Величина физического показателя енвд код 08: КОДЫ ВИДОВ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ И ЗНАЧЕНИЯ БАЗОВОЙ ДОХОДНОСТИ НА ЕДИНИЦУ ФИЗИЧЕСКОГО ПОКАЗАТЕЛЯ \ КонсультантПлюс

О снятии с учета в качестве налогоплательщика ЕНВД, в случае приостановления деятельности

25.11.2019

О снятии с учета в качестве налогоплательщика ЕНВД, в случае приостановления деятельности


Статьей 346.27 Налогового кодекса РФ определено, что вмененный доход — потенциально возможный доход налогоплательщика единого налога, рассчитываемый с учетом совокупности условий, непосредственно влияющих на получение указанного дохода, и используемый для расчета величины единого налога по установленной ставке.


Базовая доходность — условная месячная доходность в стоимостном выражении на ту или иную единицу физического показателя, характеризующего определенный вид предпринимательской деятельности в различных сопоставимых условиях, которая используется для расчета величины вмененного дохода.


Таким образом, налогоплательщик единого налога на вмененный доход (далее – ЕНВД) рассчитывает данный налог исходя из вмененного дохода, то есть потенциально возможного дохода, а не фактически полученного дохода при осуществлении предпринимательской деятельности.


Обязанность налогоплательщика по уплате единого налога на вмененный доход возникает независимо от фактически полученного дохода от осуществления предпринимательской деятельности или ее приостановления.


В случае приостановления на неопределенный срок ведения предпринимательской деятельности, подлежащей налогообложению единым налогом на вмененный доход, налогоплательщик вправе подать заявление о снятии с учета в качестве налогоплательщика единого налога на вмененный доход. Форма заявления установлена в Приложении N 4 к Приказу ФНС России от 11.12.2012 N ММВ-7-6/941@.


До снятия с учета налогоплательщик обязан уплачивать единый налог на вмененный доход независимо от длительности периода приостановления деятельности.

Возврат к списку

КОНТАКТЫ

454038, г. Челябинск, ул. Часовая, 6

Юридический адрес:

454038, г. Челябинск, ул.Часовая, 6

Телефон:

приемная: +7 (351) 728-33-71

контакт-центр: 8-800-222-2222

телефон доверия: +7 (351) 728-34-04

Факс:

+7 (351) 735-00-36

Начальник:

Федосеева Светлана Леонидовна

Код ИФНС

7460

Наименование

Межрайонная инспекция Федеральной налоговой службы России № 22 по Челябинской области

ИНН

7460000010

КПП

746001001

Адрес

,454038,,,Челябинск г,,Часовая ул,6,,

Банк получателя

Отделение Челябинск

БИК

047501001

Бюджетн Бюджетный счет

40101810400000010801

Наименование получателя

УФК по Челябинской области (Межрайонная ИФНС России № 22 по Челябинской области)

Для направления обращений в электронной форме в ФНС России и ее территориальные налоговые органы Вы можете воспользоваться

online-сервисом: «Обратиться в ФНС России» перейти

Для определения кода ОКТМО воспользуйтесь сервисом «Узнай ОКТМО» перейти

Сервис «Заполнить платежное поручение» перейти

Дополнительная информация:

Инспекция обслуживает налогоплательщиков Металлургического района г. Челябинска, Аргаяшского, Кунашакского и Сосновского муниципальных районов.

Прием документов по государственной регистрации юридических лиц и индивидуальных предпринимателей осуществляет ИФНС России по Тракторозаводскому району г. Челябинска

ТОРМЫ

Территориальный участок № 7426 (Аргаяш)

КОНТАКТЫ

456880, Челябинская область, с. Аргаяш, ул. Гагарина, 25А

Телефон:

контакт-центр: 8-800-222-2222

СПОСОБ ПРОЕЗДА

100 метров от Автовокзала

Территориальный участок № 7433 (Кунашак)

КОНТАКТЫ

456730, Челябинская область, с.Кунашак, ул. Ленина, 86-А

Телефон: контакт-центр: 8-800-222-2222

СПОСОБ ПРОЕЗДА

от Автовокзала 300 метров по ул. Коммунистической до пересечения с ул. Ленина

Территориальный участок № 7438 (Долгодеревенское)

КОНТАКТЫ

456510, Челябинская область, с. Долгодеревенское, пер. Школьный, 20

Телефон:

контакт-центр: 8-800-222-2222

СПОСОБ ПРОЕЗДА

от остановки «Село Долгодеревенское» по ул. Свердловской до пер. Школьный

Имеют ли разные аспекты раскрытия информации о корпоративной социальной ответственности разные экономические последствия: несколько подходов к оценке прибыльности

Чтобы прочитать этот контент, выберите один из вариантов ниже:

Хашем Альшурафат
(факультет бухгалтерского учета, факультет экономики и управления, Хашимитский университет, Зарка, Иордания)

Husam Ananzeh
(кафедра бухгалтерского учета, факультет административных и финансовых наук, Ирбидский национальный университет, Ирбид, Иордания)

Хутаифа Аль-Хазайма
(Кафедра бухгалтерского учета, Факультет экономики и административных наук, Хашимитский университет, Зарка, Иордания)

Моханнад Обейд Аль Шбаил
(Кафедра бухгалтерского учета, Школа бизнеса, Университет Аль-аль-Бейт, Мафрак, Иордания)

Обзор конкурентоспособности

«> ISSN :
1059-5422

Дата публикации статьи: 9 ноября 2022 г.

Дата публикации номера: 9 января 2023 г.

Загрузки

Аннотация

Цель

В этом исследовании рассматривается влияние раскрытия информации о корпоративной социальной ответственности (далее CSRD) на корпоративно-экономические показатели (далее CEP) группы публичных акционерных компаний в Иордании.

Дизайн/методология/подход

В этом исследовании используются различные прокси для изучения влияния CSRD на финансовую и экономическую стоимость компаний. Данные были собраны из выборки из 94 компаний, зарегистрированных на Амманской фондовой бирже с 2010 по 2016 год. На основе контрольного списка из 41 показателя в этом исследовании использовался метод ручного анализа контента для сбора и анализа данных CSRD. Метод статистического анализа также использовался для изучения предполагаемых взаимосвязей между собранными данными о CSRD и прибыльности.

Результаты

Результаты показывают, что CSRD имеет значение. Он положительно и статистически связан со стоимостью фирмы, определяемой коэффициентом Q Тобина. Кроме того, он положительно и статистически связан с финансовыми показателями фирмы, определяемыми показателями ROE и ROA.

Ограничения/последствия исследования

Это исследование вносит вклад в исследовательскую дискуссию о взаимосвязи между CSRD и CEP, особенно в развивающихся странах. Исследование обращает внимание на потребность в информации о различных аспектах КСО, включая человеческие ресурсы, окружающую среду, ответственность за продукцию и участие сообщества, поскольку раскрытие таких аспектов положительно связано с прибыльностью.

Практические выводы

Выводы дают важные выводы для иорданских корпоративных менеджеров для поддержания CSRD в своих интересах. Уделяя больше внимания раскрытию отдельных отчетов по КСО, корпоративные менеджеры могут предоставлять больше информации о различных аспектах КСО, привлекая внимание заинтересованных сторон, таких как инвесторы, правительство, СМИ и гуманитарные активисты, и укрепляя общую корпоративную репутацию.

Оригинальность/ценность

Деятельность CSRD отражает положительное влияние на CEP. Из-за недостатка соответствующих исследований, проведенных в развивающихся странах, это исследование предоставляет эмпирические данные о положительной взаимосвязи между CSRD и CEP в странах с развивающейся экономикой, с большим акцентом на конкретных аспектах CSR, включая человеческие ресурсы, окружающую среду, ответственность за продукт и общество. участие. Поскольку для измерения прибыльности существует несколько прокси, в этом исследовании используются несколько подходов к оценке прибыльности, представленных показателями Тобина Q, ROE и ROA. Кроме того, вопрос КСО является оригинальным и интересным для изучения в контексте Иордании, где перечисленные фирмы сообщают об однородном восприятии КСО.

Ключевые слова

  • Раскрытие информации о корпоративной социальной ответственности
  • Q
  • Тобина

  • РОЭ
  • РОА
  • Страны с развивающейся экономикой

Цитата

Альшурафат, Х., Ананзех, Х., Аль-Хазайма, Х. и Аль-Шбайл, М.О. (2023), «Имеют ли разные аспекты раскрытия информации о корпоративной социальной ответственности разные экономические последствия: несколько подходов к оценке рентабельности», Обзор конкурентоспособности , Vol. 33 № 1, стр. 240-263. https://doi.org/10.1108/CR-06-2022-0082

Издатель

:

Изумруд Паблишинг Лимитед

Copyright © 2022, Изумруд Паблишинг Лимитед

Статьи по теме

Мониторинг водных ресурсов | Воздействие на здоровье и окружающую среду | Исследования и разработки

Экологический показатель: Характеристика экосистемы
которое связано или получено из меры биотического или абиотического
атрибуты, которые могут предоставить количественную информацию об экологическом состоянии,
структура и функция. Индикатор может способствовать измерению целостности
и устойчивость.

В настоящее время EMAP рассматривает два основных типа индикаторов: состояние и
стрессор (US EPA, 1998). Индикаторы состояния бывают биотические или абиотические.
характеристики экосистемы, которые могут дать оценку состояния
экологического ресурса по отношению к какой-либо экологической ценности, такой как
биотическая целостность. Индикаторы стрессора – это характеристики, которые, как ожидается,
изменить состояние ресурса, если интенсивность или величина изменены.
водный
информация об исследовании стрессоров.

Устья рек  
 Озера Физическая среда обитания, рыба,
Ткани рыб, зоопланктон, диатомовые водоросли,
Бентосные беспозвоночные,
Реки и ручьи Качество воды, физическая среда обитания,
макробеспозвоночные, рыба, ткани рыб,
Перифитон, Сбор данных
Великие озера Качество воды, осадок,
Биотические комплексы, среда обитания

Руководства по полевым операциям по отбору проб водных
Ресурсы.

Эстуарии

Наверх

Озера

Физическая среда обитания: Физическая среда обитания
прибрежные исследования, которые проводят полевые группы поверхностных вод, служат трем
целей. Во-первых, эта информация о среде обитания абсолютно необходима для
интерпретация того, какими «должны» быть озерные биологические комплексы
при отсутствии многих видов антропогенных воздействий. Во-вторых, среда обитания
оценка представляет собой воспроизводимую количественную оценку состояния среды обитания, служащую
в качестве эталона для сравнения будущих изменений среды обитания, которые могут
результате антропогенной деятельности. В-третьих, специфический выбор среды обитания.
собранная информация помогает в диагностике вероятных причин экологических
нарушения в озерах.

В дополнение к информации, собранной в полевых условиях по береговой линии и литорали
исследований, описание физической среды обитания каждого озера включает в себя множество
полученные на карте переменные, такие как площадь поверхности озера, длина береговой линии и
сложность береговой линии. Кроме того, массив информации, в том числе водораздел
топография и землепользование, дополняет информацию о физической среде обитания.
Береговые и литоральные исследования концентрируются на информации, которую лучше всего получить «на
земли». Как таковые, эти результаты опроса обеспечивают все важные
связь между крупными водосборными влияниями и теми силами, которые непосредственно
оказывать воздействие

Разработка метода исследования среды обитания озера (LHS): этап 2, 2006 г. SNIFFER
проект WFD42 www.sniffer.org.uk (Документ
pdf 9,2 МБ, полевое руководство pdf 3.8
MB, Резюме pdf)

Перейти к началу

Рыбные сообщества: Основные цели для рыб
Работа по индикатору скопления заключается в сборе контрольной пробы рыбного скопления.
на каждом озере и использовать данные, полученные из этих выборок, для разработки показателей
биологической целостности. Биологическая целостность – это мера способности
биотические компоненты экосистемы для поддержания уровня разнообразия и
функциональная организация, сравнимая с природными системами, не подверженными влиянию
человеческое беспокойство (Карр и Дадли, 19 лет)81; Карр и др. , 1986; Носс, 1990).
Следуя подходу Карра (1986) для использования в потоках, разрабатываются метрики.
по численным измерениям различных признаков структуры озерного рыбного сообщества
и состав.

Перейти к началу страницы

Ткань рыбы Загрязнители: Ткань рыбы
индикатор загрязнений имеет характеристики как ответные, так и диагностические
показателей (Paulsen et al., 1991). В качестве индикатора реакции загрязнение тканей
уровни могут быть использованы для вывода о воздействии на популяции рыбоядных в районе и вокруг него.
озера. Когда индикаторы реакции выявляют деградацию озера, ткани рыб
Индикатор загрязнений также можно использовать в сочетании с другими диагностическими
показатели (физическая среда обитания, химический состав воды, землепользование, плотность населения,
и другие записи о соответствующих антропогенных нагрузках) для выявления возможных
причины. Анализы тканей рыб выявляют загрязняющие вещества, такие как ряд
хлорорганические пестициды, конгенеры ПХБ и тяжелые металлы, включая
Меркурий.

Зоопланктон: Зоопланктон является важным компонентом
открытая водная среда озер и прудов. Большинство видов микроскопические и
состоят из ракообразных (веслоногих, кладоцер и креветок-опоссумов), коловраток
(«колесные животные»), пелагические личинки насекомых (фантомная мошка) и водные
клещи. В озерах северо-востока США обитает более 200 видов.
было записано. Зоопланктон является важным звеном пищевой цепи, где они
передают энергию от водорослей (первичных продуцентов) к более крупным беспозвоночным хищникам
и рыба. Сообщество видов зоопланктона реагирует на изменения окружающей среды.
стрессовые факторы, такие как обогащение питательными веществами, закисление и рыбные запасы.
последствия экологического стресса могут быть обнаружены через изменения в видах
состав и численность, распределение по размерам тела и структура пищевой сети.

Перейти к началу

Диатомовые отложения: Индикатор диатомовых водорослей уникален для
что он потенциально может сказать нам об «исходном» или первозданном состоянии
озера. Ни один из других индикаторов не может предоставить эту информацию. Таким образом,
отбор проб отложений точным и последовательным образом особенно
критический. Для оценки исходного состояния отложения того времени
нужно собрать. Общее представление о диатомовом индикаторе и
процесс отбора проб и анализа улучшит сбор проб.

Сообщества донных беспозвоночных: Донные жилища
беспозвоночные давно используются в качестве индикаторов качества воды во всем мире.
этой стране и за рубежом. В Соединенных Штатах их используют в качестве живых мониторов
условия окружающей среды в основном применялись в экологических
оценки рек и ручьев. Однако европейские биологи использовали
донные беспозвоночные для целей классификации озер по трофическому статусу
с 1920 с. Хотя их использование для этой цели не было столь широко
в Северной Америке, как и в Европе, эти организмы демонстрируют большой потенциал
как показатели биотической целостности и экологического состояния этой нации
озера и водохранилища.

В настоящее время существует ряд индексов биотической целостности беспозвоночных
скопления в ручьях, но эти показатели не получили широкого применения для озерных
сборки. Отбор проб бентоса ограничен сублиторальной зоной ЕМАП.
пробные озера.

Наверх

Реки и ручьи

Качество воды  Физико-химическое качество воды
характеристики влияют на способность видов сохраняться в данной лотике.
естественная среда. Данные о качестве воды собираются для определения кислотно-щелочного состояния,
трофическое состояние (обогащение питательными веществами) и химические стрессоры. Физический
параметры включают проникновение света (например, мутность, взвешенные твердые частицы),
температура и ионная сила (например, проводимость). Химические параметры
включают концентрации растворенных газов, основных катионов, анионов и
питательные вещества (например, азот, фосфор).

EMAP: данные собираются из каждого потока для различных физических и
химические составляющие. Информация из этих анализов используется для оценки
состояние потока по отношению к стрессовым факторам, таким как кислотные отложения (из
значение для проекта TIME), обогащение питательными веществами и другие неорганические
загрязнения. Кроме того, водотоки можно классифицировать по водным
тип химического состава, прозрачность воды, массовый баланс компонентов,
температурный режим и наличие бескислородных условий. Примеры
взаимосвязь между химией рек и данными о землепользовании на уровне водоразделов
описано у Herlihy et al. (1998).

Перейти к началу

Физическая среда обитания
Физическая среда обитания ручья включает в себя все те структурные атрибуты, которые
влиять или поддерживать организмы в ручье. Оценка среды обитания в целом
обеспечить критическое понимание экологии ручья. Некоторые общие физические
Атрибуты среды обитания: размер ручья, уклон русла, размер субстрата русла.
и тип, сложность местообитаний и покрытие, а также прибрежный растительный покров и
состав. Понимание физической среды обитания области позволяет
более точные оценки экосистемы ручья и антропогенного воздействия.

EMAP Western Pilot:  Естественные различия между поверхностными водами
в физической структуре среды обитания и связанных с ней гидравлических характеристик
способствует большей части наблюдаемой изменчивости видового состава и
обилие в пределах зоогеографической провинции. Структурная сложность водных
среда обитания обеспечивает разнообразие физических и химических условий для поддержания
разнообразные биотические комплексы и сохраняют долгосрочную стабильность. Антропогенный
изменение прибрежных территорий и русел рек, осушение водно-болотных угодий, выпас скота
и сельскохозяйственные методы, а также модификации берегов ручья, такие как ограждения или
развития, как правило, действуют для уменьшения сложности водной среды обитания и
привести к исчезновению видов и деградации экосистем.

Индикаторы стресса, полученные на основе данных, собранных о качестве физической среды обитания
будет использоваться, чтобы помочь объяснить или диагностировать состояние потока относительно различных
индикаторы состояния. Важными атрибутами физической среды обитания в ручьях являются:
размеры канала, градиент, характеристики подложки; сложность среды обитания и
крышка; прибрежный растительный покров и структура; нарушение из-за человека
активности и русло-речное взаимодействие (Кауфманн, 1993). Общие цели
для этого показателя разработать количественные и воспроизводимые показатели, используя
как многомерный, так и мультиметрический подходы, чтобы классифицировать потоки и
отслеживать биологически значимые изменения качества среды обитания и интенсивности
нарушение. Кауфманн и др. (1998) обсуждают процедуры уменьшения поля ЭМАП
измерения и наблюдения среды обитания к метрикам, которые описывают русло и
прибрежная среда обитания в масштабе досягаемости.

Наверх

Сообщество водных макробеспозвоночных : Водные
макробеспозвоночные играют важную функциональную роль в лотических экосистемах.
хорошие показатели качества потока. Водные макробеспозвоночные представляют собой
фундаментальная связь в пищевой сети между ресурсами органического вещества (например,
подстилка, перифитон, детрит) и рыб. В пределах конкретных биогеографических
сообщества водных макробеспозвоночных реагируют предсказуемым образом на
изменения переменных среды потока. Поскольку многие водные
макробеспозвоночные имеют ограниченный характер миграции или сидячий образ жизни,
они особенно хорошо подходят для оценки воздействия на конкретные участки.

EMAP Western Pilot: бентосные макробеспозвоночные населяют отложения или живут на
нижние субстраты ручьев. Сообщества макробеспозвоночных в ручьях
отражать общую биологическую целостность бентического сообщества и мониторинг
эти комплексы полезны для оценки состояния водоема и
проницательные тенденции. Бентические сообщества по-разному реагируют на широкий спектр
стрессоры. В результате этого часто можно определить тип
стресс, повлиявший на донное сообщество макробеспозвоночных (Плафкин и др.,
1989; Клемм и др., 1990; Барбур и др. 1999). Поскольку многие макробеспозвоночные
имеют относительно длительный жизненный цикл от года и более и относительно неподвижны,
структура сообщества макробеспозвоночных является функцией прошлых условий.

В настоящее время оцениваются два различных подхода к разработке экологических
индикаторы, основанные на сообществах донных беспозвоночных. Первый — это
мультиметрический подход, при котором различные структурные и функциональные атрибуты
совокупность характеризуется как «метрика». Индивидуальные показатели
которые реагируют на различные типы стрессоров, оцениваются по сравнению с ожиданиями
в условиях минимального вмешательства человека. Индивидуальные метрические оценки
затем суммируется в общее значение индекса, которое используется для оценки общего уровня
ухудшения охвата отдельного потока. Примеры мультиметрических индексов
на основе комплексов бентосных беспозвоночных, включая Керанса и Карра (1993), Форе
и другие. (1996) Барбур и др. (1995; 1996) и Klemm et al. (Под давлением).

Второй изучаемый подход заключается в разработке индикаторов состояния
на основе многомерного анализа бентических комплексов и связанных с ними абиотических
переменные. Примеры такого подхода применительно к донным беспозвоночным
комплексы включают RIVPACS (Wright, 1995) и BEAST (Reynoldson et al. ,
1995). Розенберг и Реш (1993) представляют различные подходы к биологическим исследованиям.
мониторинг с использованием донных беспозвоночных и Norris (1995) кратко резюмирует
и обсуждаются подходы к анализу данных о сообществах бентических макробеспозвоночных.

Наверх

Группа рыб и водных позвоночных:  
рыба и другие водные позвоночные могут указывать на качество рек и прибрежных зон.
Обширная информация об истории жизни доступна для многих видов, и поскольку
многие являются потребителями высокого порядка, они часто отражают реакцию всего
трофической структуры к стрессу окружающей среды. Кроме того, рыба обеспечивает более публичный
понятный индикатор деградации окружающей среды. Рыбы обычно долго
истории жизни и интегрировать последствия загрязнения в течение более длительных периодов времени и
большие пространственные масштабы.

EMAP Western Pilot: сообщества водных позвоночных, представляющие интерес для EMAP, включают
рыбы и амфибии. Рыбное сообщество представляет собой важнейший компонент
биологическая целостность как от функции экосистемы, так и от общественного интереса
перспектива. Исторически сложилось так, что рыбные сообщества использовались для биологических целей.
мониторинг в ручьях чаще, чем в озерах (например, Плавкин и др., 1989;
Карр, 1991). Сообщества рыб могут служить хорошими индикаторами экологической безопасности.
условиях, потому что рыбы долгоживущие и подвижные, кормятся на разных трофических
уровни, интегрируют эффекты более низких трофических уровней и достаточно легко поддаются
идентифицировать в полевых условиях (Плафкин и др., 1989). Земноводные составляют значительную
часть биомассы позвоночных в водотоках многих районов США (Hairston,
1987 год; Бери и др., 1991). Сообщения о резком сокращении численности земноводных
биоразнообразие (например, Blaustein and Wake, 1990; Phillips, 1990) увеличило
заинтересованность в наблюдении за этими сообществами. Земноводные также могут обеспечивать
больше информации о состоянии экосистемы в верховьях или пересыхающих водотоках
в некоторых районах страны, чем другие индикаторы биологического реагирования
(Хьюз, 19 лет93). Цель полевой выборки состоит в том, чтобы собрать репрезентативную
образец сообщества водных позвоночных методами, предназначенными для 1) сбора
все, кроме очень редких видов в сообществе и 2) обеспечивают меру
обилие видов в сообществах (McCormick, 1993; Reynolds et al.,
2003). Информация, собранная для EMAP, которая связана с сообществами позвоночных.
в ручьях включает атрибуты сообщества (например, видовой состав и
относительное обилие) и заболеваемость внешними патологическими состояниями.

Индикаторы, основанные на сообществах позвоночных, разрабатываются в основном с использованием
мультиметрический подход, описанный в разделе 1.3.5 для бентических
макробеспозвоночных и первоначально задуманный Карром и другими (Karr et al.,
1986). Саймон и Лайонс (1995) представили недавний обзор мультиметрических показателей.
применительно к сообществам речных рыб. (McCormick et al. (2001) дают
пример мультиметрического индикатора, разработанного для Среднеатлантического региона с использованием
Данные EMAP, основанные на процессе оценки, описанном Hughes et al. (1998).

Наверх

Загрязнители тканей рыб:

EMAP Western Pilot: Индикаторы загрязнения тканей рыбы
меры биоаккумуляции ядохимикатов в рыбе. Основная цель
определение уровней загрязнения в тканях рыбы должно обеспечить меру
потенциальное воздействие на речные системы токсичных соединений. Это также должно быть
используется в сочетании с другими индикаторами стрессора (физическая среда обитания, вода
химия, землепользование, плотность населения, другие записи соответствующих
антропогенные стрессы) и индикаторы состояния (рыбы, макробеспозвоночные,
перифитон), чтобы помочь диагностировать, является ли вероятная причина деградации ручья,
когда индикаторы состояния показывают, что это происходит, качество воды,
физическая среда обитания, или и то, и другое.

Различные исследования загрязнения тканей рыб были сосредоточены на
на разные части рыбы: целую рыбу, филе, печень. Для EMAP-SW
основное внимание уделяется цельной рыбе из-за акцента на экологическом здоровье
весь поток (в отличие от сосредоточения внимания на проблемах здоровья человека). Целая рыба представляет собой
лучший индикатор риска для рыбоядных диких животных, чем филе. Есть надежда, что
также быть в состоянии сказать что-то о рисках для здоровья человека, анализируя все
рыбы. Целая рыба также представляет меньше логистических проблем для полевых бригад (нет
требуется потрошение в полевых условиях) и аналитическая лаборатория (филетирование не требуется).
Ярдли и др. др. (1998), Петерсон и др. (2002) и Лазорчак и соавт. (2003)
приведите примеры использования данных о загрязнении тканей рыб в исследованиях EMAP.

Пробы готовятся для двух основных категорий видов рыб. Один образец
приготовленные с использованием видов, взрослые особи которых маленькие (например, маленькие гольяны, бычки,
или дартс). Второй образец готовится с использованием вида, взрослые особи которого
крупного размера (например, лососи, окунь, форель, солнечная рыба, карп). В дополнение к тому, что
более вездесущ, чем более крупная рыба (и, следовательно, с большей вероятностью присутствует
в количестве, достаточном для составления), мелкая рыба имеет и другие преимущества перед
крупная рыба. Самое главное, возможно, удастся получить более репрезентативную
образец загрязняющей нагрузки в этом сегменте потока (хотя он может быть на уровне
более низкий уровень биоаккумуляции) за счет создания составной пробы из большего
количество мелких особей, чем путем составления нескольких особей более крупных
разновидность. Главное преимущество, которое потенциально может предложить более крупная рыба, будь то
хищники (рыбоядные) или донные кормушки, имеет более высокий уровень биоаккумуляции
и, следовательно, большая чувствительность к обнаружению загрязняющих веществ. Относительная
биоаккумуляция загрязняющих веществ крупной и мелкой речной рыбой не известна,
таким образом причина для подготовки двух образцов в этом исследовании.

Перифитон : Перифитон – это водоросли, грибы,
бактерии, простейшие и связанные с ними органические вещества, связанные с каналом
субстраты. Перифитон является полезным индикатором состояния окружающей среды, поскольку
они быстро реагируют и чувствительны к ряду антропогенных
нарушения, включая деградацию среды обитания, загрязнение питательными веществами,
металлы, гербициды, углеводороды и подкисление.

EMAP Western Pilot: Перифитон — это водоросли, грибы, бактерии и простейшие.
связаны с субстратами в водной среде обитания. Эти организмы обладают высокой
разнообразия и являются основным компонентом потока энергии и круговорота питательных веществ в
водные экосистемы. Многие характеристики структуры сообщества перифитона и
функция может быть использована для разработки индикаторов экологической обстановки в ручьях
(Хилл и др., 1999). Перифитон чувствителен ко многим условиям окружающей среды,
которые можно обнаружить по изменению видового состава, плотности клеток, беззольности
сухая масса (AFDM), хлорофилл и активность ферментов (например, щелочная и кислотная
фосфатаза). Каждая из этих характеристик может быть использована по отдельности или вместе,
оценить состояние по отношению к социальным ценностям, таким как биологические
целостность и трофическое состояние.

При разработке перифитона используется иерархическая структура
показатели состояния потока. Структура включает в себя расчет
составные индексы биотической целостности, экологической устойчивости и трофич.
состояние. Составные индексы будут рассчитываться на основе измеренных или полученных
показатели первого и второго порядка. Индексы первого порядка включают виды
состав (богатство, разнообразие), плотность клеток, AFDM, хлорофилл и фермент
активности (например, Saylor et al., 1979), которые по отдельности являются индикаторами
экологическое состояние в ручьях. Индексы второго порядка будут рассчитываться из
характеристики перифитона, такие как индекс автотрофности (Weber, 1973),
сходство сообщества по сравнению с эталонными сайтами и аутэкологические индексы
(например, Lowe, 1974; Lange-Bertalot, 1979; Charles, 1985; Dixit et al., 1992).
Хилл и др. (2000, 2003) описывают разработку мультиметрического индекса на основе
на сообществах перифитона в переходных ручьях.

Наверх

Сбор данных:  Методы сбора данных
были разработаны для каждого из основных показателей. Подробное объяснение
методы сбора данных, используемые для EMAP Western Pilot, доступны в
«Поверхностные воды Западного пилотного исследования: Руководство по полевым операциям для Wadeable
Потоки».