Расширенная выписка из егрип с паспортными данными: Как получить выписку из ЕГРЮЛ и ЕГРИП

Содержание

Выписка из ЕГРЮЛ с паспортными данными \ Акты, образцы, формы, договоры \ КонсультантПлюс

Главная
Правовые ресурсы
Подборки материалов
Выписка из ЕГРЮЛ с паспортными данными

Подборка наиболее важных документов по запросу Выписка из ЕГРЮЛ с паспортными данными (нормативно–правовые акты, формы, статьи, консультации экспертов и многое другое).

Руководитель организации:
Административная ответственность генерального директора
Акт приема передачи при смене директора
Взыскание убытков с бывшего директора
Виза руководителя
Внесение изменений в ЕГРЮЛ при смене руководителя срок
Ещё…

Кадровый учет:
Акт приема передачи кадровых документов
Вид повышения квалификации
Выдача документов при увольнении
Выдача документов связанных с работой
Выписка из приказа
Ещё…

Судебная практика: Выписка из ЕГРЮЛ с паспортными данными

Зарегистрируйтесь и получите пробный доступ к системе КонсультантПлюс бесплатно на 2 дня

Открыть документ в вашей системе КонсультантПлюс:
Решение Московского городского суда от 15. 10.2021 по делу N 7-15599/2021
Категория спора: Привлечение к административной ответственности.
Требования уполномоченного органа: О привлечении к ответственности по ст. 17.7 КоАП РФ за невыполнение требований прокурора, следователя, дознавателя.
Решение: Удовлетворено.Данные обстоятельства и вина ООО «ГРИФИН» подтверждаются следующими доказательствами: протоколом об административном правонарушении, в котором изложено существо правонарушения от 28 апреля 2021 г. N АП-77\13\1858; определением об истребовании сведений от 18 марта 2021 г. N ОИС-77\13\23687, направленным в адрес Общества заказным письмом, которое было вручено ООО «ГРИФИН» 25 марта 2021 г.; ответом генерального директора ООО «ГРИФИН» ФИО от 29 марта 2021 г., не содержащем в себе как данных о конкретном должностном лице, в обязанности которому было вменено представление информации по требованию Управления Роскомнадзора по ЦФО от 19.01.2021, так и паспортных данных генерального директора Общества; выпиской из ЕГРЮЛ и иными материалами дела.

Зарегистрируйтесь и получите пробный доступ к системе КонсультантПлюс бесплатно на 2 дня

Открыть документ в вашей системе КонсультантПлюс:
Постановление Седьмого арбитражного апелляционного суда от 11.11.2020 N 07АП-7204/2020 по делу N А67-9918/2019
Требование: О признании недействительными электронного аукциона и муниципальных контрактов, взыскании убытков в размере понесенных расходов, судебных расходов на оплату услуг представителя.
Решение: Требование удовлетворено.При этом само по себе не соответствие паспортных данных, указанных в Уставе, паспортным данным, указанным в выписке из ЕГРЮЛ не свидетельствует о недействительности Устава общества, равно как и невнесение изменений в Устав в связи со сменой паспортных данных его учредителя не может свидетельствовать о недостоверности сведений, содержащихся в Уставе.

Статьи, комментарии, ответы на вопросы: Выписка из ЕГРЮЛ с паспортными данными

Зарегистрируйтесь и получите пробный доступ к системе КонсультантПлюс бесплатно на 2 дня

Открыть документ в вашей системе КонсультантПлюс:
Готовое решение: Как можно потребовать провести внеочередное общее собрание участников ООО
(КонсультантПлюс, 2022)документы, подтверждающие полномочия органа, который направил требование (протокол об избрании (решение единственного акционера или участника)), паспортные данные, выписка из ЕГРЮЛ со сведениями об участниках общества, в котором проводится собрание, — если требование подписано единоличным исполнительным органом участника;

Зарегистрируйтесь и получите пробный доступ к системе КонсультантПлюс бесплатно на 2 дня

Открыть документ в вашей системе КонсультантПлюс:
Статья: Информация по вопросам положений Федерального закона от 24. 02.2021 N 23-ФЗ «О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации в части обеспечения ответственности лиц, контролирующих финансовую организацию» и разработанного в целях его реализации нормативного акта Банка России
(«Официальный сайт Банка России», 2021)Вопрос: В случае если изменились сведения о лице, в Банк России представляются документы, обосновывающие (подтверждающие) изменение сведений о лице. Об изменении каких сведений и о каких документах идет речь? Формально при первоначальном направлении сведений о лице не представляются документы, подтверждающие его данные (паспортные, ИНН, СНИЛС, адреса, выписки из ЕГРЮЛ и другие), по какой причине такие документы должны быть представлены при изменении сведений?

Нормативные акты: Выписка из ЕГРЮЛ с паспортными данными

ФНС России от 12.10.2018 N ГД-4-14/20017
Общество, как это следует из выписки из единого государственного реестра юридических лиц по состоянию на 30.11.2017, имеет трех участников: общество «Б. » с долей участия в уставном капитале 70 процентов; физическое лицо С.А.В. с долей участия 25 процентов; физическое лицо М.О.Ю. с долей участия 5 процентов.

Центр регистрации бизнеса

Выписки из ЕГРЮЛ, которые заказывают юридические лица и предприниматели, в зависимости от срока их выдачи, делятся на обычные и срочные. А срок выдачи, в свою очередь, зависит от размера уплаченной госпошлины. При заказе выписки, крайне важно учитывать, что эти сроки, на практике, как правило, увеличиваются. Поэтому, если время для вас имеет значение, то лучше обратиться за оформлением выписки к специалистам, которые имеют специальное образование, и опыт сотрудничества с органами налоговой службы, что, зачастую, и гарантирует своевременное получение необходимого документа. Юристы «Центра регистрации бизнеса» обладают необходимыми знаниями и навыками, для того, чтобы максимально быстро получить любую выписку из ЕГРЮЛ.

В зависимости от типа носителя, на котором предоставляется выписка, существуют следующие виды выписки из ЕГРЮЛ:

Обычная или сокращенная выписка из ЕГРЮЛ. ?нформация, которая содержится в выписке, содержит общедоступные сведения. Эту выписку может получить любой желающий. Обычная выписка не содержит паспортную и контактную информацию об учредителях и о Генеральном директоре юридического лица. Также, она не содержит сведений о банковских счетах организации.
Электронная выписка из ЕГРЮЛ – выписка, которая предоставляется в электронном виде. Она содержит лишь общедоступную информацию о фирме или компании, и то не всю.
Расширенная выписка из ЕГРЮЛ – содержит полную информацию, в том числе и паспортные данные руководителя и участников юридического лица. Расширенная выписка предоставляется исключительно органам власти, государственным внебюджетным фондам, судам. Такая выписка выдается юридическому лицу, в момент получения документов о его регистрации или о внесении изменений.
Официальная выписка из ЕГРЮЛ – выписка, полученная в налоговом органе, и заверенная печатью ФНС. Она представляет собой пронумерованный и прошитый документ на нескольких печатных листах с печатью налогового органа обратной стороне. Получить официальную выписку можно в обычном и в срочном и порядке. Обычная выписка из ЕГРЮЛ выдается в течение 5 рабочих дней, а срочная на следующий день после запроса в ФНС.

Где и как получить выписку из ЕГРЮЛ?

ЕГРЮЛ — это единая информационная база, поэтому, получить выписку о юридическом лице или предпринимателе вышеперечисленных видов, можно в любой инспекции ФНС, независимо от места регистрации организации.

Получение выписки из ЕГРЮЛ осуществляется в два этапа:

Подача запроса на получение выписки;
Получение готовой выписки.

Вид выписки из ЕГРЮЛ запрашиваемой Вами, не имеет значения при её запросе, так как оформляется он свободной форме. Запрос, в обязательном порядке, должен содержать информацию об организации, на которую делается запрос: информацию о лице, подающем запрос (паспортные данные, Ф?О), адрес регистрации и сведения о юрлице, на которое запрашивается выписка (наименование ОГРН, ?НН), наименование органа в который делается запрос, подпись и дату.

Наши специалисты помогут составить Вам заявление о предоставлении выписки ЕГРЮЛ и проконсультируют по любым имеющимся у Вас вопросам.

По всем возникающим у Вас вопросам и уточнениям, Вы можете обратиться к нашим специалистам по телефону 8 (812) 490 76 04.

Как распознавать отсканированные паспорта и удостоверения личности

Попробуйте Nanonets автоматизировать извлечение информации из паспортов и других документов, удостоверяющих личность!

В некоторых организациях данные из таких документов, как паспорта и удостоверения личности, часто записываются вручную или фиксируются для отправки копий для задач KYC. Чтобы оцифровать их, рецензенты должны вручную проверять, а затем вводить информацию, такую как имя, адрес, и вводить ее в базы данных или системы ERP, что является беспокойной и трудоемкой задачей. Следовательно, чтобы сделать этот процесс эффективным, большинство людей используют оптическое распознавание символов (OCR). Если вы этого не знаете, подумайте об этом как о компьютерном алгоритме, который может считывать изображения печатного или рукописного текста в текстовый формат. В этом блоге мы обсудим, как разработчики и компании могут автоматизировать извлечение информации из документов KYC, включая чтение сложных полей, таких как код MRZ. Кроме того, мы также рассмотрим проблемы, которые необходимо решить в процессе создания паспорта MRZ. читатель. Наконец, мы обсудим, как можно более эффективно обучать эти модели OCR и использовать их в качестве онлайн-API сканера удостоверения личности/паспорта в вашем приложении с помощью Nanonets. Ниже приведено содержание.

Работа традиционного OCR

Методы OCR не новы, но они постоянно развиваются с течением времени. Из них одним популярным и широко используемым механизмом OCR является Tesseract. Это программное обеспечение на основе Python с открытым исходным кодом, разработанное Google. Однако даже такие популярные инструменты, как Tesseract, не могут извлечь текст в некоторых сложных сценариях. Они вслепую извлекают текст из заданных изображений без какой-либо обработки или правил. Например, рассмотрим нашу проблему извлечения информации из паспортов и удостоверений личности, здесь нам понадобятся только несколько основных атрибутов, таких как имя, идентификационный номер, пол, возраст и адрес. На все остальное можно не обращать внимания. Тем не менее, OCR не являются интеллектуальными; их единственная цель — извлечь текст, где бы он ни был идентифицирован. Чтобы сделать это более простым для вас, вот вывод Tesseract OCR при выполнении для водительского удостоверения.

Слева входное изображение, справа текст, извлеченный из Tesseract OCR

Хорошо, теперь очевидно, что одно лишь распознавание символов не может эффективно работать при обработке различных типов документов. Следовательно, нам придется использовать алгоритмы машинного обучения и глубокого обучения, чтобы сделать OCR более интеллектуальным. Эти алгоритмы должны помочь OCR для извлечения пар ключ-значение, увеличения изображения (убедившись, что отсканированные изображения согласованы и правильно выровнены), многоязычного извлечения текста и т. д. Для получения дополнительной информации о методах и инструментах OCR, прочитайте наш блог на OCR с OpenCV и Python здесь. В следующем разделе мы рассмотрим извлечение пары ключ-значение в документах.

Извлечение пары «ключ-значение» — это метод, обычно используемый для документов, чтобы идентифицировать расположение определенных полей в документах формы из блочных объектов, а затем сохранять их на карте. Например, рассмотрим водительский удостоверение. Здесь есть определенные поля с такими метками, как DOB, ISS, Street Address, Sex, Eyes и т. д. Теперь цель извлечения пары ключ-значение — идентифицировать эти метки (ключи) и связанные с ними значения. Мы также должны убедиться, что этот алгоритм применим для разных шаблонов, так как один и тот же алгоритм должен быть применим для документов других форматов. Вот пример вывода JSON, в котором OCR применяется после извлечения ключей и значений.

Извлечение пары ключ-значение с использованием Nanonets

 {
  "предсказания": [
    {
      "этикетка": "Имя",
      "ocr_text": "ДЖОН А ",
    },
    {
      "этикетка": "дата рождения",
      "ocr_text": "06. 01.1958 ",
    },
    {
      "метка": "Адрес",
      "ocr_text": "УЛИЦА 123 АДРЕС ВАШЕГО ГОРОДА WA 99999-1234 ",
    },
    {
      "этикетка": "Секс",
      "ocr_text": "М",
    },
    {
      "label": "Лицензия №",
      "ocr_text": "WDLABCD456DG 1234567XX1101 ",
    }
  ]
}

А теперь вопрос! Как построить современный алгоритм извлечения информации (IE). Честно говоря, это требует большого опыта, а также экспериментов в областях глубокого обучения. Однако для достижения этой цели существует несколько архитектур нейронных сетей (моделей глубокого обучения), таких как CUTIE, Attention OCR и Graph Neural Networks. Тем не менее, для этого требуется обширный конвейер от настройки данных до их развертывания в рабочей среде. Мы также можем использовать алгоритмы распознавания именованных объектов и решение на основе обработки естественного языка (NLP) для извлечения значений ключа, как описано здесь.

Для паспортов мы можем легко извлечь большинство пар ключ-значение, таких как имя, идентификатор, дата рождения, за исключением кода МСЗ. Давайте посмотрим, что это такое и как мы можем его извлечь?

Что такое MRZ-код в паспорте?

Регион МСЗ в паспортах или проездных, содержащий 30 или 44 символа. Эти уникальные коды МСЗ на паспортах кодируют идентифицирующую информацию о данном гражданине, включая тип паспорта, идентификатор паспорта, страну выдачи, имя, национальность, дату истечения срока действия и т. д. Ниже приведен снимок экрана паспорта с кодом МСЗ.

Код МСЗ в паспортах, наносети, идентифицирующие коды МСЗ

Многие решения или алгоритмы не предлагают извлечение этих кодов МСЗ, в следующих разделах мы увидим, как наносети легко извлекают сложные поля, такие как МСЗ, из этих полей.

В следующем разделе давайте обсудим несколько часто встречающихся проблем и проблем для задач IE.

Попробуйте Nanonets, чтобы извлечь информацию из документов, удостоверяющих личность, и автоматизировать процесс!

Недостатки и проблемы

Иногда при сканировании изображений удостоверений личности или паспортов мы сталкиваемся с различными проблемами, такими как захват под неправильным углом или в условиях слабого освещения. Кроме того, после их захвата не менее важно проверить, являются ли они оригинальными или поддельными. В этом разделе мы обсудим эти критические проблемы и способы их решения.

Неправильное сканирование : Это одна из наиболее распространенных проблем при распознавании текста. Для высококачественных отсканированных и выровненных изображений OCR обеспечивает высокую точность создания редактируемых файлов с возможностью поиска. Однако, когда отсканированное изображение искажено или текст размыт, средства OCR могут испытывать трудности с его чтением, что иногда приводит к неточным результатам. Чтобы преодолеть это, мы должны быть знакомы с такими методами, как преобразование изображения и устранение перекоса, которые помогают нам выровнять изображение в правильном положении.

Наносети, обрабатывающие слабо освещенные и искаженные входные данные

Проверка на мошенничество и размытость изображения : Документы, такие как паспорта и удостоверения личности, часто используются для проверки KYC. Следовательно, если для автоматизации используется машинное решение, очень важно проверить, являются ли они оригинальными или поддельными самой машиной. Вот некоторые из признаков, которые могут помочь нам проверить, является ли изображение поддельным или нет .

Определите фон для изогнутых или деформированных частей.
Остерегайтесь изображений низкого качества.
Проверка размытости или редактирования текста.

Одним из известных алгоритмов для решения этой задачи является «Дисперсия лапласиана». Это помогает нам найти и изучить распределение низких и высоких частот в данном изображении.

Многоязычное распознавание символов: Паспорта и удостоверения личности существуют на разных языках и печатаются разными шрифтами в зависимости от страны происхождения. Следовательно, нам нужно обязательно обучить распознавание символов на разных языках.

Сложно, верно? Не волнуйтесь, мы в Nanonets делаем вашу работу более комфортной с нашими готовыми к развертыванию современными алгоритмами оптического распознавания символов и глубокого обучения. Независимо от шаблонов, шрифтов и языка, наши модели выполняют задачи по извлечению информации из отсканированных паспортов, удостоверений личности, водительских прав в кратчайшие сроки. Результаты этих моделей могут быть напрямую интегрированы в системы ERP или KYC без вмешательства человека. Давайте посмотрим на их производительность на нескольких примерах в следующем разделе.

Nanonets OCR API имеет много интересных вариантов использования t может оптимизировать эффективность вашего бизнеса, сократить расходы и ускорить рост. Узнайте, как варианты использования Nanonets могут применяться к вашему продукту.

Введите Nanonets

API Nanonets OCR позволяет легко создавать модели OCR. Вы можете загрузить свои данные, аннотировать их, настроить модель для обучения и дождаться получения прогнозов через пользовательский интерфейс на основе браузера, не написав ни единой строки кода, не беспокоясь о графических процессорах или поиске подходящих архитектур для ваших моделей глубокого обучения.

Вы можете бесплатно попробовать его самостоятельно по ссылке ниже,

https://app.nanonets.com/

Вот некоторые выходные данные, созданные с помощью Nanonets API. Пары «ключ-значение» выделяются с помощью ограничивающих рамок. Их трудно увидеть, так как они очень точно помечены как пары ключ-значение.

Nanonets OCR API, идентифицирующий области пар ключ-значение

Nanonets помогает извлекать данные из различных диапазонов идентификаторов и паспортов, независимо от языка и шаблонов. Наш API OCR может легко идентифицировать следующие поля в любых желаемых выходных данных, таких как CSV, Excel, JSON.

Full name
Nationality
Date of birth
Birthplace
MRZ code
Gender
Date of issue
Expiry date
Height
Document number
Crop of the passport photo
Personal identification номер

Вы также можете использовать Nanonets-OCR API, выполнив следующие действия:

Создать бесплатную учетную запись Nanonets : Создайте бесплатную учетную запись Nanonets и найдите модели водительских прав или паспортов на вкладке «Мои модели» на панели инструментов. .
Загрузите свои изображения : Далее, выбрав модель, вы можете добавить свои удостоверения личности или паспорта на панель инструментов. Сразу через пару секунд Nanonets нарисует ограничивающие рамки важных пар ключ-значение, используя современные алгоритмы глубокого обучения.
Подтвердите свои изображения: Вы также можете проверить свои изображения, если они не идентифицируются должным образом. Но не волнуйтесь, наши модели учатся на проверенных изображениях.
Интегрируйте свою модель : Наконец, Nanonets также можно интегрировать в ваше программное обеспечение или в качестве SDK на мобильных устройствах. Вы можете найти API под тегом интеграции. Вы также можете экспортировать извлеченные данные в нужный формат.

Конфиденциальность данных

Мы в Nanonets очень серьезно относимся к конфиденциальности и безопасности данных. Мы следуем управлению доступом и ограничениям, основанным на принципе необходимости знать.