Торговая площадка новые информационные системы: ЭТП «Новые Информационные Сервисы» (ЗАО «НИС»)

Содержание

Электронная подпись для торговой площадки «Новые Информационные Сервисы»

Система СТАР (поиск закупок)

Единая система обмена данными с участниками финансового рынка

В рамках услуги бесплатно предоставляется средство для шифрования и электронной подписи файлов ViPNet CryptoFile

Росфинмониторинг (Федеральная служба по финансовому мониторингу)

Национальное бюро кредитных историй

Для подписи файлов используются КриптоАРМ или ViPNet CryptoFile.

ЕГАИС «Учет древесины и сделок с ней»

Система приема обязательных экземпляров печатных изданий в электронной форме

Портал «Коммерсант Картотека»

Реестр уведомлений о залоге движимого имущества Федеральной нотариальной палаты

Единая государственная информационная система в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ)

Личный кабинет пользователя федеральной информационной адресной системы

Автоматизированная система «Меркурий»

ФИС ФРДО

Роспатент ФГБУ ФИПС

ИС «Электронная путевка»

Федеральная государственная информационная система ценообразования в строительстве (ФГИС ЦС)

Работает только с СКЗИ КриптоПро

ГАС «Правосудие»

Официальный сайт Российской Федерации о размещении информации о проведении торгов

Портал ФГУП «Главный радиочастотный центр»

В рамках услуги бесплатно предоставляется средство для шифрования и электронной подписи файлов ViPNet CryptoFile

Портал Федеральной нотариальной палаты для подачи сведений от органов местного самоуправления

Вестник государственной регистрации

Портал госуслуг Московской области

Росимущество. Межведомственный портал по управлению государственной собственностью

Федеральный реестр алкогольной продукции

ФГИС территориального планирования

В рамках услуги бесплатно предоставляется средство для шифрования и электронной подписи файлов ViPNet CryptoFile

Система подачи документов в арбитражные суды в электронном виде «Мой Арбитр»

Портал для сдачи отчетности (ФСС, Росстат)

Росстат отдельно предоставляется только в Республике Башкортостан

Федеральная информационная адресная система (ФИАС)

Портал Московского городского суда по защите интеллектуальных прав

ФГИС Росаккредитации

Государственная информационная система жилищно-коммунального хозяйства (ГИС ЖКХ)

Региональная контрактная система г. Севастополь

Автоматизированная система электронных паспортов транспортных средств (ПТС)

Мосэнергосбыт

Работает только с СКЗИ КриптоПро

Портал исполнения контрактов Единой автоматизированной системы управления закупками Московской области

ГИИС «Электронный бюджет»

Для работы с ГИИС «Электронный бюджет» необходимо использовать исключительно КриптоПро CSP

Сервис регистрации деклараций о соответствии в Национальной системе аккредитации

Портал городских услуг г. Москвы mos.ru

Портал государственных программ Российской Федерации

Государственная информационная система в области энергосбережения и повышения энергетической эффективности

В рамках услуги бесплатно предоставляется средство для шифрования и электронной подписи файлов ViPNet CryptoFile

Тендертех (финансовые продукты онлайн для участников госзакупок по 44-ФЗ/223-ФЗ/185-ФЗ)

ФГИС «Единая информационно-аналитическая система ФСТ-РЭК — субъекты регулирования»

Роскомнадзор. Реестр доменных имен, указателей страниц сайтов в сети «Интернет» и сетевых адресов, позволяющих идентифицировать сайты в сети «Интернет», содержащие информацию, распространяемую с нарушением исключительных прав

В рамках услуги бесплатно предоставляется средство для шифрования и электронной подписи файлов ViPNet CryptoFile

Портал государственных услуг (Госуслуги)

Портал Росприроднадзора

Портал Росалкогольрегулирования

В рамках услуги бесплатно предоставляется средство для шифрования и электронной подписи файлов ViPNet CryptoFile

Информационно-аналитическая система «Держава Онлайн» (предоставление банковских гарантий и других кредитных продуктов)

Портал сдачи в Минкомсвязи статистической отчетности операторов связи

Роскомнадзор. Единый реестр доменных имен, указателей страниц сайтов в сети «Интернет» и сетевых адресов, позволяющих идентифицировать сайты в сети «Интернет», содержащие информацию, распространение которой в Российской Федерации запрещено

В рамках услуги бесплатно предоставляется средство для шифрования и электронной подписи файлов ViPNet CryptoFile

Централизованная система сбора статистических отчетов (online)

Единая общероссийская справочно-информационная система по охране труда АС АКОТ

Официальный сайт Единой информационной системы в сфере закупок

Для размещения информации о размещении заказов по 44-ФЗ используется сертификат, выданный УЦ Федерального казначейства

ФГИС Росстандарта

Электронная подпись (ЭЦП) для ЭТП Новые Информационные Сервисы — Удостоверяющий центр СКБ Контур

nistp. ru

Электронная торговая площадка Новые Информационные Сервисы (ЗАО «НИС») признана Минэкономразвития России соответствующей требованиям для проведения торгов при продаже имущества должников.

Электронная подпись 3.0 arr
Универсальная подпись для торгов с расширенными возможностями. Подойдет для работы поставщикам по 44-ФЗ, заказчикам и поставщикам — в торгах по 223-ФЗ, коммерческих торгах и торгах имущества банкротов.
5 900 ₽
в год за базовый вариант

и доп. услуги

Все подписи

Навигатор.Торги 2.0 arr
Закажите подпись ФНС для участия в торгах с возможностью повторного выпуска сертификата от налоговой — если первый перестанет действовать или с ним что-то произойдет. Также вы сможете обращаться за помощью к нашим экспертам по торгам.
9 800 ₽
за 2 года 6 месяцев, базовый вариант

и доп. услуги
Навигатор.Порталы 2.0 arr
Получите подпись налоговой, чтобы работать на порталах: Госуслуги, Честный ЗНАК, ГИИС ДМДК и еще в 377 системах. Оформим сертификат ФНС и поможем перевыпустить, если он потеряется или когда срок его действия закончится. Еще настроим компьютер и будем решать все технические проблемы с подписью.
4 800 ₽
за 2 года 6 месяцев, базовый вариант

и доп. услуги
Квалифицированный Максимум arr
Двухлетний тариф на базовую электронную подпись. Выгодная стоимость сертификата и КриптоПро CSP, перевыпуски без доплаты. Подходит для сдачи отчетности, работы с госпорталами и других рабочих задач.
7 500 ₽
за 2 года, базовый вариант

и доп. услуги
Навигатор.Торги arr
Получите подпись ФНС, чтобы участвовать в торгах. Оформим сертификат и поможем в закупках — в течение 15 месяцев эксперты будут отвечать на ваши вопросы о торгах. Также настроим компьютер и обеспечим техническую поддержку сертификата.
5 900 ₽
за 1 год 3 месяца, базовый вариант

и доп. услуги
Навигатор.Порталы arr
Выпустите подпись ФНС и работайте с порталами: Госуслугами, nalog. ru, Честным ЗНАКом и другими. Оформим сертификат от УЦ налоговой, настроим рабочее место и в течение 15 месяцев будем решать вопросы по работе подписи.
3 000 ₽
за 1 год 3 месяца, базовый вариант

и доп. услуги
Квалифицированный Классик arr
Электронная подпись для основных бизнес задач: взаимодействия с государственными системами, сдачи отчетности, регистрации онлайн-касс, получения финансовых услуг.
3 000 ₽
в год за базовый вариант

и доп. услуги
Честный ЗНАК arr
Электронная подпись для маркировки подойдет для регистрации в Национальной системе цифровой экономики Честный ЗНАК, постановки на учет онлайн-кассы в ФНС и работы на других государственных порталах.
3 000 ₽
в год за базовый вариант

и доп. услуги
ГИИС ДМДК arr
Сертификат электронной подписи для работы в государственной интегрированной информационной системе в сфере контроля за оборотом драгоценных металлов и драгоценных камней.
3 000 ₽
в год за базовый вариант

и доп. услуги
Марафон arr
Тариф для торгов на два года и консультации экспертов по закупкам. Подойдет как опытным участникам закупок, так и новичкам, которые планируют сделать торги частью своего бизнеса.
13 900 ₽
за 2 года, базовый вариант

и доп. услуги
СМЭВ arr
Электронная подпись для работы в Системе межведомственного электронного взаимодействия и на государственных электронных порталах.
2 000 ₽
в год за базовый вариант

и доп. услуги
Росреестр arr
Сертификат для электронного портала Росреестра позволит оперативно отправлять запросы и получать необходимые данные в электронном виде.
3 400 ₽
в год за базовый вариант

и доп. услуги
ФТС arr
Cертификат электронной подписи подходит для работы с порталом Федеральной таможенной службы и основными государственными информационными системами, а также для организации закупок по 223-ФЗ.
3 000 ₽
в год за базовый вариант

и доп. услуги
Росаккредитация arr
Комплексное решение для взаимодействия с ФГИС Росаккредитация, которое соответствует всем техническим требованиям информационной системы.
15 990 ₽
в год за базовый вариант

и доп. услуги
ГИС ГМП arr
Электронная подпись для работы в Государственной информационной системе государственных и муниципальных платежей.
3 000 ₽
в год за базовый вариант

и доп. услуги
ГИС ЖКХ и АКОТ arr
Сертификат электронной подписи подходит для работы в государственной информационной системе жилищно-коммунального хозяйства (ГИС ЖКХ) и автоматизированной системе анализа и контроля в области охраны труда (АС АКОТ)
3 400 ₽
в год за базовый вариант

и доп. услуги
АС «УРМ» arr
Сертификат электронной подписи для работы в автоматизированной системе «Удаленное рабочее место»
2 000 ₽
в год за базовый вариант

и доп. услуги
АС «Бюджет» arr
Сертификат электронной подписи для работы в автоматизированной системе «Бюджет»
2 000 ₽
в год за базовый вариант

и доп. услуги
Рособрнадзор arr
Сертификат для передачи сведений о выданных документах об образовании в ФИС ФРДО и работы с информационными системами Рособрнадзора
3 000 ₽
в год за базовый вариант

и доп. услуги
Для больничных arr
Сертификат электронной подписи для оформления электронных листков временной нетрудоспособности
1 250 ₽
в год за базовый вариант

и доп. услуги
РМИАС РБ arr
Сертификат электронной подписи для медицинских организаций Республики Башкортостан для оформления электронных листков временной нетрудоспособности
800 ₽
в год за базовый вариант

и доп. услуги

Торговая площадка Facebook на базе искусственного интеллекта

Торговая площадка Facebook была представлена в 2016 году как место, где люди могут покупать и продавать товары в своих местных сообществах. Сегодня в США более чем каждый третий человек на Facebook использует Marketplace, покупая и продавая товары в различных категориях, от автомобилей до обуви и обеденных столов. Управление размещением и продажей такого объема продуктов со скоростью и релевантностью — сложная задача, и самый быстрый и масштабируемый способ справиться с ней — внедрить пользовательские решения ИИ.

В связи со второй годовщиной Marketplace мы делимся тем, как мы используем ИИ для его работы. Независимо от того, находит ли кто-то предмет для покупки, перечисляет продукт для продажи или общается с покупателем или продавцом, ИИ за кулисами делает его лучше. В дополнение к индексу продуктов и системам поиска контента, которые используют наши платформы компьютерного зрения на основе искусственного интеллекта и обработки естественного языка (NLP), мы недавно запустили несколько новых функций, упрощающих процесс как для покупателей, так и для продавцов.

Для покупателей мы используем компьютерное зрение и поиск по сходству, чтобы рекомендовать визуально похожие продукты (например, предлагать стулья, похожие на тот, который просматривает покупатель), а также возможность перевода списков на предпочитаемый ими язык с помощью машинного перевода. Для продавцов у нас есть инструменты, которые упрощают процесс создания списков продуктов, автоматически предлагая соответствующую категорию или цену, а также инструмент, который автоматически улучшает освещение на загружаемых изображениях.

Создание индекса продукта

Посетители Marketplace легко взаимодействуют с этими функциями на основе ИИ с того момента, как они приходят купить или продать что-либо. С самого первого поиска результаты рекомендуются системой поиска контента в сочетании с подробным индексом, который составляется для каждого продукта. Поскольку единственным текстом во многих из этих списков является цена и описание, которое может быть таким кратким, как «комод» или «детские вещи», было важно использовать контекст из фотографий, а также текста для этих списков. На практике мы наблюдаем почти 100-процентное увеличение взаимодействия потребителей со списками с тех пор, как мы развернули эту систему индексации продуктов.

Для этого мы создали мультимодальную систему ранжирования, включающую Lumos, нашу платформу для понимания изображений, и DeepText, наш механизм для понимания текста. В результате индекс для каждого продукта включает слои как для текста, так и для изображений. Чтобы смоделировать последовательность слов, мы сопоставляем каждое слово из заголовка и описания с вложением, а затем передаем их в сверточные нейронные сети. Часть изображения поступает от 50-уровневого кодировщика ResNet, предварительно обученного задаче классификации изображений. Выходные данные кодировщика изображений и встроенный текст объединяются и отправляются в многоуровневый персептрон, где их можно обучать и хранить вместе как полную модель продукта.

Как текст и изображение списка продуктов обучаются и хранятся вместе как модель продукта.

Чтобы понять взаимосвязь между действиями покупателя и содержанием продукта, система также включает модель покупателя, созданную с помощью вложений с использованием демографической информации из профиля человека в Facebook и ключевых слов из результатов поиска в Marketplace. Система вычисляет косинусное сходство между двумя моделями в качестве ранжирования, определяя, насколько точно совпадают данные о потребителе и продукте. Используя те же модели, мы можем использовать информацию, полученную из текста, фотографий и даже логотипов, для упреждающего обнаружения и удаления списков, нарушающих наши правила, что позволяет нам обеспечивать безопасность платформы.

При таком масштабе существует огромное количество товаров, которые нужно сканировать на предмет актуальности для покупателя, поэтому нам требовалось легкое вычислительное решение. Использование поиска по сходству снижает вычислительную нагрузку и ускоряет поиск релевантных продуктов. Для этого мы используем поиск сходства Facebook AI (FAISS), библиотеку для эффективного поиска сходства и кластеризации плотных векторов. После того, как мы получим результат поиска, мы выполняем окончательное ранжирование, используя модель разреженной нейронной сети с онлайн-обучением. Поскольку модель этапа ранжирования использует больше данных и больше сигналов в реальном времени (например, счетчики событий в реальном времени, которые произошли с каждым из продуктов), она более точна, но также требует больших вычислительных ресурсов, поэтому мы не используем это как образец на этапе поиска; мы используем его, как только мы уже сузили список всех возможных элементов.

Используя поиск по сходству и Lumos, мы недавно запустили еще одну функцию, чтобы рекомендовать продукты на основе изображений в списке. Так, если покупатель проявляет интерес к конкретной лампе, которой больше нет в наличии, система может искать в базе данных похожие лампы и оперативно рекомендовать несколько, которые могут заинтересовать покупателя.

Улучшение моделей ИИ в масштабе

Чтобы обрабатывать базу данных из миллионов продуктов со скоростью, необходимой для онлайн-рынка, нам нужно было решить несколько задач. Потребовалось 4 миллиона продуктов для обучения моделей нейронных сетей как на тексте, так и на изображениях. Чтобы обработать этот объем изображений достаточно быстро, чтобы получить доступ к данным из них и «увидеть» элемент, чтобы предложить категории, релевантность и т. д., в режиме реального времени, нам пришлось ускорить процесс. Мы использовали распределенное обучение сразу на нескольких машинах. Мы разделили обучающие данные и распараллелили сетевое выполнение между реплицированными рабочими процессами. Каждый работник поддерживал полную копию модели и периодически синхронизировал обновления модели для обучения конвергентной модели. Это ускорило процесс обучения с более чем недели до 1-2 дней.

Даже после того, как распределенная модель была полностью обучена и развернута, мы обнаружили, что на практике количество запросов в секунду (QPS), которые может обрабатывать модель, должно быть значительно выше. Чтобы увеличить это, мы попытались улучшить параллелизм в службе, настроив количество потоков классификации с четырех до 12 и до 20, что дало нам увеличение как QPS, так и загрузки ЦП без нежелательного увеличения задержки. Чтобы поддерживать баланс обслуживания между узлами, мы переместили уровень в общий пул, используя новые серверы Broadwell Type I. Это дало нам лучшую память и пропускную способность, а также устранило необходимость в неравномерном доступе к памяти (NUMA).

С помощью данных об использовании системы, собранных во время тестовых запусков, мы также заметили, что у службы было большое количество системных вызовов, что указывает на слишком агрессивную очистку jmalloc, поэтому мы изменили следующее в нашей конфигурации уровня службы:

 env_variables= { 'MALLOC_CONF': 'opt. decay_time:-1' },

Уменьшив загрузку ЦП при очистке памяти, мы смогли обслужить больше запросов категоризации на хост и снизить общее количество машин, необходимых для службы.

Упрощение процесса для продавцов

Мы также используем ИИ для улучшения работы продавцов. Одна из функций автоматически улучшает освещение фотографий по мере их загрузки продавцом, что облегчает покупателям просмотр изображений. И по мере создания списка система сравнивает его с аналогичными продуктами в базе данных и предлагает предложения по ценам и категориям. Эта модель автоматического предложения работает с каждым из миллионов объявлений о продаже на Marketplace и классифицирует каждое объявление по одному из 29лучшие категории во время публикации, предоставляя пользователям возможность сохранить или изменить предложенную категорию.

До того, как функция автоматического предложения категорий была включена, трения были высокими: от 7 до 9 процентов продавцов отказывались от процесса, не завершив листинг, а категории, выбранные продавцом, иногда были менее эффективны, чем рекомендованные нашей моделью.

С такой архитектурой система когда-нибудь сможет автоматически предлагать наиболее эффективное название в списке на основе сопоставимых продуктов, автоматически увеличивать разрешение фотографии, чтобы уменьшить размытость, или даже предупреждать продавца, когда обнаруживает название, которое не соответствует изображению.

Видеоролик об опыте продавца на Marketplace.

Улучшение взаимодействия покупателей и продавцов

Messenger позволяет покупателям и продавцам напрямую общаться о продукте. Во время чата в Messenger М, автоматизированный помощник на основе искусственного интеллекта, делает предложения, которые помогают людям общаться и добиваться цели. Например, в разговоре один на один, когда продавцу задают такой вопрос, как «Велосипед еще доступен?» M может предлагать такие ответы, как «Да», «Нет» или «Я так думаю».

Если ответ отрицательный, товар больше недоступен, тогда M может подсказать покупателю предложение «Найти больше подобных на Marketplace» со ссылкой на страницу с товарами, похожими на тот, о котором спрашивал покупатель . Этот список составлен с использованием нашей функции поиска по сходству.

Если M обнаружит, что человек получил сообщение на языке, отличном от его или ее языка по умолчанию, он предложит перевести это сообщение. Сообщения переводятся с помощью нашей нейронной платформы машинного перевода, той же технологии, которая используется для перевода постов и комментариев в Facebook и Instagram.

Все эти предложения автоматически генерируются системой ИИ, обученной с помощью машинного обучения распознавать намерения. Мы используем разные модели нейронных сетей, чтобы определить намерение и показывать ли предложение. Мы также используем экстракторы сущностей, такие как Duckling, для определения таких вещей, как даты, время и местоположения. Для некоторых предложений мы используем дополнительные модели нейронной сети, чтобы ранжировать различные предложения, чтобы обеспечить отображение наиболее подходящих вариантов (например, перевод, наклейки или ответы). М также учится и со временем становится более персонализированным, поэтому, если вы чаще взаимодействуете с одним предложением, М может чаще всплывать на него. Если вы используете другой меньше (или не используете вообще), M адаптируется соответствующим образом. Весь этот процесс автоматизирован и управляется искусственным интеллектом.

Видеоролик об опыте покупателя на Marketplace.

Расширение основы искусственного интеллекта

Благодаря улучшенному индексу продуктов, более быстрой системе поиска и способности понимать контекст и релевантность, Marketplace может более эффективно обслуживать как покупателей, так и продавцов. Но это не конец пути.

В настоящее время мы тестируем новую функцию, которая позволяет покупателям сфотографировать что-то в реальном мире, например, наушники, похожие на те, что вы видели в магазине, или сумку, которую носит ваш друг, и искать визуально похожие товары на Торговая площадка. В конце концов, наша платформа компьютерного зрения потенциально может быть использована для рекомендации продуктов, которые будут хорошо сочетаться с предметом, который только что просмотрели, например, рекомендуя журнальный столик, который хорошо сочетается с диваном. ИИ может не в полной мере понимать предпочтения в нюансах стиля, но при наличии достаточного контекста и достаточного контекстуального и визуального понимания он может помочь указать нам правильное направление.

Посетите Facebook.com/Marketplace, чтобы увидеть все эти функции в действии.

Торговая площадка Facebook для бизнеса | Facebook Marketplace

Узнайте о Facebook Marketplace для бизнеса, преимуществах, распространенных вопросах и о том, как начать работу.

О Marketplace

Мы создали Marketplace, чтобы людям было проще покупать и продавать в своем сообществе. Поскольку все больше людей начали его использовать, мы предложили компаниям использовать Marketplace как новый способ взаимодействия с потребителями и продажи товаров.

Сегодня это сообщество продолжает расти, так как все больше владельцев бизнеса, маркетологов и продавцов используют Marketplace для привлечения потенциальных клиентов, общения с заинтересованными покупателями и стимулирования продаж.

Marketplace позволяет покупателям быстро находить нужные товары и получать полезные ответы от продавцов в режиме реального времени с помощью Messenger. С помощью Marketplace компании могут эффективно управлять отношениями на протяжении всей воронки продаж и пути покупателя — от первого взаимодействия и запросов до окончательной продажи. Ниже вы найдете информацию, которая поможет вам понять, что такое Marketplace и почему компании его используют.

Преимущества продажи на торговой площадке

Торговая площадка — это место, где люди могут находить, покупать и продавать вещи, размещенные на Facebook. Вот некоторые из преимуществ продажи или размещения вашего инвентаря на Marketplace в качестве бизнеса.

Возможность связаться с активным, растущим сообществом

Когда вы продаете как бизнес на Marketplace, вы получаете доступ к растущему сообществу активных, мотивированных покупателей. Каждый месяц миллионы людей просматривают и покупают товары у других людей и компаний на Facebook.

С помощью Marketplace у предприятий есть возможность создать и развивать дополнительный канал распространения или дохода, который может охватить это сообщество и поддержать рост бизнеса.

Подробнее См. Меньше

Общение в режиме реального времени с помощью Messenger

Предприятия получают выгоду от возможности напрямую отвечать на вопросы или запросы заинтересованных покупателей с помощью Messenger. Messenger позволяет общаться в режиме реального времени с лидами и потенциальными покупателями до того, как они потеряют интерес или решат перейти к просмотру других продуктов.

Подробнее См. Меньше

Бесплатные объявления

В отличие от многих других сторонних торговых площадок и платформ электронной коммерции, Facebook Marketplace позволяет предприятиям создавать и управлять объявлениями без дополнительной платы или затрат. Могут быть расходы, связанные с настройкой каналов инвентаризации или других услуг через партнера, но Facebook ничего не взимает.

Подробнее См. Меньше

Виды бизнеса, продающие на торговой площадке

Существует 3 типа предприятий, которые могут продавать инвентарь на Marketplace: автомобили, недвижимость, розничная торговля и электронная коммерция.

)}>

Торговая площадка Facebook для автосалонов

)}>

Торговая площадка Facebook для агентов по недвижимости и управляющих недвижимостью

)}>

Торговая площадка Facebook для предприятий розничной торговли и электронной коммерции

Транспортные средства

популярные места в США для онлайн-покупок подержанных автомобилей. Только в США более 20 миллионов человек ежемесячно нажимают на списки подержанных автомобилей.

Дилеры и отдельные продавцы могут напрямую загружать свои списки вручную, по одному с вашего телефона или компьютера, используя бизнес-страницу Facebook на рынках, где доступно прямое размещение (США, Франция, Германия и Индонезия). Как только ваш автомобиль появится в каталоге Marketplace, люди смогут отправить вам сообщение, чтобы узнать о нем больше.