Сзв м сроки сдачи отчетности в 2018: Сроки сдачи отчетности в ПФР в 2018

Содержание

срок сдачи и образец заполенния

Как заполнить отчет СЗВ-М за декабрь 2018 года с учетом всех последних изменений? В какой срок сдавать в отчет в январе 2019 года? Приведем пояснения и образец заполнения декабрьского отчета.

Кого включать в отчет за декабрь 2018

В отчет за декабрь 2018 года включите всех физлиц, с которыми в минувшем декабре действовали договоры, связанные с выплатой вознаграждений в их адрес. Речь идёт о средствах, которые подлежат пенсионному страхованию.

Как вы понимаете, речь идет не только о трудовых договорах, но и о гражданско-правовых, авторских, лицензионных и др.

Если фирма в декабре заключала с сотрудником договор купли-продажи или аренды имущества (авто и др.), то вносить данные на этого человека в декабрьскую СЗВ-М не нужно.

Главное – факт действия в декабре указанного договора с физлицом. Даже если это был всего 1 день. Были выплаты по договорам или нет – значения не имеет.

Если в декабре были только выплаты, а договор уже прекратил действовать ранее, то включать получателя платежей в СЗВ-М не нужно.

Бланк

Сама форма СЗВ-М за декабрь 2018 года не поменялась. Бланк утверждён постановлением Правления Пенсионного фонда от 01.02.2016 № 83п. Как таковых правил его заполнения нет. Считается, что всё и так понятно; пояснения вытекают из самой формы.

Срок сдачи СЗВ-М за декабрь 2018 года в 2019 году

В отношении СЗВ-М за декабрь-2018 сроки подачи этого отчёта в ПФР по закону следующие – не позже 15-го января 2019.

Также см. “Календарь бухгалтера на январь 2019 года“.

На что обратить внимание

Если Фонд нашел ошибку в СЗВ-М, он дает организации 5 дней, чтобы без штрафа внести коррективы. Последние изменения говорят пока не в пользу нанимателей. С 1 октября в этом порядке можно уточнять только сведения о тех, кого проверяющие внесли в уведомление. К «забытым» в отчете сотрудникам это не относится.

Еще неприятное новое в СЗВ-М заключается в позиции ПФР, согласно которой отчётную форму после окончания срока сдачи нельзя дополнять даже тогда, когда организация нашла ошибку раньше контролеров.

По мнению Верховного Суда РФ, наказывать страхователя за самостоятельное дополнение СЗВ-М нельзя (определение от 05.09.2018 № 303-КГ18-5702). Поэтому в случае штрафа (500 р. за каждого физика) шансы оспорить его в суде очень высоки.

С 1 октября 2018 года Инструкция для ПФР по персонифицированному учету действует в новой редакции (утв. приказом Минтруда от 21.12.2016 № 766н в редакции приказа от 14.06.2018 № 385н.). Главная поправка в том, что с этой даты отчеты СЗВ-М и СЗВ-СТАЖ теперь недостаточно просто направить в Фонд. ПФР также должен их принять.

Поэтому, если в отношении СЗВ-М не приходит подтверждение за декабрь 2018 года, значит, её нельзя считать сданной. Пробуйте ещё раз и/или связывайтесь с вашим ПФР. Иначе без квитанции о приёме велик шанс попасть на штраф за непредставление формы.

Механизм следующий:

После отправки СЗВ-М страхователь получает из ПФР квитанцию о доставке отчетности.
Далее Фонд направляет протокол контроля сведений (не позже 1 рабочего дня, который идёт за днем сдачи отчета).
Страхователь в ответ на сообщения из ПФР должен отправить квитанцию о доставке протокола контроля, подписанную ЭЦП.

Если страхователь исправил ошибку в СЗВ-М (например, в обозначении отчетного периода) после крайнего срока сдачи отчета, но до того, как ее обнаружил Пенсионный фонд, то оснований для штрафа нет. Правомерность такого подхода подтвердил Верховный суд РФ в определении от 29.11.18 № 310-КГ18-19510.

Пример заполнения СЗВ-М за декабрь 2018 года

СКАЧАТЬ ОБРАЗЕЦ СЗВ-М ЗА ДЕКАБРЬ 2018 ГОДА

Далее приведем образец заполнения отчета СЗВ-М за декабрь, которые сдается в январе 2019 года.

Нужно ли сдавать нулевой отчет СЗВ-М в 2022 году – сроки подачи отчета и образец заполнения

Оглавление
Скрыть

Отчётность по форме СЗВ-М
В каких случаях оформляется нулевой СЗВ-М
Как заполнять нулевой СЗВ-М
Сроки подачи нулевого отчёта СЗВ-М
Нулевой отчёт СЗВ-М при отсутствии штатных сотрудников

Отчётность по форме СЗВ-М

Все работодатели считаются страхователями по ОПС и обязаны предоставлять в территориальные органы документы, необходимые для ведения персонифицированного учёта согласно статье 14 ФЗ № 167. Одним из таких документов является форма СЗВ-М.

Она включает в себя сведения о застрахованных лицах, с которыми в отчётном месяце заключён, действует или расторгнут любой из следующих договоров:

Трудовой
Гражданско-правовой договор, предметом которого является выполнение работ или оказание услуг
Об отчуждении исключительного права на произведения науки, литературы или искусства

Упростите себе жизнь — сформируйте отчётность в 2 клика с помощью сервиса «Моё дело».

Система все рассчитывает автоматически, а также заполняет документы для подачи в налоговую службу и пенсионный фонд.

Попробовать бесплатно

В форме СЗВ-М должны указываться данные о всех работниках, которые трудились в компании в отчётном месяце, в том числе уволенных, взявших больничный за свой счёт и тех, кто не получил никаких выплат.

Работники, заключившие договоры ГПХ, авторские или об отчуждении прав, отражаются на общих основаниях — так же как и по трудовым договорам.

Следует помнить, что предприятия со штатом 11 сотрудников и более могут отправлять отчёты только в электронном виде. Если же трудоустроено 10 человек и менее, то принимаются и документы на бумажном носителе.

В каких случаях оформляется нулевой СЗВ-М

Нулевой формы СЗВ-М по определению быть не может: заполненный бланк отчётности подлежит обязательной сдаче.

Однако в юридической и налоговой практике уже закрепилось понятие «нулевой отчётности», например, нулевые декларации всё же подаются. Под условно нулевой формой СЗВ-М обычно понимают отчёт, в котором указан только директор компании, в которой нет других сотрудников. Это правило касается исключительно организаций.

То есть, если в компании числится хотя бы один сотрудник, обычно это генеральный директор и учредитель в одном лице, то отчётность необходимо подавать, хотя это бывает не совсем очевидно. Даже если в штате вообще нет рядовых сотрудников, учредитель считается руководителем фирмы, то есть за ним закреплена должность генерального директора.

Подобные ситуации возникают, например, если зарегистрировать фирму под конец календарного месяца, при финансовых трудностях или приостановке деятельности, когда от услуг наёмных работников приходится отказываться.

Предоставлять сведения об единственном учредителе, ставшем генеральным директором, организация должна независимо от того, выплачивается ему заработная плата или нет. На это не влияет даже отсутствие деятельности – всё равно придётся отчитаться. ПФР подтверждает это в письме от 20.03.2018 № ЛЧ-08-24/5721.

Кроме того, если сотрудники организации за отчётный период не получили выплат, они не перестают быть застрахованными лицами и должны быть внесены в бланк СЗВ-М.

Отправка данных о застрахованных лицах является обязательной, однако у этого правила есть исключения. Так, от подачи отчёта СЗВ-М освобождены:

Крестьянские и фермерские хозяйства без наёмных работников
ИП, арбитражные управляющие, адвокаты с частной практикой и нотариусы, которые платят фиксированные страховые взносы только за себя
Работодатели за иностранных граждан и лиц без гражданства, временно находящихся на территории РФ или работающих удалённо в соответствии со статьёй 7 ФЗ № 167
Работодатели за военнослужащих, сотрудников внутренних органов и ФСБ за исключением вольнонаёмных согласно тому же закону

Важно понимать, что эти категории граждан освобождены от сдачи СЗВ-М не из-за отсутствия работников или заработной платы, а согласно законодательству.

То есть, индивидуальные предприниматели без сотрудников вообще не обязаны сдавать форму СЗВ-М. Если же они привлекает наёмную силу, то заполняют отчёты по общим правилам. В этом случае необходимо указать только нанятый персонал, сам ИП данные о себе вносить не должен. Это следует из пояснений ПФР.

Как заполнять нулевой СЗВ-М

Так как нулевого СЗВ-М не бывает, бухгалтеры используют условно нулевой. В таком бланке могут быть отражены только данные директора компании. В остальном же он заполняется как обычный отчёт по общим правилам.

Необходимо заполнить поле с регистрационным номером компании в ПФР и внести значения в графы ИНН и КПП. Ниже проставить отчётный период в цифровой форме и год, за которые сдаётся отчёт.

Далее отметить тип формы в виде буквенного кода. В случае нормативной подачи в обычном графике это будет «исхд». После обязательно следует внести в бланк следующие данные:

ФИО руководителя
Страховой номер индивидуального лицевого счёта (СНИЛС) – он должен быть в обязательном порядке
ИНН

Однако, важно отметить, что позиция ПФР и Минтруда по поводу нулевой формы неоднократно менялась. В 2016 году было заявлено, что если фирма не ведёт никакой деятельности, а с директором не заключён трудовой договор, то СЗВ-М можно не подавать. А в письме ПФР от 20.03.2018 утверждается уже обратное. Также здесь следует учитывать и судебную практику, так как в случае признания поданных сведений неправильными или неполными, предусмотрены штрафные санкции.

Боитесь допустить ошибку в отчёте СЗВ-М?

Создайте бланк с помощью сервиса «Моё дело». У нас исключены ошибки.

Создать бесплатно отчёт

В 2022 году лучшим решением будет перестраховаться и указать данные директора, даже если с ним нет оформленных трудовых отношений, поскольку письменные разъяснения официальных инстанций не всегда принимаются в качестве доказательств. Кроме того, можно обратиться к экспертам компании «Моё дело» и получить комментарии по поводу того, как следует поступить.

На единственного сотрудника – директора фирмы бланк СЗВ-М будет выглядеть так. Все поля заполняются как обычно, единственное отличие – в 4 разделе должны быть записи только с данными руководителя компании.

Пример заполнения «нулевого» СЗВ-М

Сроки подачи нулевого отчёта СЗВ-М

Так как не существует нулевой формы СЗВ-М (она лишь включает в себя минимум информации), то и отчитываться следует на общих основаниях.

Согласно статье 11 ФЗ №27 01.04.1996, отчётность нужно предоставлять ежемесячно не позднее 15 числа месяца, следующего за отчётным. Если крайний срок сдачи формы выпадает на праздничный или выходной день, то сдавать её следует в ближайший рабочий день.

Можно сдать и раньше при необходимости, однако следует удостовериться, что до конца месяца штат не пополнится новыми сотрудниками. В противном случае последует штраф от ПФР за предоставление неполных сведений о застрахованных лицах.

Форма СЗВ-М сдаётся в территориальный орган ПФР по месту регистрации страхователя согласно п.1 статьи 11 закона № 27-ФЗ. Филиалы, имеющие собственный действующий счёт в банке, обязаны подавать форму отдельно. В этом случае в отчёте в графе ИНН указывается значение основного подразделения, а в КПП – обособленного.

Даты подачи формы СЗВ-М в 2022 году

Нулевой отчёт СЗВ-М при отсутствии штатных сотрудников

Поскольку указывать в форме СЗВ-М необходимо всех застрахованных лиц, у работодателей часто возникает вопрос: чьи данные вносить при отсутствии штатных сотрудников?

Кроме того, в штате любого юридического лица в обязательном порядке должен числиться хотя бы один сотрудник, даже если деятельность не ведётся в силу каких-либо причин. Обычно этим работником и выступает генеральный директор организации, притом не важно оформлено это официально или нет, то есть вне зависимости от наличия трудового договора.

А так как заявления уполномоченных органов разнятся, чтобы избежать неприятностей или даже судебных разбирательств, рекомендуется подавать форму СЗВ-М с данными руководителя компании, если нет других официально оформленных сотрудников.

Также следует регулярно просматривать новости судебной практики и мониторить ситуацию в информационном поле на предмет новых распоряжений со стороны официальных ведомств в 2022 году.

Зарегистрируйтесь в интернет-бухгалтерии «Моё дело»

И получите бесплатную круглосуточную экспертную поддержку по всем вопросам бухгалтерского учёта и налогообложения.

Получить доступ

Анализ настроений

с использованием SVM. Анализ настроений — это техника НЛП… | Васиста Редди.

Анализ настроений помогает специалистам по анализу данных анализировать любые данные, т. е. бизнес, политику, социальные сети и т. д.,

Анализ настроений — это задача НЛП , которая является подполем искусственного интеллекта , помогающего машинам работать с человеческими языками. Работать с 6500 человеческими языками непросто. Прочитайте об НЛП здесь .

NLTK (набор инструментов для естественного языка), TextBlob , Spacy — это модули для задач НЛП.

SVM — это контролируемый алгоритм машинного обучения (feed-me) , который можно использовать как для задач классификации, так и для задач регрессии. Классификация прогнозирует 9Метка 0041/группа , а регрессия прогнозирует непрерывное значение . SVM выполняет классификацию, находя гиперплоскость, которая различает классы, которые мы нанесли на график в n-мерном пространстве.

оптимальная разделительная гиперплоскость между двумя классами

SVM рисует эту гиперплоскость путем преобразования наших данных с помощью математических функций, называемых «Ядрами». Типы ядер: линейный, сигмовидный, RBF, нелинейный, полиномиальный и т. д.,

Параметр настройки Ядро — «RBF» предназначено для нелинейных задач, а также является ядром общего назначения, используемым, когда нет предварительных знаний о данных. Kernel — «линейный» для линейных разделимых задач. Поскольку наша проблема здесь линейная (только положительные и отрицательные), мы выберем «линейный SVM».

Шаги, необходимые для построения модели

Сбор идеальных данных для обучения и тестирования
Векторизация данных
Создание Линейная модель SVM для обучения и последующего прогнозирования

Я выбираю данные из наборов данных полярности настроений 2.0 , которые должным образом классифицированы как наборы данных фильмов и преобразованы в CSV для простоты использования.

 импорт панд как pd# Данные поезда 
 trainData = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/Vasistareddy/sentiment_analysis/master/data/train.csv")# Тестовые данные 
 testData = pd.read_csv( "https://raw.githubusercontent.com/Vasistareddy/sentiment_analysis/master/data/test.csv")

Давайте посмотрим на пример данных

 trainData.sample(frac=1).head(5) # перетасовать df и выбрать первое 5 ... pos 
  1467  david spade имеет ехидное, саркастическое чувство н. .. neg 
  392  по прибытии в театр во время открытия в... pos 
  104  время от времени , фильм подкрадывается ко мне... поз. 
  1035  отзыв Сьюзан Грейнджер об "американских преступниках"... нег

«Пытайте данные, и они признаются в чем угодно.» — Рональд Коуз

Подготовка текстовых данных с помощью scikit-learn — перейдите к этому руководству, чтобы узнать , почему мы выбираем tf-idf для векторизации наших данных.

 из sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer# Создание векторов признаков 
 vectorizer = TfidfVectorizer(min_df = 5, 
 max_df = 0,8, 
 sublinear_tf = True, 
 use_idf = True)train_vectors = vectorizer.fit_transform(trainData['Content']) 
 test_vectors = vectorizer.transform(testData['Content'])

О параметрах читайте в документации здесь .

 время импорта 
 из sklearn import svm 
 из sklearn.metrics importclassification_report# Выполнение классификации с помощью SVM, kernel=linear 
 classifier_linear = svm.SVC(kernel='linear') 
 t0 = time.time() 
 classifier_linear.fit(train_vectors, trainData['Label']) 
 t1 = time.time() 
 Prediction_linear = classifier_linear.predict(test_vectors) 
 t2 = time.time() 
 time_linear_train = t1-t0 
 time_linear_predict = t2-t1# results 
 print("Время обучения: %fs; Время прогнозирования: %fs" % (time_linear_train, time_linear_predict))report = classification_report(testData['Label'], Prediction_linear, output_dict=True )print('положительный: ', отчет['положительный']) 
 print('отрицательный: ', отчет['отрицательный']) -------------------- ------------------------------------------------Тренировочное время : 10.460406с; Время предсказания: 1,003383 с 
 положительный: {'точность': 0.9191919191919192, 'отзыв': 0.91, 'f1-score': 0. 9145728643216081, 'поддержка': 100} 
 отрицательный: {'точность': 0.9108910891089109, 'f-score': 0.19 ': 0,9154228855721394, 'поддержка': 100}

f1-score равен 91% в обоих случаях, что является гармоническим средним значением точности и полноты. Подробнее про точность и отзыв в здесь .

f1-счет = 2 * ((точность * полнота)/(точность + полнота))

review = """ПРЕВОСХОДНО, Я ВЛЮБИЛСЯ В ЭТОТ ТЕЛЕФОН""" review_vector = vectorizer.transform([review]) # векторизация
print(classifier_linear.predict(review_vector))
----- -------------------------------------------------- -------------
[ 'pos' ]review = """Не покупайте этот продукт. Мой мобильный телефон взорвался, когда я переключил зарядное устройство""" Review_vector = vectorizer.transform ([review]) # векторизация
print(classifier_linear. predict(review_vector))
------------------------------------------------ --------------------
[ 'neg' ]review = """Я получил бракованную деталь, дисплей не работает должным образом""" review_vector = vectorizer. transform([review]) # векторизация
print(classifier_linear.predict(review_vector))
--------------------------------------------- --------------------------------------
[ 'нег' ]review = "" «Не прошло и 5 дней, как я купил этот продукт. Я бы сказал, что это специально смешанный худший телефон во всех форматах. ВЫПУСК 1:
Вы когда-нибудь слышали о телефоне, который разряжается ночью даже в режиме ожидания?
Пожалуйста, посмотрите на скриншот, если хотите верить моему заявлению. Мой телефон был полностью заряжен ночью в 22:07. Я сделал этот скриншот и пошел спать.
Затем я проснулся утром в 6:35, и батарея разрядилась на 56% только в режиме ожидания. Если это так, подумайте, сколько часов он будет работать в дневное время.
Аккумулятор не выдерживает и 5 часов.ВОПРОС 2:Помимо аккумулятора,следующей проблемой является проблема с нагревом.Я недавно купил железный ящик в Bajaj на этой распродаже.
Но я понял, что этот телефон действует как железная коробка намного лучше, чем железная коробка Bajaj. Я использую только свои наушники, чтобы быть на связи во время разговора. Я не уверен, когда этот телефон выйдет из строя из-за этой проблемы с нагревом. Это определенно вызов держать этот телефон в течение даже 1 минуты. Тепло, которое вызывает телефон, определенно обожжет ваши руки, и для мужчины, если вы будете легко держать этот телефон в кармане брюк, это приведет к бесплодию для вас. Пожалуйста, помните об этом. Проблема 3: даже некоторые неизвестные бренды имеют лучшую чувствительность к касанию. Чувствительность к касаниям жалкая, если выполнить какую-то операцию, то ответ телефона легко займет 1-2 минуты.
К вашему сведению, в моей системе свободно 73% памяти, а ОЗУ также свободно на 56%. Пожалуйста, сделайте этот обзор известным и дайте всем знать об этой проблеме с этим телефоном.
Давайте избавим людей от покупки этого телефона. Есть люди, которые даже не знают, что делать, если эта проблема возникает по прошествии 10 дней с момента покупки. Так что я чувствую, что по крайней мере этот обзор поможет людям покупать этот продукт в будущем.""" review_vector = vectorizer.transform([review]) # vectorizing
print(classifier_linear.predict(review_vector)) ----------------------------------------------------- -----------------------------
[ 'neg' ]

Полный код SVM линейной классификации равен здесь .

Для повторного использования мы можем сбросить модель и загрузить ее в любое время и в любом месте. Словарь также необходим для векторизации новых документов при прогнозировании метки.

 import pickle# травление векторизатора 
 pickle.dump(vectorizer, open('vectorizer.sav', 'wb'))# травление модели 
 pickle.dump(classifier_linear, open('classifier. sav', 'wb'))

Загрузите словарь и модель и используйте ее в качестве приложения фляги. Проверьте gitcode здесь .

Набор данных, который мы обучили здесь, составляет всего 1800 кинодокументов , а точность 91%. Для большей точности мы можем добавить больше документов в набор данных. Посетите эту страницу о парсинге обзоров Amazon . Вы также можете искать наборы данных в google toolbox .

Спасибо за внимание! Если вам нравится концепция, не забудьте подтвердить мои навыки на Linkedin .

Пожалуйста, хлопайте и делитесь, если вам понравилась статья.

SCIRP Открытый доступ

Издательство научных исследований

Журналы от A до Z

Журналы по темам

Биомедицинские и медико-биологические науки.
Бизнес и экономика
Химия и материаловедение.
Информатика. и общ.
Науки о Земле и окружающей среде.
Машиностроение
Медицина и здравоохранение
Физика и математика
Социальные науки. и гуманитарные науки

Журналы по тематике

Биомедицина и науки о жизни
Бизнес и экономика
Химия и материаловедение
Компьютерные науки и коммуникации
Науки о Земле и окружающей среде
Машиностроение
Медицина и здравоохранение
Физика и математика
Социальные и гуманитарные науки

Публикация у нас

Подача статьи
Информация для авторов
Ресурсы для экспертной оценки
Открытые специальные выпуски
Заявление об открытом доступе
Часто задаваемые вопросы

Публикуйте у нас

Представление статьи
Информация для авторов
Ресурсы для экспертной оценки
Открытые специальные выпуски
Заявление об открытом доступе
Часто задаваемые вопросы

Подпишитесь на SCIRP

Свяжитесь с нами

	клиент@scirp. org
	+86 18163351462 (WhatsApp)
	1655362766

	Публикация бумаги WeChat

Недавно опубликованные статьи

Оценка терапевтического лечения гиперкальциемии при миеломе в нефрологическом отделении больницы Луи Пастера в Шартре: около 8 случаев ()
Моду Ндонго, Бабакар Ндиайе, Нестор Нанкеу, Абу Си, Хуйем Аттиа, Фатиха Лахуэль, Джиллали Зиане Берруджа, Тайеб Бенсалем, Сид Али Туфик Беньягла, Кэтрин Альберт, Сиди Мохамед Сек, Эль Хаджи Фари Ка
Открытый журнал нефрологии Том 12 № 4, 2 декабря 2022 г.
DOI: 10.4236/ojneph.2022.124041
24 загрузки 134 просмотра
Химическая изменчивость и антибактериальная активность Eucalyptus camaldulensis Эфирные масла из Сенегала()
Йоро Тайн, Алиун Диалло, Идрисса Ндойе, Шейхуна Гайе, Бенджамин Ндиайе, Абдулай Диоп, Жан Коста, Шейх Саад Бух Бойе, Алассан Веле, Жюльен Паолини
Международный журнал органической химии Том 12 № 4, 2 декабря 2022 г.
DOI: 10.4236/ijoc.2022.124014
14 загрузок 98 просмотров
Радиофторирование пептидов: основные методы и особенности ()
Ана Каролина А. Биспо, Фернанда А. Ф. Алмейда, Джулиана Б. Силва, Марсело Мамеде
Международный журнал органической химии Том 12 № 4, 2 декабря 2022 г.
DOI: 10.4236/ijoc.2022.124013
12 загрузок 73 просмотров
Модель DOST для пациентов с ЛУ-ТБ, Нью-Дели: взгляды поставщиков медицинских услуг ()
Виндхья Ватсьяян, Тереза Паттери, Хасим Сайяд, Джейсон Уильямс, Арнаб Пал, Викас Панибатла, Ашвани Кханна
Journal of Tuberculosis Research Том 10 № 4, 2 декабря 2022 г.
DOI: 10.4236/jtr.2022.104014
7 загрузок 47 просмотров
Адекватность водных ресурсов для питья и ирригации, пример исследования города Сарх, столицы провинции Мойен-Чари, Чад()
Эдит Каджангаба, Джимако Бонго, Мекила Ле Бандумель
Открытый журнал современной гидрологии Том 13 №1, 2 декабря 2022 г.
DOI: 10.4236/ojmh.2023.131001
8 загрузок 55 просмотров
Исследование методов разведения и репродуктивных показателей черноголовых сомалийских овец в условиях традиционной системы содержания: случай округа Аубарре, Восточная Эфиопия()
Абди Абдилахи, Каунин Абдимахад, Абдулахи Махамед, Абдимавлид Али
Открытый журнал зоотехники Том 13 №1, 2 декабря 2022 г.
DOI: 10.4236/ojas.2023.131002
5 загрузок 35 просмотров

Подпишитесь на SCIRP

Свяжитесь с нами

клиент@scirp.