Изменения по ккм с 2018 года: ККМ в 2018 году: последние изменения

Содержание

Последние изменения в 54-ФЗ «О применении контрольно-кассовой техники»

54-ФЗ о применении контрольно-кассовой техники периодически дополняется и корректируется. В статье рассмотрим хронологию изменений и расскажем, как последние изменения в этот закон повлияли на работу компаний и ИП с ККТ в 2022 году.

Закон о ККТ (последняя редакция): кому применять?

Самый существенный набор поправок в закон о применении ККТ № 54-ФЗ от 22.05.2003 был внесен в июле 2016 года (закон «О внесении изменений…» от 03.07.2016 № 290-ФЗ). Изменения были кардинальными и влияют на нас до сих пор. Суть их тогда свелась:

к введению в обращение касс нового образца (онлайн-касс), оснащенных фискальными накопителями и передающих информацию о продажах напрямую в налоговые органы;

возникновению обязанности оформлять на устройствах, аналогичных онлайн-кассам, БСО и расширению круга лиц, применяющих такие бланки;

изменению состава лиц, обязанных использовать кассовые аппараты.

Подробнее об изменениях, упомянутых в последнем пункте, читайте в этой статье.

В течение нескольких лет в закон о ККТ принимались поправки, устанавливающие основания для временного или постоянного освобождения различных категорий хозяйствующих субъектов от применения ККТ. Так, в разное время из числа лиц, обязанных применять онлайн-кассы, исключались плательщики ЕНВД, как и ИП, работающие на патенте, ИП без наемных работников.

Действующая редакция закона № 54-ФЗ позволяет не применять ККТ в общем случае всем ИП — кроме тех, для которых действуют постоянные исключения (временных, таким образом, законом пока что не установлено).

Общий перечень исключений определен ст. 2 закона № 54-ФЗ. Она освобождает от использования ККТ при осуществлении отдельных видов деятельности, в том числе при (ст. 2 закона № 54-ФЗ):

Продаже журналов и газет вне зависимости от места торговли.

Продаже ценных бумаг.

Торговле на розничных рынках, ярмарках, в выставочных комплексах (за некоторым исключением), а также при разносной торговле с рук или ручных тележек вне мест стационарной торговой сети, а также в вагонах пассажирских поездов или на борту самолетов.

Продаже мороженого в киосках, а также безалкогольных напитков, воды или молока в розлив.

Торговле из автоцистерн квасом, молоком, растительным маслом, живой рыбой, керосином, сезонная торговля вразвал овощами, в том числе картофелем, фруктами и бахчевыми культурами.

Ремонте и окраске обуви.

Сдаче индивидуальным предпринимателем в аренду (наем) жилых помещений, принадлежащих ему на праве собственности и др.

Также ККТ могут не применять, в частности:

продавцы, работающие в отдаленных и труднодоступных местностях;

плательщики НПД;

банки и иные кредитные организации;

страховые агенты при продаже полисов.

Кроме того, допускается не выдавать чек при торговле товарами (за исключением технически сложных) через вендинговые аппараты. При этом с 01.02.2020 вендинг должен быть оснащен дисплеем, на который выводится QR-код.

Узнайте больше об исключениях, о которых идет речь, из специальной статьи.

Кто вправе не применять онлайн-машины: последние изменения 54-ФЗ

Если говорить о действующих положениях закона № 54-ФЗ, с учетом которых определяется, применять или нет ККТ хозяйствующему субъекту, то можно обратить внимание на норму, устанавливающую перечни видов деятельности для ИП на ПСН, на которых можно не применять ККТ (п. 2.1 ст. 2 закона № 54-ФЗ в редакции закона от 23.11.2020 № 373-ФЗ).

Ознакомиться подробно с данной нормой можно здесь.

Кто должен применять ККТ и в каких случаях можно работать без нее, подробно рассказывают эксперты «КонсультантПлюс». Получите пробный доступ к системе бесплатно и переходите в Готовое решение.

Иные поправки в 54-ФЗ

Вносили законодатели и иные правки в закон 54, значимые для пользователей ККТ.

Так, можно обратить внимание на новый п. 2.2 ст. 7 закона № 54-ФЗ (введенный законом от 11.06.2021 № 170-ФЗ и применяемый с 1 марта 2022 года). Им определено, что при осуществлении ФНС контроля и надзора над соблюдением положений законодательства о применении ККТ хозяйствующий субъект не уведомляется о проведении внеплановой выездной проверки.

По итогам проверки у ФНС могут возникнуть основания для применения к пользователю ККТ штрафных санкций.

Нужно ли организации применять ККТ при безналичных расчетах с покупателями (клиентами)? Ответ на этот вопрос есть в «КонсультантПлюс». Если у вас нет доступа к системе К+, получите пробный онлайн-доступ бесплатно.

Итоги

Закон № 54-ФЗ регулярно изменяется и дорабатывается. Последние редакции не привнесли в него глобальных изменений. А вот более ранние поправки были кардинальными.

Обязательные реквизиты фискального чека ККМ

13.05.2019

По запросу в налоговые органы относительно изменений, внесенных законом от 02. 04.2019г. № 241-VI в статью 166 Налогового кодекса по обязательным реквизитам фискального чека ККМ — есть разъяснения от КГД.

Добавлены пункты:
наименование товаров, работ, услуг,

единица измерения,

цена за единицу,

общая сумма,

сумма и ставка НДС,

адрес места использования контрольно-кассовой машины.

Комитет государственных доходов дал следующие разъяснения на поставленные вопросы:

1. Почему норма введена в действие с 1 января 2019, ведь налогоплательщики физически не смогут перепечатать чеки за прошлые периоды?

Ответ: Согласно пункту 1 статьи 11 Закона РК «О правовых актах» (далее-Закон о ПА) все нормативные правовые акты имеют прямое действие, если иное не оговорено в самих нормативных правовых актах или актах о введении их в действие.

Пунктами 1, 3 статьи 43 Закона о ПА установлено, что действие нормативного правового акта не распространяется на отношения, возникшие до его введения в действие, более того, нормативные правовые акты, возлагающие новые обязанности на граждан или ухудшающие их положение, обратной силы не имеют.

Учитывая изложенное, обязанность по печати чеков ККМ с новым содержанием чеков, выданных потребителям до вступления в силу Закона Республики Казахстан «О внесении изменений и дополнений в некоторые законодательные акты Республики Казахстан по вопросам развития бизнес-среды и регулирования торговой деятельности» не требуется.

2. Почему не предоставлен переходный период до введения нормы, чтобы дать время подготовиться предпринимателям?

Ответ: В соответствии с Кодексом Республики Казахстан «Об административных правонарушениях» административных мер к новым требованиям по содержанию чека ККМ не предусмотрено.

При этом отмечаем, что соблюдение требований, предъявляемых при применении ККМ, установленных Кодексом Республики Казахстан «О налогах и других обязательных платежах в бюджет (Налоговый кодекс)», является обязанностью налогоплательщика (подпункт 4) пункта 3 статьи

13 Налогового кодекса).

3. Будут ли применены штрафные санкции за отсутствие обязательных реквизитов, добавленных 02.04.2019 г., в связи с тем, что налогоплательщики не обновили программное обеспечение или оборудование?

4. В течение какого периода налогоплательщики могут печатать чеки без учета внесенных изменений?

Ответ: Закон Республики Казахстан «О внесении изменений и дополнений в некоторые законодательные акты Республики Казахстан по вопросам развития бизнес-среды и регулирования торговой деятельности» вступает в действие по истечении 10 дней с момента официального опубликования. Соответственно, учитывая, что норма прямого действия, в течение вышеуказанного срока ПО ККМ должно быть приведено в соответствие.

5. Как на практике Вы представляете поиск кассиром в номенклатуре, добавленной в кассовый аппарат, тех товаров, которые Вы приобрели? Согласятся ли покупатели ожидать, пока кассир найдет товар в ККМ и выбьет чек?

Ответ: Все контрольно-кассовые машины с функцией фиксации и (или) передачи данных (ККМ) вне зависимости от вида ККМ (ККМ – аппаратно-программный комплекс или «классическая» ККМ) имеют возможность реализации новых требований по содержанию чека ККМ.

При этом отмечаем, что к каждой модели ККМ прилагаются инструкции, ввиду чего каждый налогоплательщик самостоятельно может ввести новые требования к чеку ККМ.

6. Не приведет ли данная норма к исчезновению малого бизнеса в сфере торговли, так как пробивать такие чеки быстро возможно только на специальных устройствах, считывающих и печатающих штрих-коды, как в супермаркете?

При этом отмечаем, что к каждой модели ККМ прилагаются инструкции, согласно которым каждый налогоплательщик самостоятельно может ввести новые требования к чеку ККМ.

7. Какой адрес необходимо указывать, если, например, это онлайн-ККМ у дистрибьютера, и он перемещается с данным кассовым аппаратом по нескольким точкам?

Ответ: В соответствии с пунктом 9 статьи 166 Кодекса Республики Казахстан «О налогах и других обязательных платежах в бюджет» уполномоченным органом определен порядок применения контрольно-кассовых машин с функцией фиксации и (или) передачи данных (Приказ Министерства финансов Республики Казахстан от 16.02.2018 года № 208 «Об утверждении правил применения контрольно-кассовых машин с функцией фиксации и (или) передачи данных (далее-Правила)).

Согласно пункту 5 Правил, ККМ подлежат постановке на учет в налоговых органах по месту использования, за исключением случаев, установленных настоящим пунктом.

В органах государственных доходов по месту нахождения налогоплательщиков подлежат постановке на учет ККМ:

1) используемые при осуществлении деятельности через нестационарные или иные передвижные (мобильные) объекты;

2) являющиеся банковскими компьютерными системами, в том числе банковскими компьютерными системами, которыми оснащены терминалы оплаты услуг.

Учитывая изложенное, в ККМ подлежит отражению адрес места нахождения налогоплательщика.

8. Как быть, если это аптека и продает товары, освобожденные и облагаемые НДС? Какую ставку и сумму указывать? По каждому наименованию проданных товаров? Например, лекарственное средство, ставка без НДС, средство гигиены, ставка 12%.

Ответ: Согласно статье 170 Кодекса Республики Казахстан «О налогах и других обязательных платежах в бюджет (Налоговый кодекс)» уполномоченный орган ведет государственный реестр моделей контрольно-кассовых машин (ККМ), в который включены 75 моделей ККМ и каждая имеет свои технические особенности и возможности. Модели ККМ имеют возможность печати суммы НДС в чеке ККМ как на весь чек, так и на определенную позицию.

9. Как отражать в наименовании и единице измерения авансы? Ведь зачастую принимается предоплата за товар, который еще только будет закупаться, и в дальнейшем могут поменяться как наименования, так и цена товара. Будет ли возможно в чеке указать просто «предоплата» или «аванс за …»?

Ответ: В соответствии с пунктом 1 статьи 166 Налогового кодекса на территории Республики Казахстан денежные расчеты производятся с обязательным применением ККМ.

Следует отметить, что под денежными расчетами понимаются расчеты, осуществляемые за приобретение товара, выполнение работ, оказание услуг посредством наличных денег и (или) расчетов с использованием платежных карточек (подпункт 1) статьи 165 Налогового кодекса).

В свою очередь, в соответствии с подпунктом 2) пункта 6 статьи 166 Налогового кодекса при применении ККМ осуществляется выдача чека ККМ или товарного чека на сумму, уплаченную за товар, работу, услугу.

Поэтому считаем, что все операции, не связанные с приобретением товара, выполнением работ, оказанием услуг посредством наличных денег и (или) расчетов с использованием платежных карточек, не являются денежными расчетами, следовательно, применение ККМ не требуется.

Наряду с этим, сообщаем, что в соответствии с пунктом 8 статьи 166 Налогового кодекса чек ККМ может дополнительно содержать данные, предусмотренные заводом изготовителем, где полагаем, при приеме предоплаты за товар посредством денежных расчетов в чеке ККМ следует отразить «предоплата», «аванс».

10. Какой классификатор применять при заполнении данных о единице измерения — как в ИС ЭСФ, МКЕИ? Возможно ли заполнить единицу измерения произвольно («штук», «шт.», «штуки», «услуга» и т.д.)?

Ответ: Единая номенклатура товаров, классификаторы измерения не установлены. Следовательно, налогоплательщики самостоятельно вносят в ККМ данные требования.

11. Как заполнять данные о количестве при оплате траншами? Например, мы продали 1 комбайн. Должны ли мы указывать «комбайн — 1 шт.» в каждом чеке ККМ или указываем в процентном/долевом отношении: «комбайн — 0,25 шт.», «комбайн — 0,5 шт.» и т.д.?

Исходя из чего, считаем, что все операции, не связанные с приобретением товара, выполнением работ, оказанием услуг посредством наличных денег и (или) расчетов с использованием платежных карточек, не являются денежными расчетами, следовательно, применение ККМ не требуется.

Наряду с этим, сообщаем, что в соответствии с пунктом 8 статьи 166 Налогового кодекса чек ККМ может дополнительно содержать данные, предусмотренные заводом изготовителем, где полагаем, при приеме предоплаты за товар посредством денежных расчетов, в чеке ККМ следует отразить «предоплата», «аванс».

12. Каждый раз будет возникать необходимость расширять номенклатуру, занесенную в ККМ, или изменять цену на уже существующий товар. А это будет занимать очень много времени.

При этом отмечаем, что к каждой модели ККМ прилагаются инструкции, поэтому каждый налогоплательщик самостоятельно может ввести новые требования к чеку ККМ.

13. Для чего нужна данная норма, если эти данные не будут передаваться ни через QR-код, ни как-то по-другому?

Ответ: Данные изменения в первую очередь направлены на защиту прав потребителей услуг, при осуществлении денежных расчетов с бизнесом осуществлять контроль приобретенных товаров/работ/услуг.

14. Не лучше ли отменить это нововведение и обязать выписывать один ЭСФ в конце дня?

Ответ: В соответствии с подпунктом 6) статьи 165 Кодекса Республики Казахстан «О налогах и других обязательных платежах в бюджет (Налоговый кодекс)» чек контрольно-кассовой машины — это первичный учетный документ контрольно-кассовой машины, подтверждающий факт осуществления между продавцом (поставщиком товара, работы, услуги) и покупателем (клиентом) денежного расчета, выданный в бумажном виде либо в электронном виде.

Наряду с этим, изменения, внесенные в чек ККМ, нацелены, в первую очередь, на защиту прав потребителей и для осуществления контроля приобретенных товаров/работ/услуг.

Количественная оценка изменений объема поверхностных вод в дельте Маккензи с использованием многоцелевых спутниковых данных

Альсдорф Д. Э., Родригес Э. и Леттенмайер Д. П.: Измерение поверхности
вода из космоса, Rev. Geophys., 45, RG2002, https://doi.org/10.1029/2006RG000197,
2007.

Бауп, Ф., Фраппарт, Ф., и Мобан, Дж.: Объединение спутниковых
изображения и альтиметрия для оценки объема малых озер, Гидрол. Земля
Сист. наук, 18, 2007–2020, https://doi.org/10.5194/гесс-18-2007-2014, 2014.

Бельтаос, С. и Картер, Т.: Полевые исследования разрушения и заклинивания льда в
Дельта Маккензи, Сент-Джонс, Ньюфаундленд и Лабрадор, CGU HS Комитет по
Речные ледовые процессы и окружающая среда 15-й Семинар на речном льду ул.
John’s, Ньюфаундленд и Лабрадор, 15–17 июня 2009 г.

Бельтаос С., Картер Т. и Роусел Р.: Измерения и анализ льда
характеристики разрушения и заклинивания в дельте Маккензи, Канада, холодная
Рег. науч. техн., 82, 110–123, https://doi.org/10.1016/j.coldregions.2012.05.013,
2012.

Бьянкамария С., Фраппарт Ф., Лелеу А.-С., Мариу В., Блюмштейн Д.,
Дежонкер, Ж.-Д., Бой, Ф., Соттолихио, А., и Валье-Левинсон, А.:
Характеристики спутниковой радиолокационной альтиметрии над рекой шириной 200 м:
Оценка над рекой Гаронна, Adv. Космические исследования, 59, 128–146, 2017.

Биркетт, К. М.: Вклад TOPEX/POSEIDON в глобальный мониторинг
климатически чувствительных озер, J. Geophys. Res., 100, 179–204, 1995.

Казенав, А., Боннефон, П., Доминь, К., и Шеффер, П.: Уровень Каспийского моря
из альтиметрии Topex-Poseidon: Уровень сейчас падает, Geophys. Рез. Летта, 24,
881–884, https://doi.org/10.1029/97GL00809, 1997.

Крето, Ж.-Ф., Желинский, В., Кальман, С., Кураев, А., Вуглински, В.,
Берже-Нгуен, М., Дженнеро, М. -К., Нино, Ф., Абарка Дель Рио, Р., Казенав,
А., и Мезонгранде, П.: SOLS: база данных озер для мониторинга в близком к реальному времени.
Временные изменения уровня воды и водохранилища по данным дистанционного зондирования, Доп. Пространство
рез., 47, 1497–1507, https://doi.org/10.1016/j.asr.2011.01.004, 2011a.

Крето, Ж.-Ф., Берже-Нгуен, М., Леблан, М., и Абарка Дель Рио,
Р.: Картирование наводнений на основе данных дистанционного зондирования, Пятнадцатый международный конгресс.
Конференция по водным технологиям, IWTC-15 2011, Александрия, Египет, 2011b.

Крето, Дж. Ф., Нильсен, К., Фраппарт, Ф., Папа, Ф., Кальман, С., и
Бенвенист, Дж.: Гидрологические приложения спутниковой альтиметрии: реки,
озера, искусственные водоемы, затопленные территории, в: Спутниковая альтиметрия Более
Oceans and Land Surfaces, под редакцией: Stammer, D. и Cazenave, A., 644 стр.,
CRC press, 2017.

Эммертон, К.А., Лесак, Л.Ф.В., и Марш, П.: Изобилие озера, потенциал
запасы воды и распространение среды обитания в дельте реки Маккензи, западная
Канадская Арктика, Водные Ресурсы. Рез., 43, W05419, https://doi.org/10.1029/2006WR005139,
2007.

Эммертон, К.А., Лесак, Л.Ф.В., и Винсент, В.Ф.: Питательные и органические вещества.
материи через реку Маккензи, эстуарий и шельф во время
сезонное отступление морского льда, J. Mar. Syst., 74, 741–755,
https://doi.org/10.1016/j.jmarsys.2007.10.001, 2008.

Фраппарт, Ф., Сейлер, Ф., Мартинес, Дж. М., Леон, Дж. Г., и Казенав, А.:
Запасы пойменных вод в бассейне реки Негро, оцененные по данным микроволнового излучения.
дистанционное зондирование зоны затопления и уровня воды, дистанционное зондирование окружающей среды,
99, 387–399, https://doi.org/10.1016/j.rse.2005.08.016, 2005.

Фраппар Ф., Кальман С., Кошоп М., Сейлер Ф. и Казенав , А.:
Предварительные результаты валидации уровней воды, полученных с помощью ENVISAT RA-2, в течение
Бассейн Амазонки, Remote Sens. Environ., 100, 252–264,
https://doi.org/10.1016/j.rse.2005.10.027, 2006a.

Фраппар, Ф., Мин, К.Д., Л’Эрмитт, Дж., Казенав, А., Рамильен, Г. , Ле
Тоан, Т., и Могнард-Кэмпбелл, Н.: Изменение объема воды в нижнем течении Меконга.
по данным спутниковой альтиметрии и фотосъемки // Геофиз. J. Int., 167, 570–584,
https://doi.org/10.1111/j.1365-246X.2006.03184.x, 2006b.

Фраппар Ф., Папа Ф., Гюнтнер А., Верт С., Рамильен Г., Приджент,
К., Россоу В.Б. и Бонне М.-П.: Межгодовые вариации
наземное водохранилище в бассейне Нижней Оби с многоспутникового
подход, гидрол. Земля Сист. наук, 14, 2443–2453,
https://doi.org/10.5194/hess-14-2443-2010, 2010.

Фраппарт, Ф., Папа, Ф., Сантос да Силва, Дж., Рамильен, Г., Прижан, К.,
Сейлер, Ф., и Калмант, С.: Поверхностные запасы пресной воды и динамика в
Бассейн Амазонки во время исключительной засухи 2005 г., Environ. Рез. Лет., 7,
044010, https://doi.org/10.1088/1748-9326/7/4/044010, 2012.

Фраппар Ф., Папа Ф., Мальбето Ю., Леон Дж., Рамильен Г., Прижан,
К., Сеоан Л., Сейлер Ф. и Калмант С.: Хранение пресной воды на поверхности
Вариации пойм Ориноко с использованием многоспутниковых наблюдений,
Remote Sens. , 7, 89–110, https://doi.org/10.3390/rs70100089, 2015a.

Фраппар Ф., Папа Ф., Мариу В., Мальбето Ю., Джорди Ф., Калман С.,
Дюран, Ф., и Бала, С.: Предварительная оценка наблюдений SARAL/AltiKa
над реками Ганг-Брахмапутра и Иравади, Mar. Geod., 38, 568–580,
https://doi.org/10.1080/01490419.2014.990591, 2015б.

Фраппар Ф., Легреси Б., Ниньо Ф., Бларель Ф., Фуллер Н., Флери,
С., Бироль, Ф., и Калмант, С.: Совместимость обработки альтиметрии ERS-2
с ENVISAT для долгосрочных исследований суши и ледяных щитов, Remote Sens.
Environ., 184, 558–581, https://doi.org/10.1016/j.rse.2016.07.037, 2016.

Полный. и Казенав, А. (ред.): Спутниковая альтиметрия и науки о Земле: a
справочник по методам и приложениям, Academic Press, Сан-Диего, 2001.
возникновение вскрышных и заторных наводнений в дельте Маккензи, СЗТ,
Канада, J. Hydrol., 379., 251–267, https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2009.10.006, 2009a.

Гулдинг, Х. Л., Проуз, Т. Д., и Белтаос, С.: Пространственные и временные
закономерности вскрытия и наводнения в виде заторов в дельте Маккензи, СЗТ,
гидрол. Process., 23, 2654–2670, https://doi.org/10.1002/hyp.7251, 2009b.

Хеймхубер В., Тулбуре М. Г. и Бройх М.: Моделирование многодесятилетней поверхности
динамика затопления и ключевые факторы в масштабе крупного речного бассейна с использованием
несколько временных рядов данных наблюдений за Землей и речного стока, Water Resour. Рез., 53, 1251–1269., https://doi.org/10.1002/2016WR019858, 2017.

Hill, P.R., Lewis, C.P., Desmarais, S., Kauppaymuthoo, V., and Rais, H.:
Дельта Маккензи: осадочные процессы и фации высоких широт,
мелкозернистая дельта, Седиментология, 48, 1047–1078,
https://doi.org/10.1046/j.1365-3091.2001.00408.x, 2001.

Холмс Р.М., Макклелланд Дж.В., Петерсон Б.Дж., Танк С.Е., Булыгина,
Э., Эглинтон Т. И., Гордеев В. В., Гуртовая Т. Ю., Раймонд П. А.,
Репета Д.Дж., Стейплс Р., Стригл Р.Г., Жулидов А.В., Зимов С.
A.: Сезонные и годовые потоки питательных веществ и органического вещества из больших
Реки в Северный Ледовитый океан и окружающие моря, эстуарии Берега, 35, 369–382, https://doi. org/10.1007/s12237-011-9386-6, 2012.

Huete, A.R., Liu, H.Q., Batchily, K., and van Leeuwen, W.: Сравнение
индексы растительности по глобальному набору изображений ТМ для EOS-MODIS, Remote
Sens. Environ., 59, 440–451, 1997.

Кляйн, И., Гесснер, У., Дитц, А.Дж., и Куэнцер, К.: Global WaterPack – A 250 м
набор данных с разрешением, показывающий суточную динамику глобальных внутренних вод
тела, Remote Sens. Environ., 198, 345–362,
https://doi.org/10.1016/j.rse.2017.06.045, 2017.

Лесак, Л.Ф.В. и Марш, П.: Соединения рек и озер, обновление воды,
и разнообразие водной среды обитания в дельте реки Маккензи, Water Resour.
Res., 46, W12504, https://doi.org/10.1029/2010WR009607, 2010.

Макдональд, Р. В. и Ю, Ю.: Эстуарий Маккензи Северного Ледовитого океана, в
Устья рек, том. 5H, под редакцией: PJ Wangersky, 91–120, Springer-Verlag,
Берлин/Гейдельберг, доступно по адресу:
http://link.springer.com/10.1007/698_5_027
(последний доступ: 14 декабря 2016 г.), 2006 г.

Моу, С. Б., Греб, С., Аурин, Д., ДиДжакомо, П. М., Ли, З., Твардовски, М.,
Биндинг, К., Ху, К., Ма, Р., Мур, Т., Мозес, В., и Крейг, С.Э.: Aquatic
цветная радиометрия дистанционное зондирование прибрежных и внутренних вод: проблемы и
рекомендации для будущих спутниковых миссий, Remote Sens. Environ., 160,
15–30, https://doi.org/10.1016/j.rse.2015.02.001, 2015.

Мухаммад П., Дюгуай К. и Канг К.-К.: Мониторинг ледохода на
Река Маккензи с использованием данных MODIS, The Cryosphere, 10, 569–584,
https://doi.org/10.5194/tc-10-569-2016, 2016.

Огилви, А., Бело, Г., Деленн, К., Байи, Ж.-С., Бадер, Ж.- С., Олексяк,
А., Ферри Л. и Мартин Д.: Десятилетний мониторинг внутренней дельты Нигера.
динамика наводнений с использованием оптических данных MODIS, J. Hydrol., 523, 368–383,
https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2015.01.036, 2015.

Папа Ф., Приджент К., Айрес Ф., Хименес К., Россоу В. Б. и Мэтьюз
E.: Межгодовая изменчивость площади поверхностных вод в глобальном масштабе,
1993–2004, Ж. Геофиз. Res., 115, D12111, https://doi.org/10.1029/2009JD012674, 2010.

Пекель, Дж., Коттам, А., Горелик, Н., и Белворд, А. С.: Высокое разрешение
картографирование глобальных поверхностных вод и их долгосрочных изменений, Природа, 540,
418–422, https://doi.org/10.1038/nature20584, 2016

Peterson, B.J., Holmes, R.M., McClelland, J.W., Vörösmarty, C.J.,
Ламмерс Р. Б., Шикломанов А. И., Шикломанов И. А., Рамсторф С.:
Увеличение стока рек в Северный Ледовитый океан, Наука, 298, 2171–2173,
https://doi.org/10.1126/science.1077445, 2002.

Рис, В.Г.: Физические принципы дистанционного зондирования, Кембриджский университет.
Press, 460 стр., 2013 г.

Сакамото, Т., Ван Нгуен, Н., Котера, А., Оно, Х., Ишицука, Н., и
Ёкодзава, М.: Обнаружение временных изменений масштабов ежегодных наводнений.
в пределах Камбоджи и вьетнамской дельты Меконга из временных рядов MODIS
изображения, Remote Sens. Environ., 109, 295–313, https://doi.org/10.1016/j.rse.2007.01.011,
2007.

Сантос да Силва, Дж., Калмант, С., Сейлер, Ф., Ротунно Филью, О.К.,
Кошонно, Г., и Мансур, В. Дж.: Уровни воды в бассейне Амазонки получены
из миссий радиолокационной альтиметрии ERS 2 и ENVISAT, Remote Sens. Environ.,
114, 2160–2181, https://doi.org/10.1016/j.rse.2010.04.020, 2010.

Smith, L.C.: Спутниковое дистанционное зондирование зоны затопления реки, стадии и
разряд: обзор, гидрол. Процесс., 11, 1427–1439,
https://doi.org/10.1002/(SICI)1099-1085(199708)11:10<1427::AID-HYP473>3.0.CO;2-S,
1997.

Сквайрс, М. М., Лесак, Л. Ф. В., Хекки, Р. Э., Гилфорд, С. Дж., Рамлал, П.,
и Хиггинс, С. Н.: Первичное производство и метаболический баланс углекислого газа.
поймы богатой озерами арктической реки: разделение фитопланктона,
Производство эпипелонов, макрофитов и эпифитона среди озер на реке Маккензи
Дельта, Экосистемы, 12, 853–872, https://doi.org/10.1007/s10021-009-9263-3, 2009.

Стокер, Т. Ф. и Рейбл, К. С.: Водные циклы меняют передачу, Природа, 434,
830–831, 2005.

Шостак-Хшановски, А.: Изучение естественной и антропогенной деформации грунта
в районе дельты Маккензи, Acta Geodyn. Геоматер., 11, 117–123,
https://doi.org/10.13168/AGG.2013.0060, 2013.

Тулбуре, М. Г., Бройч, М., Стехман, С. В., и Коммаредди, А.: Поверхностные воды
динамика протяженности за три десятилетия сезонно непрерывного времени Landsat
серия в субконтинентальном масштабе в полузасушливом регионе, Remote Sens. Environ.,
178, 142–157, https://doi.org/10.1016/j.rse.2016.02.034, 2016.

Улаби, Ф. Т., Мур, Р. К., и Фунг, А. К.: Микроволновое дистанционное зондирование: активно
и пассивный, Том 1 — Основы микроволнового дистанционного зондирования и
радиометрия, доступна по адресу:
https://ntrs.nasa.gov/search.jsp?R=19820039342 (последний доступ:
15 декабря 2016 г.), 1981 г.

Верпоортер, К., Куцер, Т., Сикелл, Д. А., и Транвик, Л. Дж.: Глобальная
инвентаризация озер по спутниковым снимкам высокого разрешения // Геофиз. Рез.
Lett., 41, 6396–6402, https://doi. org/10.1002/2014GL060641, 2014.

Веррон, Дж., Сенгенес, П., Ламбин, Дж., Нубель, Дж., Стеуноу, Н., Гийо, А.,
Пико Н., Кутен-Фэй С., Шарма Р., Гайрола Р. М., Мурти Д. В. А. Р.,
Ричман Дж. Г., Гриффин Д., Паскуаль А., Реми Ф. и Гупта П. К.:
Спутниковая миссия SARAL/AltiKa AltiKa, март геод., 38, 2–21,
https://doi.org/10.1080/01490419.2014.1000471, 2015.

Ван, М. и Ши, В. Оценка вклада океана в MODIS
длины волн ближнего инфракрасного диапазона вдоль восточного побережья США: два тематических исследования,
Геофиз. Рез. Лит., 32, L13606, https://doi.org/10.1029/2005GL022917, 2005.

Xiao, X., Boles, S., Liu, J., Zhuang, D., Frolking, S., Li, C., Salas, W.,
и Мур, Б.: Картографирование сельского хозяйства риса-сырца на юге Китая с использованием
многовременные изображения MODIS, Remote Sens. Environ., 95, 480–492,
https://doi.org/10.1016/j.rse.2004.12.009, 2005

Зелли, К.: Усовершенствованный радарный высотомер ENVISAT RA-2: конструкция прибора и
обзор оценки производительности перед запуском, Acta Astronaut. , 44, 323–333,
1999.

Повторный анализ осадков и поверхности земли в Северной Америке на расстоянии 10 км на основе модели атмосферы GEM

Абаза М., Фортин В., Габорит Э., Белер С. и Гарно К.:
Оценка 32-дневных гидрологических ансамблевых прогнозов в озере Шамплейн –
Водораздел реки Ришелье, J. Hydrol. Инг., 25, 04020045, г.
https://doi.org/10.1061/(ASCE)HE.1943-5584.0001983, 2020. a

Адлер, Р.Ф., Хаффман, Г.Дж., Чанг, А., Ферраро, Р., Се, П.-П., Яновяк Дж., Рудольф Б., Шнайдер У., Кертис С., Болвин Д., Грубер А., Сасскинд Дж., Аркин П. и Нелькин Э.: Версия-2 Ежемесячный анализ осадков Глобального проекта климатологии осадков (GPCP) (1979–настоящее время), J. Hydrometeorol., 4, 1147–1167, https://doi.org/10.3390/atmos9040138, 2003. a, b, c

Адлер, Р.Ф., Сапиано, М.Р. , Ж.-Ж., Гу, Г., Болвин,
Д., Чиу Л., Шнайдер У., Беккер А., Нелькин Э., Се П., Ферраро Р.,
и Шин, Д.-Б.: Ежемесячный проект глобальной климатологии осадков (GPCP)
Анализ (новая версия 2.3) и обзор глобальных осадков за 2017 год,
Атмосфера, 9, 138, https://doi. org/10.3390/atmos9040138, 2018. a, b

Алави Н., Белэр С., Фортин В., Чжан С., Хусейн С. З., Каррера , М. Л., и Абрахамович, М.: Оценка теплого сезона для прогнозирования влажности почвы в схеме почвы, растительности и снега (SVS), J. Hydrometeorol., 17, 2315–2332, https://doi.org/10.1175/ JHM-D-15-0189.1, 2016. a

Альбергель, К., Дориго, В., Райхле, Р. Х., Бальзамо, Г., де Росне, П.,
Муньос-Сабатер, Дж., Исаксен, Л., де Же, Р. и Вагнер, В.: Навыки и
Глобальный анализ тенденций влажности почвы на основе повторных анализов и микроволнового дистанционного зондирования, J. Hydrometeorol., 14, 1259–1277, https://doi.org/10.1175/JHM-D-12-0161.1, 2013. a, b

Авой, О.Х.Р., Байрачарья, А.Р., Стадник, Т., и Асадзаде, М.: Подходит ли физическая гидрологическая модель HYPE для моделирования количества воды в водоразделах Северной Америки? – Моделирующий эксперимент с недавно разработанными данными метеорологического реанализа RDRS, в: vol. 2019, Тезисы осеннего собрания AGU, 9–13 декабря 2019 г. , Сан-Франциско, h43M–2162, 2019. Данные
Система ассимиляции влажности и температуры почвы: исследование информационного содержания, J. Hydrometeorol., 8, 1225–1242, https://doi.org/10.1175/2007JHM819.1, 2007. a, b, c

Balsamo, G ., Альбергель К., Бельяарс А., Буссетта С., Брун Э., Клоук Х.,
Ди, Д., Дутра, Э., Муньос-Сабатер, Дж., Паппенбергер, Ф., де Росне, П.,
Стокдейл Т. и Витарт Ф.: ERA-Interim/Land: набор данных глобального повторного анализа поверхности земли, Hydrol. Земля Сист. наук, 19, 389–407, https://doi.org/10.5194/hess-19-389-2015, 2015. a

Белэр, С., Мэйлхот, Дж., Страпп, Дж., и Макферсон, Дж.: Изучение локальных и нелокальных аспектов схемы пограничного слоя на основе TKE в условиях чистой конвекции, J. Appl. Метеорол., 38, 1499–1518,
https://doi.org/10.1175/1520-0450(1999)038<1499:AEOLVN>2.0.CO;2, 1999. a

Белэр, С., Браун, Р., Мэйлхот, Дж., Билодо, Б. и Кревье Л.-П.:
Оперативное внедрение схемы поверхности суши ISBA в канадской региональной модели прогноза погоды. Часть II: Результаты холодного сезона, J. Hydrometeorol., 4, 371–386, https://doi.org/10.1175/1525-7541(2003)4<371:OIOTIL>2.0.CO;2, 2003a. а, б, в, г, д

Белэр, С., Кревье, Л.-П., Майо, Дж., Билодо, Б., и Делаж, Ю.:
Оперативное внедрение схемы поверхности суши ISBA в канадской региональной модели прогноза погоды. Часть I: Результаты теплого сезона, J. Hydrometeorol., 4, 352–370,
https://doi.org/10.1175/1525-7541(2003)4<352:OIOTIL>2.0.CO;2, 2003b. a, b

Белэр, С., Майо, Дж., Жирар, К., и Валланкур, П.: Пограничный слой и мелкие кучевые облака в среднесрочном прогнозе крупномасштабной системы погоды, Пн. Погода Обр., 133, 1938–1960, https://doi.org/10.1175/MWR2958.1,
2005. a, b, c, d, e

Белэр, С., Рош, М., Ледюк, А., Вайланкур, П., Ларош, С., и Мэйлхот, Дж.: Среднесрочные количественные прогнозы осадков из Новой 33-км детерминированной глобальной операционной системы Канады, Прогноз погоды., 24,
690–708, https://doi.org/10.1175/2008WAF2222175.1, 2009. a

Бенедикт И. , Ван Хеерваарден К., Вертс А. и Хейзелегер В.: Преимущества пространственного разрешения увеличение глобального моделирования гидрологического цикла, оцененного для бассейнов Рейна и Миссисипи, Hydrol. Земля Сист. наук, 23, 1779 г.–1800, https://doi.org/10.5194/hess-23-1779-2019, 2019. a

Бенуа Р., Коте Дж. и Мэйлхот Дж.: Включение границы TKE
Параметризация слоев в канадской региональной конечно-элементной модели, Mon. Weather Rev., 117, 1726–1750, https://doi.org/10.1175/1520-0493(1989)117<1726:IOATBL>2.0.CO;2, 1989. a

Бернье, Н.Б. и Белэр, С. .: Модель ограниченной площади с высоким горизонтальным и вертикальным разрешением: приложения для прогнозирования приповерхностной и ветровой энергии, J. Appl. метеорол. Клим., 51, 1061–1078, https://doi.org/10.1175/JAMC-D-11-0197.1, 2012. a, b

Болуваде А., Стадник Т., Фортин В. и Рой Г.: Ассимиляция
Оценки осадков на основе интегрированных многоспутниковых данных для галлонов в минуту (IMERG, Early Run) в Канадском анализе осадков (CaPA), J. Hydrol.: Reg. Stud., 14, 10–22, https://doi.org/10.1016/j.ejrh.2017.10.005, 2017. a

Босилович М.Г., Чен Дж., Робертсон Ф.Р. и Адлер Р.Ф.: Оценка глобальных осадков в повторных анализах, J. Appl. метеорол. Клим., 47, 2279–2299, https://doi.org/10.1175/2008JAMC1921.1, 2008. a

Босилович, М. Г., Робертсон, Ф. Р., и Чен, Дж.: Глобальные энергетические и водные бюджеты в MERRA, J, Climate, 24, 5721–5739, https://doi.org/10.1175/2011JCLI4175 .1, 2011. a

Браснетт, Б.: Глобальный анализ глубины снежного покрова для численного прогноза погоды, J. Appl. Meteorol., 38, 726–740, 1999. a, b, c, d

Браун, Р., Фанг, Б., и Мудрик, Л.: Обновление канадских данных исторической снежной съемки и анализ трендов водного эквивалента снега , 1967–2016, Атмос.-Океан, 57, 149–156, https://doi.org/10.1080/07055900.2019.1598843, 2019. a, b

Карон Ж.-Ф., Милевски Т., Бюнер М., Филлион Л., Решка М. ., Макферсон,
С. и Сент-Джеймс Дж.: Внедрение систем детерминированного прогнозирования погоды на основе ансамблевого и вариационного усвоения данных в Environment Canada. Часть II: Региональная система, Mon. Weather Rev., 143, 2560–2580, https://doi.org/10.1175/MWR-D-14-00353.1, 2015. a

Карон, Дж.-Ф., Задра, А., Ансельмо, Д. , Милевски, Т., и Патуан, А.: Региональная детерминированная система прогнозирования (RDPS) – обновление с версии 4.2.0 до версии 5.0.0, техническая заметка, Канадский метеорологический центр, Министерство окружающей среды и изменения климата Канады, доступно по адресу:
https://collaboration.cmc.ec.gc.ca/cmc/CMOI/product_guide/docs/lib/technote_rdps-500_20160907_e.pdf
(последний доступ: 27 августа 2021 г.), 2016. a, b

Каррера М.Л., Белэр С., Фортен В., Билодо Б., Шарпантье Д. и Доре И.: Оценка моделирования снежного покрова над канадскими Скалистыми горами с помощью экспериментальной системы гидрометеорологического моделирования, J. Hydrometeorol., 11, 1123–1140, https://doi.org/10.1175/2010JHM1274.1, 2010. a, b

Carrera, M.L., Белэр, С., и Билодо, Б.: Канадские земельные данные
Система ассимиляции (CaLDAS): исследование описания и синтетической оценки, J. Hydrometeorol., 16, 129.3–1314, https://doi.org/10.1175/JHM-D-14-0089.1, 2015. a, b, c, d, e, f

CaSPAr: Канадский архив приземных прогнозов, https://caspar- data.ca, последний доступ: 3 сентября 2021 г. a

Чихар К. и Готье П.: Влияние анализов на динамический баланс
Глобальные и ограниченные модели атмосферы: влияние анализа на
Динамический баланс атмосферных моделей, QJ Roy. метеорол. Soc., 140, 2535–2545, https://doi.org/10.1002/qj.2319, 2014. a

Коте, Ж., Демаре, Ж.-Г., Гравель, С., Мето, А. , Патуан, А.,
Роч, М., и Стэнифорт, А.: Оперативная многомасштабная модель глобальной окружающей среды CMC-MRB (GEM). Часть II: результаты, пн. Погодный обр., 126, 1397–1418,
https://doi.org/10.1175/1520-0493(1998)126<1397:TOCMGE>2.0.CO;2, 1998a. a, b, c

Коте Ж., Гравель С., Мето А., Патуан А., Роч М. и
Стэнифорт, А.: Оперативная многомасштабная модель глобальной окружающей среды CMC–MRB (GEM). Часть I: Рекомендации по проектированию и формулировка, пн. Weather Rev. , 126, 1373–1395, https://doi.org/10.1175/1520-0493(1998)126<1373:TOCMGE>2.0.CO;2, 1998b. a, b, c

Деаку Д., Фортин В., Клашейко Э., Спенс К. и Бланкен П.: Прогнозирование
чистый бассейн Великих озер с гидрометеорологической моделью, J. Hydrometeorol., 13, 1739 г.–1759, https://doi.org/10.1175/JHM-D-11-0151.1, 2012. a, b, c

Ди, Д. П., Уппала, С. М., Симмонс, А. Дж., Беррисфорд, П., Поли, П. ., Кобаяши С., Андрэ У., Бальмаседа М. А., Бальзамо Г., Бауэр П., Бехтольд П., Бельярс А. К. М., ван де Берг Л., Бидлот Дж., Борман Н. ., Делсол, К., Драгани, Р., Фуэнтес, М., Гир, А. Дж., Хаймбергер, Л., Хили, С. Б., Херсбах, Х., Холм, Э. В., Исаксен, Л., Кольберг, П., Кёлер , М., Матрикарди, М., МакНалли, А.П., Монж-Санс, Б.М., Моркретт, Дж.-Дж., Парк, Б.-К., Пиби, К., де Росне, П., Таволато, К. , Тепо, Ж.-Н., и
Витарт, Ф.: Промежуточный повторный анализ ERA: конфигурация и производительность системы усвоения данных, QJ Roy. метеорол. Соц., 137, 553–59.7, https://doi.org/10.1002/qj. 828, 2011. a, b, c

Fairbairn, D., Barbu, A.L., Napoly, A., Albergel, C., Mahfouf, J.-F. ., а также
Кальве, Ж.-К.: Влияние спутниковых данных о влажности поверхности почвы и листвы
Ассимиляция земельных данных индекса площади при моделировании речного стока над Францией,
гидрол. Земля Сист. Sci., 21, 2015–2033, https://doi.org/10.5194/hess-21-2015-2017, 2017. a

Филлион, Л., Митчелл, Х.Л., Ричи, Х., и Стэнифорт, А. .: Влияние метода завершения цифрового фильтра в глобальной системе усвоения данных,
Теллус А, 47, 304–323, https://doi.org/10.3402/tellusa.v47i3.11518, 1995. а, б

Флетчер, С.: Ассимиляция данных для наук о Земле, 1-е изд., Эльзевир, Университет штата Колорадо, Форт-Коллинз, Колорадо, США, 2017 г. a

Фортин, В. и Гроневолд, А.Д.: Водный баланс Великих Лаврентийских озер, в: Энциклопедия озер и водохранилищ, Springer, Дордрехт, 864–869, https://doi.org/10.1007/978-1-4020-4410-6_268, 2012. a

Фортин, В., Рой, Г. , Дональдсон, Н., и Махиджиба, А. : Ассимиляция радара
Количественные оценки осадков в канадских осадках
Анализ (CaPA), J. Hydrol., 531, 29.6–307, https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2015.08.003, 2015. a, b, c

Фортин В., Рой Г., Стадник Т., Кениг К. , Гассет Н. и Махджиба А.:
Десять лет науки на основе анализа осадков в Канаде: CaPA
Обзор системы и обзор литературы, Atmos.-Ocean, 56, 178–196,
https://doi.org/10.1080/07055900.2018.1474728, 2018. a, b, c

Фрай, Л. М., Хантер, Т. С., Фаникумар, М. С., Фортин, В., и Гроневолд, А. Д.: Определение сетей Streamgage для максимизации Эффективность моделирования регионального водного баланса, Водные ресурсы. Рез., 49, 2689–2700,
https://doi.org/10.1002/wrcr.20233, 2013. a

Fujiwara, M., Wright, J.S., Manney, G.L., Gray, L.J., Anstey, J., Birner,
Т., Дэвис С., Гербер Э. П., Харви В. Л., Хеглин М. И., Хомейер С. Р.,
Нокс, Дж. А., Крюгер, К., Ламберт, А., Лонг, К. С., Мартино, П., Молод,
А., Монж-Санс, Б.М., Санти, М.Л., Тегтмайер, С., Шабрийя, С., Тан, Д.
Г. Х., Джексон, Д.Р., Полаварапу, С., Компо, Г.П., Драгани, Р., Эбисузаки,
В., Харада Ю., Кобаяши К., Маккарти В., Оноги К., Поусон С., Симмонс,
А., Варган К., Уитакер Дж. С. и Зоу К.-З.: Введение в SPARC
Проект взаимного сравнения повторного анализа (S-RIP) и обзор систем повторного анализа, Atmos. хим. Phys., 17, 1417–1452, https://doi.org/10.5194/acp-17-1417-2017, 2017. a

Габорит Э., Фортин В., Сюй Х., Сеглениекс Ф., Толсон Б., Фрай Л. М.,
Хантер Т., Анктил Ф. и Гроневолд А. Д.: Система гидрологического прогнозирования, основанная на схеме поверхности земли SVS: эффективная калибровка GEM-Hydro для моделирования речного стока в бассейне озера Онтарио, Hydrol. Земля Сист. Sci., 21, 4825–4839, https://doi.org/10.5194/hess-21-4825-2017, 2017. a

Gagnon, N., Deng, X., Houtekamer, P., Erfani, A ., Чаррон, М., Борегард, С., Френетт, Р., Расетт, Д., и Лахлоу, Р.: Глобальная система ансамблевого прогнозирования (GEPS) – обновление с версии 4.0.1 до версии 4.1.1, техническое примечание. , Канадский метеорологический центр, Министерство окружающей среды и изменения климата Канады, доступно по адресу:
https://collaboration.cmc.ec.gc.ca/cmc/CMOI/product_guide/docs/lib/technote_geps-411_20151215_e.pdf
(последний доступ: 27 августа 2021 г.), 2015. a, b

Джорджи Ф.: Тридцать лет регионального моделирования климата: где мы и где
Мы идем дальше? , J. Geophys. Res.-Atmos., 124, 5696–5723, https://doi.org/10.1029/2018JD030094, 2019. a

Girard, C., Plante, A., Desgagné, M., McTaggart-Cowan, R. , Котэ,
Дж., Чаррон М., Гравел С., Ли В., Патуан А., Каддури А., Роч М.,
Спейсек Л., Тангуай М., Вайланкур П.А. и Задра А.: Ступенчатая вертикальная дискретизация канадской многомасштабной модели окружающей среды (GEM) с использованием координат типа логарифмического гидростатического давления, Mon. Weather Rev., 142, 1183–119.6, https://doi.org/10.1175/MWR-D-13-00255.1, 2013. a

Жирар, К., Планте, А., Десганье, М., Мактаггарт-Коуэн, Р., Коте, Дж. ., Чаррон М., Гравель С. , Ли В., Патуан А., Каддури А., Роч М.,
Спейсек Л., Тангвай М., Валланкур П. и Задра А.: Смещенная вертикаль
дискретизация канадской многомасштабной модели окружающей среды (GEM) с использованием
координата логарифмически-гидростатического типа, Пн. Погода Обр., 142,
1183–1196, https://doi.org/10.1175/MWR-D-13-00255.1, 2014. a, b

Гроневолд, А. Д. и Руд, Р. Б.: Недавние изменения уровня воды на Земле.
Крупнейшая система озер и последствия для будущей изменчивости, J. Great Lakes Res., 45, 1–3, https://doi.org/10.1016/j.jglr.2018.10.012, 2019. a

Gronewold, AD, Fortin , В., Колдуэлл, Р. и Ноэль, Дж.: Решение
Разрывы гидрометеорологических данных вдоль международной границы, B. Am. метеорол. Soc., 99, 899–910, https://doi.org/10.1175/BAMS-D-16-0060.1, 2017. a

Херсбах, Х., Белл, Б., Беррисфорд, П., Хирахара, С. ., Горани А.,
Муньос-Сабатер, Дж., Николя, Дж., Пиби, К., Раду, Р., Шеперс, Д., Симмонс, А., Сочи, К., Абдалла, С., Абеллан, X., Бальзамо, Г. ., Бехтольд П. , Биавати Г., Бидлот Дж., Бонавита М., Де Кьяра Г., Дальгрен П., Ди Д.,
Диамантакис М., Драгани Р., Флемминг Дж., Форбс Р., Фуэнтес М., Гир,
А., Хаймбергер Л., Хили С., Хоган Р. Дж., Холм Э., Янискова М.,
Кили С., Лалоя П., Лопес П., Лупу К., Радноти Г., де Росне П.,
Розум И., Вамборг Ф., Виллаум С. и Тепо Ж.-Н.: ERA5 Global
Повторный анализ, QJ Royal Meteorol. Соц., 146, 1999–2049, https://doi.org/10.1002/qj.3803, 2020. a, b

Hines, C. O.: Параметризация импульса гравитационных волн с доплеровским расширением
осаждение в средней атмосфере. Часть 1: Базовая формулировка, J. Atmos. Сол.-Тер. Phys., 59, 371–386, https://doi.org/10.1016/S1364-6826(96)00079-X, 1997a. a

Hines, C. O.: Параметризация доплеровского расширения импульса гравитационных волн
осаждение в средней атмосфере. Часть 2. Широкие и квазимонохромные
спектры и реализация, J. Atmos. Сол.-Тер. физ., 59, 387–400, https://doi.org/10.1016/S1364-6826(96)00080-6, 1997b. a

Хоутекамер, П.Л., Денг, X., Митчелл, Х. Л., Бэк, С.-Дж., и Ганьон, Н.:
Более высокое разрешение в операционном ансамблевом фильтре Калмана, Mon. Weather Rev., 142, 1143–1162, https://doi.org/10.1175/MWR-D-13-00138.1, 2013. a

Хаффман, Г. Дж., Болвин, Д. Т., Нелкин, Э. Дж., и Тан, Дж. : интегрированный
Многоспутниковые поиски для GPM (IMERG) Техническая документация, Техническая
документация, Центр космических полетов имени Годдарда НАСА, доступна по адресу:
https://docserver.gesdisc.eosdis.nasa.gov/public/project/GPM/IMERG_doc.06.pdf (последний доступ: 27 августа 2021 г.), 2020. a, b

Каин, Дж. и Фритш, Дж.: Одномерная модель увлекающего/детренирующего шлейфа
и его применение в конвективной параметризации, J. Atmos. Sci., 47, 2784-2802, https://doi.org/10.1175/1520-0469(1990)047<2784:AODEPM>2.0.CO;2, 1990. Конвективная параметризация для мезомасштаба
Модели: Схема Каина-Фрича, Американское метеорологическое общество, Бостон, Массачусетс, 165–170, https://doi.org/10.1007/978-1-935704-13-3_16, 1993. a

Lavaysse, C. , Каррера, М., Белэр, С., Ганьон, Н., Френетт, Р., Шаррон,
М., и Яу, М.К.: Влияние неопределенностей параметров поверхности на
Канадская региональная система ансамблевого прогнозирования, пн. Weather Rev., 141, 1506–1526, https://doi.org/10.1175/MWR-D-11-00354.1, 2012. a

Леспинас Ф., Фортин В., Рой Г., Расмуссен П. и Стадник Т.: Оценка эффективности анализа осадков в Канаде (CaPA), J.
Hydrometeorol., 16, 2045–2064, https://doi.org/10.1175/JHM-D-14-0191.1, 2015. a, b, c, d, e, f, g, h

Li, J. и Баркер, Х.: Алгоритм излучения с коррелированным распределением k.
Часть I: Локальное тепловое равновесие, J. Atmos. Sci., 62, 286–309, https://doi.org/10.1175/JAS-3396.1, 2005. a

Li, X., Charron, M., Spacek, L., and Candille, G.: A Региональный ансамбль
Система прогнозирования на основе влажных целевых сингулярных векторов и возмущений стохастических параметров, Mon. Weather Rev., 136, 443–462, https://doi.org/10.1175/2007MWR2109.1, 2008. a

Лин, Х., Ганьон, Н., Борегард, С. , Манкастер, Р., Маркович, М., Денис, Б.,
и Чаррон, М.: Ежемесячный прогноз на основе GEPS в Канадском метеорологическом центре, пн. Weather Rev., 144, 4867–4883, https://doi.org/10.1175/MWR-D-16-0138.1, 2016. a

Лин, Ю. и Митчелл, К.: NCEP Stage II/IV ежечасно анализ осадков:
разработки и приложений, в: Препринты 19-й конференции по
Гидрология, Американское метеорологическое общество, 9–13 января 2005 г., Сан-Диего, Калифорния, документ 1.2, доступен по адресу:
https://www.emc.ncep.noaa.gov/mmb/SREF/pcpanl/refs/stage2-4.19гидро.pdf
(последний доступ: 1 сентября 2021 г.), 2005. a, b

Лоближоис, Ф., Андреасян, В., Перрен, К., Табари, П. и Луман, К.: Когда улучшается информация об осадках с более высоким пространственным разрешением имитация течения? Оценка с использованием 3620 наводнений, Hydrol. Земля Сист. Sci., 18, 575–594, https://doi.org/10.5194/hess-18-575-2014, 2014. a

Лотт, Ф. и Миллер, М.Дж.: Новое орографическое сопротивление в масштабе подсетки
параметризация: ее формулировка и тестирование, QJ Roy. метеорол. Соц., 123, 101–127, https://doi.org/10.1002/qj.49712353704, 1997. a

Лотт, Н., Болдуин, Р. и Джонс, П.: FCC Integrated Surface Hourly
База данных, новый ресурс глобальных климатических данных, Tech. Отчет 2001-01, Национальный центр климатических данных США, доступен по адресу:
https://rda.ucar.edu/datasets/ds463.3/docs/ish-tech-report.pdf (последний доступ: 30 августа 2021 г.), 2001. a

Лукас-Пичер, П., Боберг, Ф. , Кристенсен, Дж. Х., и Берг, П.: Динамический
Уменьшение масштаба с повторной инициализацией: метод создания мелкомасштабных наборов климатических данных, подходящих для изучения воздействия, J. Hydrometeorol., 14, 1159.–1174, https://doi.org/10.1175/JHM-D-12-063.1, 2013. a

Махфуф, Дж.-Ф., Браснетт, Б., и Ганьон, С.: Осадки в Канаде
Проект анализа (CaPA): описание и предварительные результаты, Atmos.-Ocean, 45, 1–17, https://doi.org/10.3137/ao.v450101, 2007. a, b, c

Mai, J.: CaSPAr, GitHub [набор данных], доступно по адресу: https://github. com/julemai/CaSPAr/wiki/How-to-get-started-and-download-your-first-data, последний доступ: 3 сентября 2021 г. a, b

Mai, J., Kornelsen, K.C., Tolson, B.A., Fortin, V., Gasset, N., Bouhemhem,
Д., Шефер Д., Лихи М., Анктил Ф. и Кулибали П.: The Canadian
Архив приземных прогнозов (CaSPAr): платформа для улучшения
Моделирование в Канаде и во всем мире, B. Am. метеорол. Соц., 101, E341–E356, https://doi.org/10.1175/BAMS-D-19-0143.1, 2020. a

Май Дж., Толсон Б. А., Шен Х., Габорит Э., Фортин В., Гассет Н.,
Авой Х., Стадник Т. А., Фрай Л. М., Брэдли Э. А., Сеглениекс Ф.,
Темгуа, А.Г.Т., Принц, Д.Г., Гарари, С., Хагнегадар, А., Эльшами, М.Е., Разави, С., Гауч, М., Лин, Дж., Ни, X., Юань, Ю., Маклеод, М. ., Басу Н.Б., Кумар Р., Раковец О., Саманьего Л., Аттингер С., Шреста Н.К.,
Даггупати П., Рой Т., Ви С., Хантер Т., Крейг Дж. Р. и Пьетрониро А.:
Этап 3 проекта взаимного сравнения стока Великих озер: озеро Эри (GRIP-E), J. Hydrol. инж., 26, 05021020, https://doi.org/10.1061/(ASCE)HE. 1943-5584.0002097, 2021. a, b, c, d, e

Mailhot, J., Bélair, S., Benoit, R., Bilodeau, B., Delage, Y., Fillion, L., Garand, L. ., Жирар, К., и Тремблей, А.: Научное описание РПН
Библиотека физики — версия 3.6, техническая документация, среда и
Изменение климата в Канаде, доступно по адресу:
https://collaboration.cmc.ec.gc.ca/science/rpn/physics/physic98.pdf (последний доступ: 28 августа 2021 г.), 1998. a

Mailhot, J., Bélair, S., Lefaivre, L ., Билодо Б., Десганье М., Жирар К., Глейзер А., Ледук А., Мето А., Патуан А., Планте А., Рахилл А., Робинсон Т. ., Talbot, D., Tremblay, A., Vaillancourt, P., Zadra, A., и Qaddouri, A.: 15-километровая версия канадской региональной системы прогнозирования, Atmos.-Ocean, 44, 133–149, https://doi.org/10.3137/ao.440202, 2006. a

Марке, Т., Маузер, В., Пфайффер, А., и Зенгль, Г.: Прагматический подход
для уменьшения масштаба и коррекции погрешности региональных климатических симуляций:
Оценка в гидрологическом моделировании, Geosci. Model Dev., 4, 759–770, https://doi.org/10.5194/gmd-4-759-2011, 2011.
Общая циркуляция нижней стратосферы и тропосферы, J. Atmos. наук, 44, 1775–1800, https://doi.org/10.1175/1520-0469.(1987)044<1775:TEOOEG>2.0.CO;2,
1987. a

Макфарлейн, Н., Жирар, К., и Шанц, Д.: Сокращение систематических ошибок в
Модели NWP и общей циркуляции с помощью параметризованного сопротивления гравитационных волн, J. Meteorol. соц. Япония. сер. II, 64A, 713–728, https://doi.org/10.2151/jmsj1965.64A.0_713, 1986. a

McTaggart-Cowan, R. and Zadra, A.: Представление гистерезиса чисел Ричардсона в пограничном слое СЗП , пн. Weather Rev., 143, 1232–1258, https://doi.org/10.1175/MWR-D-14-00179.1, 2014. a

МакТаггарт-Коуэн, Р., Жирар, К., Плант, А. и Десганье, М.:
Полезность вложения верхней границы в СЗП, пн. Weather Rev., 139, 2117–2144, https://doi.org/10.1175/2010MWR3633.1, 2011. a

Мезингер Ф., ДиМего Г., Калнай Э., Митчелл К., Шафран , П. К., Эбисузаки В., Йович Д., Вуллен Дж., Роджерс Э. , Бербери Э. Х., Эк М. Б., Фан Ю., Грумбайн Р., Хиггинс В., Ли Х. , Лин Ю., Маникин Г., Пэрриш Д. и Ши В.: Североамериканский региональный повторный анализ, B. Am. метеорол. Soc., 87, 343–360, https://doi.org/10.1175/BAMS-87-3-343, 2006. a

Муньос Сабатер, Дж., Дутра, Э., Шеперс, Д., Альбергель, К., Буссетта, С.,
Агусти-Панареда, А., Зотер, Э., и Херсбах, Х.: ERA5-Land: улучшенный
версия наземного компонента повторного анализа ERA5, в: Joint International
Наземная рабочая группа и Центр спутниковых приложений на поверхности земли
Семинар по анализу, IPMA, Лиссабон, Португалия, с. 20, 2018. a, b

Ноилхан, Дж. и Махфуф, Дж. Ф.: Схема параметризации земной поверхности ISBA, Global Planet. Смена, 13, 145–159, https://doi.org/10.1016/0921-8181(95)00043-7, 1996. a

Ноилхан, Дж. и Плантон, С.: Простая параметризация процессов на поверхности земли для метеорологических моделей, Мон. Weather Rev., 117, 536–549, https://doi.org/10.1175/1520-0493(1989)117<0536:ASPOLS>2.0.CO;2, 1989. a

Pudykiewicz, J., Benoit, Р. и Мэйлхот Дж.: Включение и проверка
прогностическая схема облако-вода в региональном численном прогнозе погоды
Модель, пн. Weather Rev., 120, 612–626, https://doi.org/10.1175/1520-0493(1992)120<0612:IAVOAP>2.0.CO;2, 1992. a

Каддури, А. и Ли, В.: Канадская многомасштабная модель глобальной окружающей среды на системе координат Инь-Ян, Q. J. Roy. метеорол. Soc., 137, 1913–1926, https://doi.org/10.1002/qj.873, 2011. a

Райхле, Р. Х., Костер, Р. Д., Де Ланнуа, Г. Дж. М., Форман, Б. А., Лю, К.,
Маханама, С.П.П., и Туре, А.: Оценка и улучшение
Оценки гидрологии поверхности земли MERRA, J. Climate, 24, 6322–6338, https://doi.org/10.1175/JCLI-D-10-05033.1, 2011. a

Rienecker, M.M., Suarez, M.J., Gelaro, R., Todling, R., Bacmeister, J., Liu, E., Bosilovich, M.G., Schubert, S.D., Takacs, L., Kim, G.-K. , Блум С., Чен Дж., Коллинз Д., Конати А., да Силва А., Гу В., Джойнер Дж.,
Костер Р. Д., Луккези Р., Молод А., Оуэнс Т., Поусон С., Пегион П. ,
Реддер, Ч.Р., Райхле, Р., Робертсон, Ф.Р., Раддик, А.Г., Сенкевич, М., и Вуллен, Дж.: MERRA: Ретроспективный анализ современной эпохи НАСА для исследований и приложений, Дж. Климат, 24, 3624–3648 , https://doi.org/10.1175/JCLI-D-11-00015.1, 2011. a

Шреста, Р., Тачикава, Ю., и Такара, К.: Эффекты принудительного разрешения данных при моделировании речного стока, Annu. Дж. Гидраул. Eng., 46, 139–144, https://doi.org/10.2208/prohe.46.139, 2002. a

Шреста Р., Тачикава Ю. и Такара К.: Анализ разрешения входных данных для распределенных гидрологическое моделирование, J. Hydrol., 319, 36–50,
https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2005.04.025, 2006. a

Smith, G.C., Roy, F., Mann, P., Dupont, F., Brasnett, B., Lemieux, J. .-Ф.,
Ларош С. и Белэр С.: Новый набор атмосферных данных для форсинга
Модели лед-океан: оценка перепрогнозов с использованием Канадского глобального
Система детерминированного прогнозирования: набор данных CGRF для форсирования льда и океана
Модели, QJ Roy. метеорол. Соц., 140, 881–89.4, https://doi.org/10.1002/qj.2194, 2014.
a

Сочи, К., Базиль, Э., Бессон, Ф. и Ланделиус, Т.: Высокое разрешение
система повторного анализа осадков для климатологических целей, Tellus A, 68, 29879, https://doi.org/10.3402/tellusa.v68.29879, 2016. a

Сундквист, Х., Берге, Э., и Кристьянссон, JE: Исследования конденсации и параметризации облаков с помощью мезомасштабной численной модели прогнозирования погоды, Mon. Weather Rev., 117, 1641,
https://doi.org/10.1175/1520-0493(1989)117<1641:CACPSW>2.0.CO;2, 1989. a

Takacs, L.L., Suárez, MJ, and Todling, R.: Поддержание баланса атмосферной массы и воды в повторных анализах, QJ Roy. метеорол. Soc., 142, 1565–1573, 2016. a

Тарек М., Бриссет Ф. П. и Арсено Р.: Оценка ERA5
повторный анализ в качестве потенциального эталонного набора данных для гидрологического моделирования в течение
Северная Америка, гидрол. Земля Сист. наук, 24, 2527–2544,
https://doi.org/10.5194/hess-24-2527-2020, 2020.