Предельная база в пфр в 2018: Предельная величина базы для начисления страховых взносов на 2022 год, применение лимита базы по взносам на ОПС и ВНиМ

Ставки налога с продаж на основе предельной базы и методов расчета — Финансы | Динамика 365

  • Статья
  • 6 минут на чтение

В этой статье объясняется, как значения в полях База маржи и Метод расчета определяют налоговую ставку в сделках купли-продажи.

База маржинального дохода на экспресс-вкладке Расчет на странице Коды налога определяет, какая сумма используется для выбора соответствующей ставки налога из ставок на странице Значения кода налога. Тип суммы в поле «Предельная база» в сочетании с методом в поле «Метод расчета» определяет логику поиска правильной налоговой ставки для транзакции.

Различные комбинации значений в этих полях приводят к очень разным расчетам налога с продаж, как показано в следующих примерах. В примерах используются одни и те же значения налоговых интервалов, настроенные для каждого налогового кода на странице Значения налоговых кодов. Чтобы открыть эту страницу, щелкните Код налога с продаж > Значения на странице Коды налога с продаж.

Важно

Если предельная база для одного или нескольких налоговых кодов основана на суммах или единицах строки, значение поля Метод расчета на странице параметров Главной книги должно быть установлено на Строка. |

Сумма нетто по строке

Выберите этот параметр, чтобы определить ставки налога на основе суммы нетто для строк счета-фактуры, исключая любые другие налоги.

Пример

Ставки налога устанавливаются в следующих интервалах.

Интервал суммы Налоговая ставка
0 — 50 30%
50 — 100 20%
100 — 0 (> 100) 10%

Примечание

Верхний предел нуля (0) в последнем интервале означает, что все суммы, превышающие 100, включаются в интервал.

Маржинальная база: Сумма нетто по строке

Метод расчета: Interval

Вы покупаете 8 ламп по 25,00 каждая.

Сумма нетто по строке накладной составляет 200,00.

Налог рассчитывается следующим образом:

Общий налог с продаж = 50 x 30% + 50 x 20% + 100 x 10% = 15 + 10 + 10 = 35,00

Общая сумма счета = 200,00 + 35,00 = 235,00

5

5 Вариация

Если счет-фактура состоит из двух строк с четырьмя позициями в каждой строке, чистая сумма в каждой строке составляет 100,00, а налог с продаж рассчитывается следующим образом:

Налог с продаж, строка 1 = 50 x 30% + 50 x 20% = 15 + 10 = 25,00

Налог с продаж, строка 2 = 50 x 30% + 50 x 20% = 15 + 10 = 25,00 25,00 + 25,00 = 50,00

Общая сумма счета = 200,00 + 50,00 = 250,00

Чистая сумма за единицу

Выберите этот параметр, чтобы определить ставки налога с продаж на основе стоимости каждой единицы, исключая любые другие налоги. Если выбрана предельная база на основе единиц, то также необходимо указать единицу для кода налога с продаж.

Пример

Ставки налога устанавливаются в следующих интервалах.

Сумма Налоговая ставка
0 — 50 30%
50 — 100 20%
100 — 0 (> 100) 10%

Предельная база: Сумма нетто за единицу

Метод расчета: Общая сумма

Вы покупаете 8 ламп по 25,00 каждая.

Сумма нетто по строке накладной составляет 200,00.

Налог рассчитывается следующим образом:
Налог с продаж за единицу = 25,00 x 30% = 7,50
Общий налог с продаж = 7,50 x 8 единиц = 60,00
Общая сумма счета = 200,00 + 60,00 = 260,00

Чистая сумма остатка по счету

Выберите этот параметр, чтобы определить ставки налога с продаж на основе общей стоимости счета, исключая любые другие налоги.

Пример

Ставки налога устанавливаются в следующих интервалах.

Сумма Налоговая ставка
0 — 50 30%
50 — 100 20%
100 -0 (> 100) 10%

Маржинальная база: Нетто-сумма остатка счета-фактуры

Метод расчета: Интервал
Счет-фактура состоит из 2 строк по 4 лампы в каждой по 25.00 каждая.
Чистая сумма остатка счета-фактуры составляет 4 x 25,00 + 4 x 25,00 = 200,00.
Налог рассчитывается следующим образом:
Общий налог с продаж = 50 х 0,30 + 50 х 0,20 + 100 х 0,10 = 15 + 10 + 10 = 35,00
Общая сумма счета = 200,00 + 35,00 = 235,00

Сумма брутто по строке

Выберите этот параметр, чтобы определить ставки налога с продаж на основе значения строки, включая все другие налоги для этой строки.

Примечание

В налоговой группе у вас может быть только один код налога с этим выбором в поле Предельная база.

Пример

Ставки налога устанавливаются в следующих интервалах.

Сумма Налоговая ставка
0 — 50 30%
50 — 100 20%
100 — 0 (> 100) 10%

Маржинальная база: Валовая сумма по строке
Метод расчета: Интервал
Кроме того, существует еще один налоговый код, рассчитанный для специальной пошлины в размере 5,00 на каждую лампу. Пошлина добавляется к чистой сумме до расчета налога с продаж.
Вы покупаете 8 ламп по 25,00 каждая. Сумма нетто для строки накладной составляет 200,00.
Общая сумма для строки накладной составляет 8 x 25,00 + 8 x 5,00 = 240,00.
Налог рассчитывается следующим образом:
Общий налог с продаж = 50 х 0,30 + 50 х 0,20 + 140 х 0,10 = 15 + 20 + 14 = 39..00
Общий долг = 5,00 х 8 = 40,00
Общая сумма счета = 200,00 + 39,00 + 40,00 = 279,00

Вариант

Если счет создается с использованием 2 строк счета с 4 позициями в каждой строке, чистая сумма на строку счета составляет 100,00.
Общая сумма (включая пошлину 4 x 5,00) по строке счета-фактуры составит 120,00, а налог с продаж создается следующим образом:
Строка счета-фактуры 1 = 50 x 0,30 + 50 x 0,20 + 20 x 0,10 = 15 + 10 + 2 = 27,00
Строка счета-фактуры 2 = 50 x 0,30 + 50 x 0,20 + 20 x 0,10 = 15 + 10 + 2 = 27,00
Общий налог с продаж = 27,00 + 27,00 = 54,00 Общий налог = 5,00 x 8 = 40,00
Общая сумма счета = 200,00 + 54,00 + 40,00 = 294,00

Валовая сумма за единицу

Выберите этот параметр, чтобы определить ставки налога с продаж на основе стоимости единицы, включая любые другие налоги.

Примечание

В налоговой группе у вас может быть только один код налога с этим выбором в поле Предельная база.

Пример

Ставки налога устанавливаются в следующих интервалах.

Сумма Налоговая ставка
0 — 50 30%
50 — 100 20%
100 — 0 (> 100) 10%

Маржинальная база: Валовая сумма на единицу
За каждую лампу взимается специальная пошлина в размере 5,00. Пошлина добавляется к чистой сумме до расчета налога с продаж.
Вы покупаете 8 ламп по 25,00 каждая.
Сумма брутто за единицу составляет 30,00.
Налог рассчитывается следующим образом:
Налог с продаж на единицу = 30 x 30% = 9,00
Общий налог с продаж = 90,00 х 8 = 72,00
Общий долг = 5,00 х 8 = 40,00
Общая сумма счета = 200.00 + 72.00 + 40.00 = 312.00

Итого по счету вкл. другие суммы налога с продаж

Выберите этот параметр, чтобы определить ставки налога с продаж на основе общей стоимости счета, включая любые другие налоги.

Примечание

В налоговой группе вы можете иметь только один код налога с этим выбором в поле Предельная база

Пример

Ставки налога устанавливаются в следующих интервалах.

Сумма Налоговая ставка
0 — 50 30%
50 — 100 20%
100 — 0 (> 100) 10%

Маржинальная база: Сумма счета вкл. прочие суммы налога с продаж
Метод расчета: Интервал
За каждую лампу взимается специальная пошлина в размере 5,00. Пошлина добавляется к чистой сумме до расчета налога с продаж.
Вы покупаете 8 ламп по 25,00 каждая. Чистая сумма счета-фактуры составляет 200,00.
Общая сумма счета-фактуры составляет 200,00 + (8 x 5,00) = 240,00.
Налог рассчитывается следующим образом:
Общий налог с продаж = 50 х 0,30 + 50 х 0,20 + 140 х 0,10 = 15 + 10 + 14 = 39..00
Общий долг = 5,00 х 8 = 40,00
Общая сумма счета = 200,00 + 39,00 + 40,00 = 279,00

Дополнительные сведения см. в разделах Параметры расчета полной суммы и интервала для налоговых кодов и Методы расчета налога в поле Происхождение.

Новый метод заполнения пробелов и разделения вихревых потоков H3O, измеренных над лесами

Абоал, Дж. Р., Хименес, М. С., Моралес, Д., и Эрнандес, Дж. М.:
Улавливание осадков в лавровом лесу на Канарских островах, Agr. Лес
Метеорол., 97, 73–86, 1999. 

AsiaFlux: база данных AsiaFlux, доступна по адресу:
https://db. cger.nies.go.jp/asiafluxdb/ (последний доступ: 31 января 2018 г.),
2006–2008 гг.

Балдокки, Д. Д., Хикс, Б. Б., и Мейерс, Т. П.: Измерение
биосферно-атмосферные обмены биологически родственными газами с
микрометеорологические методы, Ecology, 69, 1331–1340, 1988. 

Карлайл-Мозес, Д. Э. и Прайс, А. Г.: Моделирование потерь при перехвате кроны деревьев
из сосново-дубового насаждения Madrean, северо-восток Мексики, Hydrol. Процесс., 21,
2572–2580, 2007. 

Чой, Х. Т.: Влияние роста и прореживания леса на многолетнее
баланс в хвойном лесу, корейский J. Agr. Лесной Метеорол., 13,
157–164, 2011 г. (на корейском языке с аннотацией на английском языке).

Крокфорд, Р. Х. и Ричардсон, Д. П.: Разделение осадков на
сквозной, стволовой и перехватывающий эффект типа леса, напочвенного покрова
и климат, гидрол. Process., 14, 2903–2920, 2000. 

Дайкоку, К., Хаттори, С., Дегучи, А., Аоки, Ю., Мияшита, М., Мацумото,
К., Акияма Дж., Иида С., Тоба Т. и Фудзита Ю.: Влияние
испарение с лесной подстилки на эвапотранспирацию из сухого полога,
гидрол. Процесс., 22, 4083–409.6, 2008. 

Дирдорф, Дж. В.: Эффективное прогнозирование температуры поверхности земли и
влаги с включением слоя растительности // J. Geophys. Рез., 83,
1889–1903, 1978. 

Дегучи А., Хаттори С. и Парк Х. Т.: Влияние сезонных изменений
в структуре купола на потери перехвата: применение пересмотренного Gash
model, J. Hydrol., 318, 80–102, 2006. 

Дикинсон, Р.Э.: Моделирование эвапотранспирации для трехмерных глобальных
климатические модели // Климатические процессы и чувствительность климата // Геофиз.
моногр. Сет., 29, под редакцией: Хансен, Дж. Э. и Такахаши, Т.,
AGU, Washington DC, 58–72, 1984. 

Dunkerley, DL: Испарение ударных капель воды при перехвате
процессы: историческое предшествование гипотезы и краткая литература
обзор, J. Hydrol., 376, 599–604, 2009. 

Финкельштейн, П.Л. и Симс, П.Ф.: Ошибка выборки в потоке вихревой корреляции
измерения, Ж. Геофиз. Res.-Atmos., 106, 3503–3509, 2001. 

Фратини Г., Ибром А. , Аррига Н., Бурба Г. и Папале Д.: Относительный
влияние влажности на потоки водяного пара, измеренные с помощью закрытого тракта
вихре-ковариационные системы с короткими линиями отбора проб, Agr. Лесной метеорол.,
165, 53–63, 2012. 

Гаш, Дж. Х., Ллойд, К. Р., и Лашо, Г.: Оценка редколесья
улавливание осадков с помощью аналитической модели, J. Hydrol., 170, 79–86,
1995. 

Goodrich, J.P., Oechel, W.C., Gioli, B., Moreaux, V., Murphy, P.C.,
Бурба, Г., и Зона, Д.: Влияние различных датчиков вихревой ковариации, сайт
установка и обслуживание годового баланса CO 2 и CH 4 в
суровые арктические условия, Agr. Forest Meteorol., 228, 239–251, 2016. 

Гринстед, А., Мур, Дж. К., и Евреева, С.: Применение перекрестного вейвлет-преобразования и вейвлет-когерентности к геофизическим временным рядам, Nonlin. Процессы геофиз., 11, 561–566, https://doi.org/10.5194/npg-11-561-2004, 2004. 

Хонг, Дж. и Ким, Дж.: Воздействие азиатского муссонного климата на экосистему
углеродный и водный обмен: вейвлет-анализ и моделирование его экосистемы
последствия, Глоб. Change Biol., 17, 1900–1916, 2011. 

Хонг Дж., Ли Д. и Ким Дж.: Уроки FIFE (Первый полевой эксперимент ISLSCP)
вопросы масштабирования поверхностных потоков на суперплощадке Кваннын, корейская J. Agr.
Лесной метеорол. 7, 4–14, 2005 г. (на корейском языке с аннотацией на английском языке).

Хонг Дж., Ким Дж., Ли Д. и Лим Дж. Х.: Оценка хранения и
адвективное воздействие на H 2 O и CO 2 обмены в холмистой местности KoFlux
лесной водосбор, водные ресурсы. Рез., 44, W01426, https://doi.org/10.1029/2007WR006408,
2008. 

Хонг, Дж., Квон, Х.-Дж., Лим, Дж.-Х., Бьюн, Ю.-Х., Ли, Дж.-Х., и Ким, Дж.:
Стандартизация обработки данных вихревой ковариации KoFlux, Korean J. Agr.
Forest Meteorol., 11, 19–26, 2009 г. (на корейском языке с аннотацией на английском языке).

Ху, З., Ю, Г., Чжоу, Ю., Сунь, X., Ли, Ю., Ши, П., Ван, Ю., Сонг, X.,
Чжэн З. и Чжан Л.: Разделение суммарного испарения и его
контроля в четырех пастбищных экосистемах: применение модели с двумя источниками,
агр. Лесной метеорол., 149, 1410–1420, 2009. 

Хван, Ю., Рю, Ю., Кимм, Х., Цзян, К., Ланг, М., Макфарлейн, К., и
Зоннентаг, О.: Коррекция рассеяния света в сочетании с субпикселем
классификация улучшает оценку доли пробелов в цифровом покрытии
фотография, с/х. Forest Meteorol., 222, 32–44, 2016. 

Ибром, А., Деллвик, Э., Фливбьерг, Х., Дженсен, Н. О., и Пилегаард, К.:
Сильное влияние фильтрации нижних частот на измерения потока водяного пара с
системы вихревой корреляции с замкнутым путем, Agr. Лесной метеорол., 147, 140–156,
2007. 

Ито, А. и Инатоми, М.: Эффективность использования воды наземной биосферой:
модельный анализ, сосредоточенный на взаимодействии между глобальным углеродом и
водные циклы, J. Hydrometeorol., 13, 681–694, 2012. 

Джонс, Х.Г.: Растения и микроклимат: количественный подход к
экологическая физиология растений, издательство Кембриджского университета, 9–46, 2013 г. 

Кан М., Пак С., Квон Х., Чой Х. Т., Чой Ю. Дж. и Ким Дж.:
Эвапотранспирация из лиственного леса в условиях сложного рельефа и
неоднородные сельскохозяйственные угодья в муссонном климате, Азия-Тихоокеанский регион, J. Atmos. наук, 45,
175–191, 2009а.

Кан, М., Квон, Х., Лим, Дж.-Х., и Ким, Дж.: Общая эвапотранспирация
измерено по вихревой ковариации в лиственных и хвойных лесах Кваннын,
Корейский J. Agr. Forest Meteorol., 11, 233–246, 2009b (на корейском с англ.
Абстрактные).

Кан М., Квон Х., Чеон Дж. Х. и Ким Дж.: Оценка мокрого купола
испарение из лиственных и хвойных лесов в азиатский муссон
климат, J. Hydrometeorol., 13, 950–965, 2012. 

Канг, М., Ким, Дж., Ким, Х.-С., Тхакури, Б.М., и Чун, Дж.-Х.: На
ночная коррекция СО 2 поток, измеренный по ковариации вихрей
леса умеренного пояса со сложным рельефом, корейский J. Agr. Лес
Meteorol., 16, 233–245, 2014 (на корейском языке с аннотацией на английском языке).

Кан М., Тхакури М. Б., Ким Дж., Чун Дж. и Чо К.: модификация
метод испытания движущейся точки для фильтрации вихревых потоков в ночное время на холмистой и
сложный рельеф, реферат B41B-0404, представленный на Fall Meeting 2016, AGU, San
Франциско, Калифорния, 2016.

Канг М., Радделл Б.Л., Чо К., Чун Дж. и Ким Дж.: Идентификация
СО 2 адвекция на склоне холма с использованием информационного потока, С.-х. Лес
Meteorol., 232, 265–278, 2017. 

Ким, Дж. и Верма, С.Б.: Компоненты поверхностного энергетического баланса в
пастбищная экосистема умеренного пояса, Bound.-Lay. Meteorol., 51, 401–417, 1990. 

Ким, Дж., Ли, Д., Хонг, Дж., Канг, С., Ким, С.-Дж., Мун, С.-К., Лим , Ж.-Х.,
Сон Ю., Ли Дж., Ким С., Ву Н., Ким К., Ли Б., Ли Б.-Л. и Ким,
S.: HydroKorea и CarboKorea: межмасштабные исследования экогидрологии и
биогеохимия в неоднородном и сложном лесном бассейне Кореи,
Экол. рез., 21, 881–889., 2006. 

Квон, Х., Парк, Т.-Ю., Хонг, Дж., Лим, Дж.-Х., и Ким, Дж.: Сезонность сети
Экосистемный углеродный обмен в двух основных функциональных типах растений в Корее,
Asia-Pac., J. Atmos. Sci., 45, 149–163, 2009. 

Lankreijer, H., Lundberg, A., Grelle, A., Lindroth, A., and Seibert, J.:
Испарение и хранение перехваченного дождя анализируются путем сравнения двух моделей.
применительно к бореальным лесам, Agr. Forest Meteorol., 98–99, 595–604, 1999. 

Лян, X., Леттенмайер, Д. П., Вуд, Э. Ф., и Берджес, С. Дж.: Простой
гидрологически обоснованная модель потоков поверхностных вод и энергии суши для
модели общей циркуляции // J. Geophys. Рез.-Атм., 99, 14415–14428, 1994. 

Макфарлейн, К., Хоффман, М., Имус, Д., Керп, Н., Хиггинсон, С., Макмертри,
Р. и Адамс М.: Оценка индекса площади листьев в эвкалиптовом лесу с использованием
цифровая фотография, с/х. Forest Meteorol., 143, 176–188, 2007. 

Марин, К.Т., Бутен, В., и Севинк, Дж.: Валовые осадки и их
разделение на проходное, стволовое и испарение перехваченной воды
в четырех лесных экосистемах западной Амазонии, J. Hydrol., 237, 40–57, 2000.
осадки на земле и приземные метеорологические элементы, Дж.
метеорол. соц. Япония. сер. II, 59, 462–476, 1981. 

Макнотон, К.Г. и Джарвис, П.Г.: Прогнозирование последствий изменений растительности
о транспирации и испарении, Дефицит воды и рост растений, 7, 1–47,
1983.

Ричардсон, А. Д. и Холлингер, Д. Ю.: Метод оценки дополнительных
неопределенность в NEE с заполнением пробелов из-за длинных пробелов в потоке CO 2
запись, с/х. Forest Meteorol., 147, 199–208, 2007. 

Мун, С.-К., Парк, С.-Х., Хонг, Дж., и Ким, Дж.: Пространственные характеристики
Лесной участок Кваннын на основе спутниковых снимков высокого разрешения и ЦМР,
Корейский J. Agr. Forest Meteorol., 7, 115–123, 2005 г. (на корейском с англ.
Абстрактные).

Парк, Х.: Физические характеристики процессов тепло- и водообмена.
между растительностью и атмосферой в лиственном широколиственном лесу,
Nagoya University, 2000. 

Папейл, Д.: Заполнение пробелов в данных, в: Eddy Covariance, Springer
Нидерланды, 159–172, 2012 г. 

Папале, Д. и Валентини, Р.: Новая оценка содержания углерода в лесах Европы
обмены вихревыми потоками и искусственная пространственная нейронная сеть,
Глоб. Change Biol., 9, 525–535, 2003. 

Папале, Д., Райхштейн, М. , Обине, М., Канфора, Э., Бернхофер, К., Кутч, В., Лонгдоз, Б., Рамбал , С., Валентини, Р.,
Весала, Т., и Якир, Д.: На пути к стандартизированной обработке обмена в сети экосистемы, измеренного методом вихревой ковариации: алгоритмы и
оценка неопределенности, Biogeosciences, 3, 571–583, https://doi.org/10.5194/bg-3-571-2006, 2006. 

Perrier, A.: Etude physique de l’evapotranspiration dans les Conditions.
натуры. III. Эвапотранспирация réelle et potielle des couverts
végétaux, in: Annales agronomiques, 1975. 

Ponton, S., Flanagan, L.B., Alstad, K.P., Johnson, B.G., Morgenstern, K.,
Клюн, Н., Блэк, Т. А., и Барр, А. Г.: Сравнение водопользования экосистемы
эффективность среди пихтового леса, осинового леса и пастбищ с использованием водоворота
методы ковариации и изотопов углерода, Glob. Изменить биол., 12, 294–310,
2006. 

Пайпкер, Т. Г., Бонд, Б. Дж., Линк, Т. Е., Маркс, Д., и Ансворт, М. Х.:
важность конструкции купола в контроле потери перехвата
количество осадков: Примеры из молодого и старовозрастного леса дугласовой пихты, Agr.
Forest Meteorol., 130, 113–129, 2005. 

Рана Г., Катерджи Н., Мастрорилли М. и Эль Муджаббер М.:
Эвапотранспирация и сопротивление травяного покрова в Средиземноморском регионе,
Теор. заявл. Climatol., 50, 61–71, 1994. 

Reichstein, M., Falge, E., Baldocchi, D., Papale, D., Aubinet, M.,
Бербижье П., Бернхофер К., Бухманн Н., Гильманов Т., Гранье А.,
Грюнвальд Т., Хавранкова К., Ильвесниеми Х., Янус Д., Кноль А.,
Лаурила Т., Лохила А., Лустау Д., Маттеуччи Г., Мейерс Т., Мильетта,
Ф., Урсиваль Дж.-М., Пумпанен Дж., Рамбал С., Ротенберг Э., Санс М.,
Тенхунен Дж., Сеуферт Г., Ваккари Ф., Весала Т., Якир Д. и
Валентини, Р.: О разделении чистого экосистемного обмена на ассимиляцию.
и экосистемное дыхание: обзор и улучшенный алгоритм, Глоб. Изменять
биол., 11, 1424–1439., https://doi.org/10.1111/j.1365-2486.2005.001002.x, 2005. 

Reichstein, M., Stoy, P.C., Desai, A.R., Lasslop, G., and Richardson, A.
D .: Разделение чистых потоков, в: Eddy Covariance, Springer.
Нидерланды, 263–289, 2012.

Ричардсон, А. Д. и Холлингер, Д. Ю.: Метод оценки дополнительных
неопределенность в NEE с заполнением пробелов из-за длинных пробелов в потоке CO 2
запись, с/х. Forest Meteorol., 147, 199–208, 2007. 

Шеллекенс, Дж., Скатена, Ф.Н., Бруйнзил, Л.А., и Викель, А.Дж.:
Моделирование перехвата осадков низинным тропическим дождевым лесом в
северо-восток Пуэрто-Рико, J. Hydrol., 225, 168–184, 19.99. 

Сейбт У., Раджаби А., Гриффитс Х. и Берри Дж. А.: Изотопы углерода и
эффективность водопользования: смысл и чувствительность, Экология, 155, https://doi.org/10.1007/S00442-007-0932-7,
2008. 

Ши, З., Ван, Ю., Сюй, Л., Сюн, В., Ю, П., Гао, Дж., и Чжан, Л.:
Доля выпадающих осадков в пределах полога чистого насаждения Pinus
armandii с исправленной моделью Гаша в Люпаньских горах Китая, J.
Hydrol., 385, 44–50, https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2010.02.003, 2010. 

Шаттлворт В., Леунинг Р., Блэк Т., Грейс Дж., Джарвис П., Робертс,
Дж. и Джонс Х.: Микрометеорология умеренных и тропических лесов, Philos.
Т. Р. Соц. B, 324, 299–334, 1989. 

Сильва, И. К. и Окумура, Т.: Распределение осадков в смешанном белом дубе.
лес с карликовым бамбуковым подлеском, J. Environ. гидрол., 4, XIII–XIV,
1996. 

Шрай, М., Брилли, М., и Микош, М.: Улавливание дождя двумя
листопадные средиземноморские леса контрастного роста в Словении, Agr.
Forest Meteorol., 148, 121–134, 2008. 

Стой, П. К., Катул, Г. Г., Сикейра, М. Б. С., Джуанг, Дж. Ю., Новик, К. А.,
Маккарти Х.Р., Оиси А.С., Юбельхерр Дж.М., Ким Х.С. и Орен Р.:
Разделение влияния климата и растительности на эвапотранспирацию вдоль
последовательная хронопоследовательность на юго-востоке США, Glob. Изменить биол.,
12, 2115–2135, https://doi.org/10.1111/j.1365-2486.2006.01244.x, 2006. 

Том, А. С.: Импульс, масса и теплообмен растительности, QJ Roy.
Метеор. Соц., 98, 124–134, 1972. 

Валенте, Ф., Дэвид, Дж. С., и Гаш, Дж. Х. К.: Моделирование потерь при перехвате
для двух редких эвкалиптовых и сосновых лесов в центральной Португалии с использованием
переформулированные аналитические модели Раттера и Гаша, J. ​​Hydrol., 190, 141–162,
1997. 

Van Dijk, A.I.J.M. and Bruijnzeel, L.A.: Моделирование осадков
перехват растительностью переменной плотности с помощью адаптированного аналитического
модель. Часть 2. Проверка модели системы смешанных земледелий в тропических высокогорных районах,
J. Hydrol., 247, 239–262, 2001. 

ван Горсел, Э., Дельпьер, Н., Леунинг, Р., Блэк, А., Мангер, Дж. В., Вофси,
С., Обине М., Фейгенвинтер К., Берингер Дж. и Бонал Д.: Оценка
ночное дыхание экосистемы от вертикального турбулентного потока и изменения
на складе CO 2 , Agr. Лесной метеорол., 149, 1919–1930, 2009.

Варинг, Р., Ландсберг, Дж., и Уильямс, М.: Чистая первичная продукция
леса: постоянная доля валовой первичной продукции?, Физиол. дерева,
18, 129–134, 1998. 

Уэбб, Э. К., Пирман, Г. И., и Леунинг, Р.: Коррекция потока
измерения эффектов плотности из-за переноса тепла и водяного пара, Q.
Дж. Р. Метеор. Soc., 106, 85–100, https://doi.org/10.1002/qj.49710644707, 1980.

Wilczak, J., Oncley, S., and Stage, S.: Коррекция наклона звукового анемометра
Алгоритмы, Bound.-Lay. Meteorol., 99, 127–150, 2001. 

Willmott, C.J.: Некоторые комментарии по оценке производительности модели, B.
Являюсь. метеорол. Soc., 63, 1309–1313, 1982. 

Уиллмотт, С. Дж. и Мацуура, К.: Преимущества средней абсолютной ошибки
(MAE) над среднеквадратичной ошибкой (RMSE) при оценке средней модели
производительность, клим. Res., 30, 79–82, https://doi.org/10.3354/cr030079, 2005. 

Wilson, K.B., Hanson, P.J., Mulholland, P.J., Baldocchi, D.D., and
Вульшлегер, С. Д.: Сравнение методов определения леса
эвапотранспирация и ее составляющие: сокодвижение, баланс почвенной влаги, водовороты
ковариация и водный баланс водосбора, С.-х. Лесной метеорол., 106, 153–168,
2001. 

Йепез, Э. А., Уильямс, Д. Г., Скотт, Р. Л., и Лин, Г.: Разделение
суммарное испарение над ярусом и подлеском в полузасушливых лесах саванны
по изотопному составу паров воды, Agr. Лесной метеорол.