Что такое кладр код адреса: КЛАДР / Томская Область

III. Требования к формированию значений реквизитов \ КонсультантПлюс

III. Требования к формированию значений реквизитов

В пункте формулируются требования к формированию значений реквизитов и указываются источники информации для формирования этих значений.

Все значения реквизитов должны соответствовать формату, указанному в графе «Формат» таблиц.

Если для данного реквизита в графе «Формат» таблиц предусмотрена возможность указать в качестве значения пустое выражение и требуемое значение реквизита не может быть приведено (например, требуется указать ИНН физического лица, а ИНН еще не присвоен), то значением этого реквизита должно быть пустое выражение.

Если требуют указания значения <код налогового органа>, то должен быть указан четырехзначный код налогового органа по классификатору СОНО.

Адрес указывается в следующем формате: <код страны>, <индекс>, <код региона>, <район>, <город>, <населенный пункт>, <улица>, <дом>, <корпус>, <квартира>.

Элемент адреса <код страны> выбирается из Общероссийского классификатора стран мира (ОКСМ). Российская Федерация имеет в этом справочнике код 643.

Состав элементов в адресе должен соответствовать их составу, принятому при написании почтового адреса. При этом для региональных центров наименование региона может не указываться. Для районных центров могут не указываться наименования районов. Для городов Москва и Санкт-Петербург, являющихся регионами Российской Федерации, заполняется элемент <код региона>, не заполняется элемент <район>, элемент <город> заполняется только для городов, входящих в состав указанных субъектов Российской Федерации.

Элемент адреса <код региона> для субъектов Российской Федерации указывается из таблицы 12. В случае, когда реквизит встречается в составе иностранного адреса, код равен 00.

Элементы адреса <район>, <город>, <населенный пункт>, <улица>, <дом>, <корпус> представляются в текстовом виде или являются пустыми выражениями. В любом случае общее количество запятых (девять) в записи адреса сохраняется.

Написание адресных реквизитов производится только заглавными буквами и начинается со смысловой части элемента, а затем записывается тип элемента, например: город Подольск записывается как ПОДОЛЬСК Г; поселок Победа — ПОБЕДА П; улица Строителей — СТРОИТЕЛЕЙ УЛ; бульвар Мира — МИРА Б-Р и т.п. Перечень сокращенных наименований типов элементов адреса приведен в таблице 13. Точки в конце сокращений не допускаются.

При заполнении элементов адреса <дом> и <корпус> могут использоваться не только числовые, но и буквенные значения, а также символы «-» и «/» (для обозначения углового дома). В элементе <дом> проставляются номера также владений, а в элементе <корпус> — строений.

Примеры возможного представления элемента адреса «дом»: <пустое выражение>|10|10А|10-20|10А/11А|15-25/11А|ВЛД1|ВЛД11-15.

Примеры возможного представления элемента адреса «корпус»: <пустое выражение>|11|11А|СТР1|4СТР1|СТР1К4.

В этих примерах символ «|» соответствует союзу «или».

Для автоматизированного заполнения элементов адреса <район>, <город>, <населенный пункт>, <улица> необходимо использовать Классификатор адресов России (КЛАДР).

Битрикс — Автозаполнение адреса доставки по КЛАДР

Зачем этот модуль нужен?
Данный модуль позволяет заменять поле ввода адреса при оформлении заказа на удобную форму с возможностью обращаться к базе адресов Российской Федерации («ФИАС»).

Формы позволяет вводить адреса не только крупных городов, но и любой мелкой деревни из базы адресов Российской Федерации («ФИАС»). При этом форма исключает возможность ошибки предоставляя выбирать населенный пункт, улицу или дом из предоставленного списка. Все списки снабжены выпадющими автоподсказками.

Таким образом, с помощью этой формы можно выбирать населенный пункт (город, поселок и т.д.) из списка городов РФ, затем улицу из списка улиц этого населённого пункта, номер дома из списка домов выбранной улицы. Модуль определяет выбранный город или область из списка местоположений сайта и показывает отфильтрованные только для него улицы или населенные пункты.

Для удобства восприятия, выбранный адрес отображается на карте. Карта уточняется по мере ввода адреса.

Также форма автоматически определит почтовый индекс для случаев если предстоит отправить заказ по почте.

Форма предусматривает раздельный ввод города, улицы, дома и квартиры. Это полезно в случае, например, если предстоит передать заказ службе доставки и требуется передать адрес покомпонентно, а не единой строкой.

Как это работает?
Модуль использует API сервис «Кладр Api»

Технически модуль меняет поле типа textarea, предназначенное для ввода адреса при оформлении заказа, на удобную форму, позволяющую выбрать адрес из базы адресов Российской Федерации(«ФИАС»). По указанному в настройках модуля символьному коду свойства «адрес доставки» определяется текстовое поле, которое стирается, а вместо него подставляется форма Кладр. Местоположение (город или область) из свойства типа «местоположение» устанавливается в качестве родительского для всех полей формы, т.е. поиск адреса в форме осуществляется именно для выбранного местоположения (если это свойство есть)

Кладр 2.0
В версии 2.0 появилась возможность производить замену стандартного поля «Местоположение» на поле выбора города из КЛАДР.
Это дает большое преимущество. Во-первых потому что в базе КЛАДР есть абсолютно все населенные пункты России вплоть до самых маленьких деревень и сел. Во вторых функционал работает в разы быстрее чем стандартные подсказки битрикса.
Кроме того сохранена возможность вернуться к стандартному полю, для клиентов, которые делают заказ не в Россию.
Также модуль научился определять поле установленное как индекс и подставлять туда значение пришедшее из КЛАДР.
При всем при этом расчет доставки и другие функциональные зависимости от поля с Местоположением остались не тронутыми, так как модуль сопоставляет населенные пункты КЛАДРА и Битрикса.
Если например сопоставление завершилось неудачей и город, село или деревня не был найден в Битриксе, то за расчет будет взят его «родитель» (Регион, область).

Внимание! Функционал поддерживается только в новом шаблоне оформления заказа и в версии Битрикс > 16.

Также в модуле добавлена возможность указывать улицу, дом и квартиру в разные свойства оформления заказа, для тех случаев, когда необходимо производить внешнюю интеграцию с другими автоматизированными системами (например 1С), либо для удобства восприятия и последующей обработки заказов менеджерами магазина.

Также в новой версии были исправлены многие специфичные проблемы, возникавшие у клиентов за все время работы модуля.

Примеры интернет-магазинов

  • kalyanis.net

Классификация Omicron (B.1.1.529): вызывающий озабоченность вариант SARS-CoV-2

Классификация Omicron (B.1.1.529): вызывающий озабоченность вариант SARS-CoV-2

    • All topics »
    • A
    • B
    • C
    • D
    • E
    • F
    • G
    • H
    • I
    • J
    • K
    • L
    • M
    • N
    • O
    • P
    • Q
    • R
    • S
    • T
    • U
    • V
    • W
    • X
    • Y
    • Z
    • Ресурсы »

      • Бюллетени
      • Факты в картинках
      • Мультимедиа
      • Публикации
      • Вопросы и Ответы
      • Инструменты и наборы инструментов
    • Популярный »

      • Загрязнение воздуха
      • Коронавирусная болезнь (COVID-19)
      • Гепатит
      • оспа обезьян
    • All countries »
    • A
    • B
    • C
    • D
    • E
    • F
    • G
    • H
    • I
    • J
    • K
    • L
    • M
    • N
    • O
    • P
    • Q
    • R
    • S
    • T
    • U
    • V
    • W
    • x
    • Y
    • Z
    • 4
      Регионы »

      • Африка
      • Америка
      • Юго-Восточная Азия
      • Европа
      • Восточное Средиземноморье
      • Западная часть Тихого океана
    • ВОЗ в странах »

      • Статистика
      • Стратегии сотрудничества
      • Украина ЧП
    • все новости »

      • Выпуски новостей
      • Заявления
      • Кампании
      • Комментарии
      • События
      • Тематические истории
      • Выступления
      • Прожекторы
      • Информационные бюллетени
      • Библиотека фотографий
      • Список рассылки СМИ
    • Заголовки »
    • Сконцентрируйся »

      • Афганистан кризис
      • COVID-19 пандемия
      • Кризис в Северной Эфиопии
      • Сирийский кризис
      • Украина ЧП
      • Вспышка оспы обезьян
      • Кризис Большого Африканского Рога
    • Последний »

      • Новости о вспышках болезней
      • Советы путешественникам
      • Отчеты о ситуации
      • Еженедельный эпидемиологический отчет
    • ВОЗ в чрезвычайных ситуациях »

      • Наблюдение
      • Исследовательская работа
      • Финансирование
      • Партнеры
      • Операции
      • Независимый контрольно-консультативный комитет
    • Данные ВОЗ »

      • Глобальные оценки здоровья
      • ЦУР в области здравоохранения
      • База данных о смертности
      • Сборы данных
    • Панели инструментов »

      • Информационная панель COVID-19
      • Приборная панель «Три миллиарда»
      • Монитор неравенства в отношении здоровья
    • Особенности »

      • Глобальная обсерватория здравоохранения
      • СЧЕТ
      • Инсайты и визуализации
      • Инструменты сбора данных
    • Отчеты »

      • Мировая статистика здравоохранения 2022 г.
      • избыточная смертность от COVID
      • DDI В ФОКУСЕ: 2022 г.
    • О ком »

      • Люди
      • Команды
      • Структура
      • Партнерство и сотрудничество
      • Сотрудничающие центры
      • Сети, комитеты и консультативные группы
      • Трансформация
    • Наша работа »

      • Общая программа работы
      • Академия ВОЗ
      • мероприятия
      • Инициативы
    • Финансирование »

      • Инвестиционный кейс
      • Фонд ВОЗ
    • Подотчетность »

      • Аудит
      • Бюджет
      • Финансовые отчеты
      • Портал программного бюджета
      • Отчет о результатах
    • Управление »

      • Всемирная ассамблея здравоохранения
      • Исполнительный совет
      • Выборы Генерального директора
      • Веб-сайт руководящих органов
    • Дом/
    • Новости/
    • шт/
    • Классификация Omicron (B. 1.1.529): вызывающий озабоченность вариант SARS-CoV-2

    Техническая консультативная группа по эволюции вируса SARS-CoV-2 (TAG-VE) — это независимая группа экспертов, которая периодически отслеживает и оценивает эволюцию SARS-CoV-2 и оценивает, изменяют ли определенные мутации и комбинации мутаций поведение вируса. вирус. TAG-VE была созвана 26 ноября 2021 г. для оценки варианта SARS-CoV-2: B.1.1.529..

    Вариант B.1.1.529 был впервые зарегистрирован в ВОЗ из Южной Африки 24 ноября 2021 г. Эпидемиологическая ситуация в Южной Африке характеризовалась тремя отчетливыми пиками зарегистрированных случаев, последним из которых был преимущественно вариант Delta. В последние недели количество инфекций резко возросло, что совпало с обнаружением варианта B.1.1.529. Первая известная подтвержденная инфекция B.1.1.529 была получена из образца, собранного 9 ноября 2021 года.

    Этот вариант имеет большое количество мутаций, некоторые из которых вызывают беспокойство. Предварительные данные свидетельствуют о повышенном риске повторного заражения этим вариантом по сравнению с другими ЛОС. Число случаев этого варианта увеличивается почти во всех провинциях Южной Африки. Текущая ПЦР-диагностика SARS-CoV-2 продолжает выявлять этот вариант. Несколько лабораторий указали, что в одном широко используемом ПЦР-тесте один из трех целевых генов не обнаруживается (так называемый выпадение S-гена или сбой целевого S-гена), и поэтому этот тест можно использовать в качестве маркера для этого варианта в ожидании подтверждения секвенирования. При таком подходе этот вариант обнаруживался быстрее, чем предыдущие всплески инфекции, что позволяет предположить, что этот вариант может иметь преимущество в росте.

    В настоящее время проводится ряд исследований, и TAG-VE продолжит оценку этого варианта. ВОЗ будет сообщать о новых результатах государствам-членам и общественности по мере необходимости.

    На основании представленных данных, свидетельствующих о пагубном изменении эпидемиологии COVID-19, группа TAG-VE рекомендовала ВОЗ обозначить этот вариант как VOC, а ВОЗ обозначила B. 1.1.529 как VOC, названный Омикрон.

    Таким образом, странам предлагается сделать следующее:

    • усилить эпиднадзор и секвенирование, чтобы лучше понять циркулирующие варианты SARS-CoV-2.
    • отправить полные последовательности генома и связанные с ними метаданные в общедоступную базу данных, такую ​​как GISAID.
    • сообщать ВОЗ о первых случаях/кластерах, связанных с инфекцией ЛОС, через механизм ММСП.
    • при наличии потенциала и в координации с международным сообществом проводить полевые исследования и лабораторные оценки для лучшего понимания потенциального воздействия ЛОС на COVID-19эпидемиология, тяжесть, эффективность медико-санитарных и социальных мер, методы диагностики, иммунный ответ, нейтрализация антител или другие соответствующие характеристики.

    Людям напоминают о необходимости принимать меры для снижения риска заражения COVID-19, включая проверенные меры общественного здравоохранения и социальные меры, такие как ношение подходящих масок, гигиена рук, физическое дистанцирование, улучшение вентиляции помещений, избегание мест скопления людей и вакцинироваться.

    Для справки, У ВОЗ есть рабочие определения интересующего (VOI) и вызывающего озабоченность (VOC) варианта SARS-CoV-2.

    A SARS-CoV-2 VOI представляет собой вариант SARS-CoV-2:

    • с генетическими изменениями, которые, как прогнозируется или известно, влияют на характеристики вируса, такие как трансмиссивность, тяжесть заболевания, ускользание от иммунного ответа, диагностическое или терапевтическое ускользание; AND
    • , который был идентифицирован как вызывающий значительную передачу инфекции среди населения или множественные кластеры COVID-19 во многих странах с увеличением относительной распространенности наряду с увеличением числа случаев заболевания с течением времени или другими очевидными эпидемиологическими последствиями, что указывает на возникающий риск для глобального общественного здравоохранения.

    A SARS-CoV-2 VOC — это вариант SARS-CoV-2, который соответствует определению VOI (см. выше) и, благодаря сравнительной оценке, продемонстрировал связь с одним или несколькими следующие изменения в степени глобального значения для общественного здравоохранения:

    • повышение трансмиссивности или пагубное изменение эпидемиологии COVID-19; OR
    • усиление вирулентности или изменение клинической картины болезни; OR
    • снижение эффективности медико-санитарных и социальных мер или имеющихся средств диагностики, вакцин, терапевтических средств

     

    Подпишитесь на наши новости →

    Инструмент аннотирования доменов CLADE

    Высокоэффективная идентификация доменов в белках, достигнутая при согласовании многих профилей и совпадении доменов

     

    Обзор:

    Традиционные методы аннотирования белков описывают известные домены с помощью вероятностных моделей, представляющих консенсус среди последовательностей гомологичных доменов.
    Однако, когда соответствующие сигналы становятся слишком слабыми, чтобы их можно было идентифицировать на основе глобального консенсуса, попытки аннотирования терпят неудачу.
    Здесь мы обращаемся к фундаментальному вопросу о том, как идентифицировать домены для белков, которые сильно расходятся.
    Используя большую вычислительную мощность, мы демонстрируем, что ограничения в аннотации, достигаемые современными методами, могут быть преодолены.
    Новая стратегия, основанная на наблюдении, что многие структурные и функциональные ограничения белка не являются глобально консервативными для всех видов, но могут сохраняться локально в отдельных кладах.
    был разработан для решения этой проблемы за счет нового использования большого объема доступных данных:

    1. вероятностные модели, ориентированные на клады, построены из большой и дифференцированной панели гомологичных последовательностей,
    2. протокол принятия решений объединяет модели с несколькими исходами,
    3. алгоритм многокритериальной оптимизации находит наиболее вероятную архитектуру белка.

    Было показано, что модели с центром в кладе, особенно близкие к реальным белковым последовательностям, более специфичны и функционально предсказуемы, чем модели более широкого семейства Pfam.
    На их основе мы смогли реализовать высокоточные аннотации белковых последовательностей P. falciparum в масштабе, который ранее был невозможен.
    Этот метод, применимый к любому геному, открывает новые возможности для решения эволюционных вопросов, таких как реконструкция дупликаций древних доменов,
    реконструкция истории белковых архитектур и оценка возраста белковых доменов.

     

    Загрузить

    Пакет CLADE можно загрузить здесь (150 ГБ).

    Для распаковки архивов см.

     README.txt

    Результаты, полученные на P. falciparum : AllDomains.xls

     

    Системные требования:

  • LADE
      ОС Unix.
    • Должна быть установлена ​​среда bash.
    • Исполняемый файл Perl должен быть доступен из переменной окружения PATH.
    • Ваши библиотеки stdlibc++ должны поддерживать C++ 2011
    • Настоятельно рекомендуется использовать среду высокопроизводительных вычислений. Скрипты для SGE поставляются в комплекте.

     

    Требования к программному обеспечению:

    • PSI-BLAST
    • ГМер-3.0
    • ЛИБСВМ
    • ДАМА

     

    Настройка переменных среды CLADE:

    Изменить файл CLADE/files/run/env_var/environment_variables.sh для обновления переменных среды

     export CLADE_DIR=$YOUR_DIRECTORY/CLADE

     

    Как выполнить CLADE:

    CLADE состоит из трех основных этапов:

    1. 1. Сканирование библиотеки CLADE
    2. 2. Запуск SVM
    3. 3. Ходовая DAMA

      4.  

      1. Сканирование библиотеки CLADE

      Требуется аннотировать файл FASTA с последовательностями белков. Каждый белок должен быть идентифицирован уникальным идентификатором и кодом таксона NCBI, оба разделены таблицей.

      См. пример в CLADE/database/test/proteins.fasta

      #подготовка исполняемых файлов 
       #подробности о параметрах см.  в $CLADE_DIR/files/run/search/scann_models.sh.
cd $CLADE_DIR/files/log 
       bash $CLADE_DIR/files/run/search/scann_models.sh \
$CLADE_DIR/files/run/env_var/environment_variables.sh \
$CLADE_DIR/pfamLists/pfam_27.full \
$CLADE_DIR/файлы/журнал/ \
поиск \
100 \
$CLADE_DIR/базы данных/тест/протеины.fasta \
$CLADE_DIR/models/pssms/FAMILY_FACTOR.tar.gz \
$CLADE_DIR/модели/hmms/FAMILY_FACTOR.hmm \
$CLADE_DIR/результаты/domainsPfam/FAMILY_FACTOR/ \
$CLADE_DIR/pfamLists/used/FAMILY_FACTOR/list.txt.final \
1
 
       #Внимание:: НЕ удаляйте и не заменяйте слова FAMILY_FACTOR в приведенной выше командной строке.
#Это ключевое слово, и оно будет заменено реальными идентификаторами доменов из 
       $CLADE_DIR/pfamLists/pfam_27.full.

      Исполняемые файлы были помещены в $CLADE_DIR/files/log/. Если вы используете SGE, выполните:

       Баш $CLADE_DIR/scriptsCluster/qsub.sh \
search_runFamily.sh \
поиск \
$CLADE_DIR/файлы/журнал/выход/ \
> clade_search.sh
bash clade_search. sh

      Файлы результатов будут сохранены в $CLADE_DIR/results/domainsPfam/. Они необходимы для второго шага.

       

      2. Запуск SVM

      Перед запуском SVM нам необходимо создать метафункции или атрибуты

      #подготовка исполняемых файлов 
       #см. $CLADE_DIR/files/run/ensemble/createAttributeVector_test.sh для 
       #подробных сведений о параметрах.
cd $CLADE_DIR/files/log 
       bash $CLADE_DIR/files/run/ensemble/createAttributeVector_test.sh \
$CLADE_DIR/files/run/env_var/environment_variables.sh \
$CLADE_DIR/pfamLists/pfam_27.full \
$CLADE_DIR/файлы/журнал/ \
атт \
100 \
$CLADE_DIR/результаты/domainsPfam/FAMILY_FACTOR/result_resume.txt \
$CLADE_DIR/results/domainsPfam/FAMILY_FACTOR/result_resume.txt.best \
$CLADE_DIR/pfamLists/used/FAMILY_FACTOR/list.txt.final \
$CLADE_DIR/ансамбль/taxonPath/FAMILY_FACTOR.taxon \
$CLADE_DIR/базы данных/proteins.fasta \
$CLADE_DIR/results/att/FAMILY_FACTOR.att \
1 \
$CLADE_DIR/базы данных/pfam/pfam.domains \
$CLADE_DIR/таксон/

      Исполняемые файлы были помещены в $CLADE_DIR/files/log/. Если вы используете SGE, выполните:

       Баш $CLADE_DIR/scriptsCluster/qsub.sh \
att_runFamily.sh \
атт \
$CLADE_DIR/файлы/журнал/выход/ \
> clade_att.sh
bash clade_att.sh

      Файлы атрибутов будут сохранены в $CLADE_DIR/results/att.

      Запуск SVM

      #подготовка исполняемых файлов 
       #см. $CLADE_DIR/files/run/ensemble/predict_svm.sh для 
       #подробных сведений о параметрах.
cd $CLADE_DIR/файлы/журнал 
       bash $CLADE_DIR/files/run/ensemble/predict_svm.sh \
$CLADE_DIR/files/run/env_var/environment_variables.sh \
$CLADE_DIR/pfamLists/pfam_27.full \
$CLADE_DIR/файлы/журнал/ \
свм \
100 \
$CLADE_DIR/ансамбль/attFiltre/pos.neg/FAMILY_FACTOR.att \
$CLADE_DIR/ансамбль/атт/нег.атт \
$CLADE_DIR/ансамбль/атт/поз.атт \
2 \
$CLADE_DIR/results/att/FAMILY_FACTOR.att \
$CLADE_DIR/results/domainsPfam/FAMILY_FACTOR/result_resume.txt.best.avg \
$CLADE_DIR/results/domainsPfam/FAMILY_FACTOR.domains \
$CLADE_DIR/ансамбль/svmVein.cutOFF \
$CLADE_DIR/базы данных/pfam/pfam. domains

      Исполняемые файлы были помещены в $CLADE_DIR/files/log/. Если вы используете SGE, выполните:

       Баш $CLADE_DIR/scriptsCluster/qsub.sh \
svm_runFamily.sh \
свм \
$CLADE_DIR/файлы/журнал/выход/ \
> clade_svm.sh
bash clade_svm.sh

       

      3. Ходовая DAMA 

      qsub -V -S /bin/bash -N damaPer -e $CLADE_DIR/files/log/out \
-o $CLADE_DIR/files/log/out/ $CLADE_DIR/files/run/archs/runDAMA.sh \
$CLADE_DIR/files/run/env_var/environment_variables.sh \
$CLADE_DIR/результаты/domainsPfam/ \
$CLADE_DIR/базы данных/pfam/pfam.domains \
$CLADE_DIR/базы данных/pfam/pfam.knownArch \
$CLADE_DIR/базы данных/pfam/pfam.overlapping \
0,001 0 \
$CLADE_DIR/результаты/archs.txt

      Предсказания домена архитектуры будут сохранены в $CLADE_DIR/results/archs.txt

       

      Лицензия:

      Программа CLADE была разработана в рамках CeCILL
      лицензия (см. ЛИЦЕНЗИЯ).

       

      Контакты:

      С вопросами, комментариями или предложениями обращайтесь к Алессандре Карбоне или Джулиане С.