получения внешнего запроса.

2. Координирующий узел сначала ищет индекс (убедившись, что он существует).

3. Координирующий узел получает «план», с которым был развернут индекс. План содержит подробную информацию о том, на сколько разделов был разбит индекс, и всю информацию о серверах, где находится любой из этих разделов.

4. Координирующий узел устанавливает уникальный список серверов, на которые ему необходимо отправить «внутренний» запрос. Сервер в кластере Couchbase подходит тогда и только тогда, когда на нем размещен раздел, принадлежащий рассматриваемому индексу.

5. После того, как внутренние запросы будут отправлены координирующим узлом на каждый из серверов, он будет ждать ответа от них. При этом, если какой-либо из разделов индекса находится на координирующем узле, поисковые запросы также отправляются в каждый из этих разделов (с привязкой к диску).

6. Те серверы в кластере, которые получают «внутренний» запрос от координирующего узла, будут пересылать его на каждый из разделов индекса, которые они размещают (с привязкой к диску).

7. Отдельные поисковые запросы, которые отправляются одновременно во все разделы индекса, расположенные на сервере, и сервер ожидает ответа от них.

8. Когда сервер получает ответ от всех разделов, которые он размещает, он объединяет результаты, полученные от каждого из разделов, прежде чем упаковать их в ответ и отправить его обратно на координирующий узел.

Координирующий узел ожидает ответов от:

После получения всех результатов из локальных разделов индекса и удаленных разделов индекса координирующий узел объединяет их все, упаковывает в ответ и отправляет обратно клиенту, с которого поступил запрос.

Полнотекстовый поиск

основан на Bleve, библиотеке поиска и индексирования с открытым исходным кодом, написанной на Go .
Полнотекстовый поиск использует Bleve для индексации документов, а также предоставляет доступ к широкому диапазону Bleve из типов запросов .
К ним относятся:

• Совпадение, Совпадение фразы

• Запрос DocId и префиксный запрос

• Конъюнкты и дизъюнкты и логическое значение

• Числовой диапазон и диапазон дат

• Геопространственные запросы

• Query String Запрос, использующий специальный синтаксис для выражения деталей каждого запроса.

• Пушистый

• Регулярное выражение

• Подстановочный знак

• Увеличение количества очков

Полнотекстовый поиск

включает встроенные анализаторы текста для следующих языков: арабский, символы CJK (китайский, японский и корейский), английский, французский, хинди, итальянский, курдский, персидский и португальский.