Проверка сзв м: Проверка СЗВ-М онлайн бесплатно: какие есть сервисы и программы

Проверка СЗВ-М онлайн бесплатно: какие есть сервисы и программы

Как и на каком бланке сдают СЗВ-М

Форма СЗВ-М является наиболее часто заполняемым отчетом, потому что сдается ежемесячно (до 15-го числа следующего за отчетным месяца). ИП отчитываются по данной форме лишь при наличии наемных работников, а вот организации обязаны представить этот отчет в ПФР в любом случае, так как без сотрудников они существовать не могут. Даже если в фирме есть единственный учредитель, с которым не заключен трудовой договор (безопаснее и максимально законно все-таки трудовой договор заключить), то на него все равно требуется представить сведения по форме СЗВ-М.

Интересно, что означает сокращение СЗВ-М? Читайте об этом в статье.

Бланк, на котором следует сдать сведения, с 30.05.2021 утвержден постановлением Правления ПФР от 15.04.2021 № 103п.

Бланк СЗВ-М

Скачать

Образец формы СЗВ-М вы можете посмотреть и скачать в КонсультантПлюс. Если у вас еще нет доступа к этой правовой системе, получите бесплатный пробный доступ:

С 10.01.2022 п. 2 ст. 8 закона № 27-ФЗ гласит, что данные сведения сдаются исключительно в электронном виде, если количество человек в списке больше 10. Для СЗВ-М, содержащего 10 человек и менее, допустим бумажный вариант представления.

Можно ли отправить отчет по почте, узнайте из статьи.

В каком электронном формате сдавать СЗВ-М

Чтобы файл с отчетом был отправлен и прочитан принимающей стороной верно, необходимо, чтобы он имел определенный формат. Данный формат утвержден постановлением Правления ПФР от 07.12.2016 № 1077п. Обратим внимание на структуру названия файла, который должен быть сформирован при выгрузке СЗВ-М.

Как видим, электронные документы СЗВ-М сдают в формате xml.

Создают их в специализированной программе. На рынке представлена масса программ, с помощью которых бухгалтеры не только создают СЗВ-М, но и сдают данную форму в Пенсионный фонд. Кроме того, на официальном сайте ПФР доступны для скачивания бесплатные программы формирования необходимой отчетности в нужных форматах.

Как правило, в программах, которые позволяют и создавать, и отправлять отчетность, алгоритм проверки всех форм уже встроен. Рассказываем, как проверить СЗВ-М на ошибки тем, кто не имеет электронную отчетность.

Какие ошибки могут быть в СЗВ-М

Раз бухгалтер создает форму на сайте ПФР, то и проверить СЗВ-М на сайте ПФР онлайн он тоже может? Сразу скажем, что да, но для этого необходимо скачать программное обеспечение. Существуют иные способы проверить СЗВ-М онлайн. Рассмотрим этот вопрос ниже в статье, а сейчас разберем, какие бывают ошибки в СЗВ-М. Ведь не все ошибки выявляются проверкой СЗВ-М онлайн.

Бухгалтеры заполняют СЗВ-М с особой тщательностью и вниманием, так как ошибки обходятся очень дорого — штрафы за них немалые и зачастую несоразмерны допущенной ошибке.

Какие штрафы грозят некорректное заполнение за СЗВ-М, читайте в статье.

К ошибкам, которые не проверит программа, относится правомерность включения того или иного человека в форму СЗВ-М. Только вы знаете, с какими людьми у вас заключены трудовые или гражданско-правовые договоры, когда они заключены и когда перестанут действовать.

Также программа не проверит, верный ли вы поставили код для обозначения месяца, за который представляется расчет. Исключением является случай, когда выставленный вами период сдачи выходит за общие рамки сроков представления данной отчетности:

  • если поставили период, когда СЗВ-М еще вообще не сдавался;

  • если вы поставили период, который еще не наступил.

Правила представления дополняющей формы СЗВ-М описаны в статье.

Теперь рассмотрим, какие ошибки отслеживаются программно и какой программой проверки СЗВ-М в 2021 году это делается.

Бесплатная проверка с сайта ПФР

Покажем, как осуществить проверку СЗВ-М онлайн на сайте ПФР.

Сначала проходим несложный путь на официальном сайте ПФР: главная страница — меню — работодателям — программное обеспечение. Можете сразу перейти по ссылке.

Попадаем на следующую страницу:

Проверить отчет СЗВ-М онлайн бесплатно можно не единственной программой, разработанной специалистами Пенсионного фонда. Например, скачиваем для проверки СЗВ-М программу Check PFR или программу ПО ПД.

Заходим в последнюю версию программы проверки СЗВ-М и сохраняем ZIP-архив версии:

Заходим в сохраненный на компьютере архив и запускаем установщик ПО ПД:

Программа устанавливается на компьютер, необходимо следовать указаниям мастера установки. По завершении установки программа запустится.

Чтобы проверить форму СЗВ-М, необходимо, чтобы файл с ней был выгружен на компьютер. Как уже говорилось, получить такой файл можно, создав его в одной из специализированных программ.

Нажимаем кнопку «Файл»:

Выбираем файл, который следует проверить:

Сразу запускается процесс проверки:

Как видим, программа ошибок не нашла. Форма готова к сдаче в ПФР:

Аналогичным образом работает программа Check PFR. Ее также необходимо установить на компьютер и ввести сохраненный заранее файл.

Как проверить СЗВ-М без скачивания программ на компьютер

Существуют бесплатные онлайн-сервисы, которые позволяют проверить форму СЗВ-М, не скачивая каких-либо программ на компьютер. Проверка осуществляется теми же программами, которые представлены на официальном сайте Пенсионного фонда. Например, бесплатная онлайн-проверка доступна на сайте «Контурн-экстерн»:

Для этого файл с СЗВ-М также должен быть сформирован в надлежащем формате и сохранен на компьютере. Для его проверки нажимаем кнопку «Отчеты»:

Выбираем нужный файл:

Можно еще добавить для проверки несколько файлов и проверить их все сразу. Нажимаем кнопку «Проверить»:

После окончания проверки будет выдан положительный или отрицательный результат:

Многие специализированные сервисы по подготовке и отправке отчетности дают возможность некоторое время бесплатно тестировать их возможности. Обычно они содержат встроенные программы проверки. Следует понимать, что их встроенные программы — те же самые, что представлены на официальном сайте Пенсионного фонда.

Коды ошибок при проверке СЗВ-М

Какие ошибки выявляет программа проверки и как она их кодирует, указано в упомянутом постановлении Правления ПФР от 07.12.2016 № 1077п.

Грубые ошибки препятствуют сдаче отчета в Пенсионный фонд. Также могут выдаваться предупреждения. Например, если у физлица не указан ИНН, программа обратит на это внимание и выдаст предупреждение, но отчет примет.

Существуют следующие коды ошибок и предупреждений:

  • 20 — предупреждение в связи с заполнением и корректностью ИНН физлица;

  • 30 — ошибка в сведениях о физлице: несоответствие или неполное заполнение Ф.И.О., СНИЛС;

  • 50 — ошибка связана с общими огрехами при заполнении формы: некорректный формат; несоответствие Ф.И.О. или регистрационного номера страхователя; несуществующая электронная подпись; указан период, выходящий за рамки представления СЗВ-М; сдана повторная форма с типом «исходная».

Итоги

Перед сдачей формы СЗВ-М во избежание ошибок ее необходимо проверить. Если у вас подключен сервис сдачи электронной отчетности, то он делает это автоматически. Если электронной отчетности у вас нет, то проверить форму СЗВ-М можно, скачав бесплатно на сайте ПФР специальную программу или же онлайн с помощью «Контур-экстерн».

Источники:

  • федеральный закон от 01.04.1996 № 27-ФЗ
  • постановление Правления ПФР от 07.12.2016 № 1077п

Проверка СЗВ-М онлайн

Когда Сведения о застрахованных лицах (форма СЗВ-М) попадают в Пенсионный фонд, они проходят проверку специальной программой ПФР (ПО ПД). Основная проверка — это форматно-логический контроль (ФЛК). С помощью сервиса «Главбух Аудит» вы сможете проверить электронный СЗВ-М он-лайн и получить детальные рекомендации по исправлению любых выявленных ошибок. Для этого достаточно загрузить форму в сервис.

Переместите отчет сюда или
Загрузите с компьютера

Кто и как сдает СЗВ-М

Сведения представляют в Пенсионный фонд по месту вашей регистрации ежемесячно. В них указывают людей, с которыми заключен трудовой или гражданско-правовой договор (например, подряда или поручения). Сдать отчет обязаны:

  • организации, в том числе иностранные, которые работают в России, и их обособленные подразделения;
  • индивидуальные предприниматели;
  • адвокаты, частные детективы и нотариусы.

Сдать «нулевой» СЗВ-М нельзя. Формат документа предусматривает, как минимум, одну заполненную строку в списке застрахованных лиц. Если их нет, то отчет сдавать не надо. Но если учредитель компании является ее руководителем, отчет должен быть сдан.

Сдать СЗВ-М можно:

На бумаге:
лично посетив инспекцию или отправив почтой;

В электронной форме:
отправив через специализированного оператора ТКС.

Порядок сдачи сведений на сотрудников или подрядчиков зависит от их численности:

  • 24 человека и меньше – сведения предоставляют в электронной форме или на бумаге;
  • 25 человек и больше – сведения сдают только в электронной форме.

Если сведения СЗВ-М сдать позже срока, вас могут оштрафовать. Причем сведения должны быть не только направлены в срок, но и приняты ПФР. Если сдаете отчетность в электронном виде, то факт приема формы подтвердит квитанция фонда. Не сдавайте отчет в последний день. Оптимально отправлять СЗВ-М за пять дней до крайнего срока – тогда будет время, чтобы исправить ошибки без штрафа. Если сдали сведения вовремя, но в отчете неверные данные (например, ошибочный СНИЛС), также возможен штраф.

Как проверяют сведения в ПФР

Если сведения сдаются в электронном виде они попадают в проверочную программу ПФР. Она проводит проверку по форматно-логическому контролю. Если в форме допущены ошибки, фонд может его не принять. После того как отчет отправлен компания или предприниматель должны получить из ПФР квитанцию о доставке и протокол контроля сведений. Такой протокол может быть:

  • положительным — он говорит об успешной сдаче отчета. В этом случае датой сдачи является день формирования квитанции о доставке, полученной из ПФР;
  • отрицательным — он свидетельствует о том, что при проверке найдены ошибки и отчет не считается принятым. Необходимо их исправить и отправить документ повторно.

Срок сдачи исправленных данных законодательством не определен. Обычно он есть в протоколе. Если вы не получили из ПФР квитанцию о доставке или протокол контроля сведений, обратитесь к своему спецоператору, а при необходимости – в отделение ПФР.

Проверка по ФЛК

Проверить сведения на ошибки ФЛК >>>

Как мы сказали выше, программа ПФР проверяет соответствие файла со сведениями о застрахованных лицах требованиям к его формату и реквизитам, которые установил Пенсионный фонд.

В большинстве случаев ошибки ФЛК связаны:

  • с отсутствием обязательных реквизитов в СЗВ-М. Например, КПП компании, ИНН застрахованных лиц;
  • ошибочным указанием реквизитов. Например, СНИЛС по застрахованному;
  • неправильным заполнением сведений. Например, если один и тот же застрахованный вписан в форму несколько раз.

Вот рейтинг ошибок ФЛК, которые встречаются в СЗВ-М наиболее часто:

Как покажет ошибку проверочная программа ПФР (ПО ПД)Как покажет ошибку сервис «Главбух Аудит»
  • Элемент ИНН застрахованного лица должен быть заполнен
    

Заполните ИНН работника. Если у него нет ИНН, то отчет СЗВ-М можно отправить в ПФР, несмотря на эту ошибку.

  • Существует повторяющаяся последовательность ключей «#» для ключа «http://пф.рф/ВС/СЗВ-М/2017-01-01:УникальныйНомерСНИЛС» или ограничение по уникальному идентификатору.

В отчете повторяется номер СНИЛС, хотя по правилам он должен быть указан один раз в отчете СЗВ-М.

  • Дата заполнения документа’ не должна быть позже текущей даты

Вы датировали форму будущим числом, которое еще не наступило. Измените дату заполнения документа на более раннюю.

  • Страховой номер зарегистрированного лица должен быть уникальным в пределах документа

В форме есть люди с одинаковым СНИЛС. Такого быть не должно. Каждый СНИЛ должен быть уникальным. Повторяться в форме они не могут.

  • ИНН застрахованного лица должен быть уникальным в пределах документа

В форме есть люди с одинаковым ИНН. Такого быть не должно. Каждый ИНН должен быть уникальным. Повторяться он не должен.

  • Существует повторяющаяся последовательность ключей «#» для ключа «http://пф. рф/ВС/СЗВ-М/2017-01-01:УникальныйНомерИНН» или ограничение по уникальному идентификатору.
В отчете повторяется номер ИНН, хотя по правилам он должен быть указан один раз в отчете СЗВ-М.
  • Для всех типов форм СЗВ-М отчетный период, за который подается форма, должен быть меньше либо равен месяцу, в котором проводится проверка
В отчете указан отчетный период, превышающий текущий месяц. Это неверно, месяц должен быть текущий или предшествующий ему.
  • Элемент «http://пф.рф/ВС/СЗВ-М/2017-01-01:КПП» недействителен: значение «» недействительно с точки зрения его типа данных «http://пф.рф/унифицированныеТипы/2014-01-01:ТипКПП» — Сбой ограничения Pattern.
Не заполнен КПП компании. Его нужно указать по строке 1 формы.
  • Содержимое элемента «СписокЗЛ» в пространстве имен «http://пф.рф/ВС/СЗВ-М/2017-01-01» является неполным. Список ожидаемых элементов: «ЗЛ» в пространстве имен «http://пф. рф/ВС/СЗВ-М/2017-01-01″.
Вы сдаете пустой отчет. В нем нет ни одного работника. По мнению Пенсионного фонда он не может быть пустым. В отчете должны быть данные как минимум на директора
  • Элемент «http://пф.рф/ВС/СЗВ-М/2017-01-01:СНИЛС» недействителен: значение «» недействительно с точки зрения его типа данных «http://пф.рф/унифицированныеТипы/2014-01-01:ТипСтраховойНомер» — Сбой ограничения Pattern.
Не заполнен СНИЛС по одному из работников. Укажите страховые номера по всем сотрудникам, которые указаны в форме.
  • Контрольные цифры ИНН физического лица должны быть числом, подсчитанным по Алгоритму формирования контрольного числа ИНН
Найдена ошибка в ИНН одного из работников. Перепроверьте ИНН в форме.
  • Элемент «http://пф.рф/ВС/СЗВ-М/2017-01-01:КПП» недействителен: значение «» недействительно с точки зрения его типа данных «http://пф. рф/унифицированныеТипы/2014-01-01:ТипКПП» — Сбой ограничения Pattern.
Не заполнен КПП компании. Его нужно указать по строке 1 формы.
  • Последние 2 цифры Страхового номера должны быть числом, подсчитанным по Алгоритму формирования контрольного числа Страхового номера
Найдена ошибка в СНИЛС одного из работников. Перепроверьте СНИЛС в форме.
  • Элемент «http://пф.рф/ВС/СЗВ-М/2017-01-01:ИНН» недействителен: значение «#» недействительно с точки зрения его типа данных «http://пф.рф/унифицированныеТипы/2014-01-01:ТипИНН_ФЛ» — Сбой ограничения Pattern.
В отчете ИНН сотрудника указан неверно. ИНН должен состоять из 12 цифр. Внесите исправления в отчет, сформируйте файл снова и загрузите его на проверку.

Правильно заполненная форма СЗВ-М будет выглядеть так:

Машинное обучение

— зачем модели SVM нужен тестовый набор?

спросил

Изменено
2 года, 11 месяцев назад

Просмотрено
1к раз

$\begingroup$

Я изучаю SVC и понял, что граница решения SVC использует только данные подмножества всего набора данных, которые являются так называемыми опорными векторами. Однако зачем нужны тестовые данные модели SVC?

Предположим, мы разделили данные поезда/теста. В набор тестов включены важные данные, которые являются опорными векторами. Затем наша граница решения, построенная на основе обучающих данных, не может правильно разделить данные. В этом случае модель строит неправильную границу решения.

Можете ли вы сказать мне, почему SVC необходимо разделить все данные для обучения/тестирования данных?

  • машинное обучение
  • свм

$\endgroup$

$\begingroup$

Опорные векторы, представляющие собой точки данных, определяющие границу решения, не должны быть настолько редкими или уникальными, чтобы ваша модель обучения полностью зависела от каждого из них в ваших обучающих данных. Вот почему мы разделяем обучение/тестирование, чтобы оценить надежность метода. Нежелательно, чтобы алгоритм очень сильно зависел от конкретных деталей обучающего набора данных — скорее, цель состоит в том, чтобы извлечь некие знания более высокого уровня, которые можно применить к других наборов данных из того же дистрибутива. Если вы не можете узнать соответствующую границу из обучающего набора, либо ваша проблема слишком сложна, ваш набор данных слишком мал, либо ваши тестовые данные недостаточно хорошо представлены обучающими данными. Теоретически возможно, что неудачный раскол поезд/тест может случайно удалить все SV из обучающих данных, но это маловероятно и не будет проблемой при выполнении нескольких повторяющихся расщеплений.

Смысл разделения обучения/тестирования состоит в том, чтобы получить непредвзятую оценку производительности метода на невидимых данных. Эта парадигма обучения/тестирования может и должна применяться к любому алгоритмическому методу, чтобы должным образом измерить его производительность.

$\endgroup$

$\begingroup$

Вы должны разделить данные на обучение/проверку, чтобы выбрать лучшие параметры модели. Я рекомендую вам сделать это с помощью перекрестной проверки. После настройки параметров вы можете изучить свою модель на всех обучающих данных, чтобы повысить качество классификации будущих неразмеченных данных.

Если ваша задача состоит в том, чтобы пометить некоторый набор данных. Вы не должны использовать эти данные в обучении с учителем.

$\endgroup$

1

$\begingroup$

Предположим, мы разделили данные поезда/теста. Важные данные, которые
опорные векторы включены в тестовый набор. Тогда наше решение
граница, построенная на основе обучающих данных, не может разделять данные
правильно. В этом случае модель строит неправильную границу решения.

Это ровно случай. Вы разделяете данные для обучения и тестирования, потому что хотите проверить, насколько неправильной может быть ваша модель на внешних данных, учитывая гиперпараметры и тип данных, которые у вас есть. Вам всегда нужно учитывать, что ваша модель может переобучаться, то есть она хорошо подходит к данным, которые вы использовали для обучения, но плохо работает с внешними данными. Проблема в том, что с прогнозирующих моделей , мы обычно хотим делать прогнозы не по обучающим данным (они у нас есть, поэтому предсказывать нечего), а по внешним данным, предсказывать то, что вам неизвестно. Мы разделяем данные для обучения и тестирования, чтобы имитировать потенциальное поведение алгоритма на внешних данных.

$\endgroup$

Зарегистрируйтесь или войдите в систему

Зарегистрируйтесь с помощью Google

Зарегистрироваться через Facebook

Зарегистрируйтесь, используя электронную почту и пароль

Опубликовать как гость

Электронная почта

Требуется, но никогда не отображается

Опубликовать как гость

Электронная почта

Требуется, но не отображается

Нажимая «Опубликовать свой ответ», вы соглашаетесь с нашими условиями обслуживания, политикой конфиденциальности и политикой использования файлов cookie

.

Классификация

— Какой диапазон поиска для определения оптимальных параметров C и гаммы SVM?

спросил

Изменено
5 лет назад

Просмотрено
59 тысяч раз

$\begingroup$

Я использую SVM для классификации и пытаюсь определить оптимальные параметры для линейного ядра и ядра RBF. Для линейного ядра я использую выбор параметра с перекрестной проверкой для определения C, а для ядра RBF я использую поиск по сетке для определения C и гаммы.

У меня есть 20 (числовых) признаков и 70 обучающих примеров, которые следует разделить на 7 классов.

Какой диапазон поиска следует использовать для определения оптимальных значений параметров C и гамма?

  • классификация
  • svm
  • ядро-трюк

$\endgroup$

$\begingroup$

Ознакомьтесь с практическим руководством по классификации SVM для некоторых указателей, особенно на странице 5.