Содержание
Точность работы биометрических алгоритмов в платежах. Ключевые требования — Карты Мир
Публикации в СМИ
14 декабря 2021, 12:07
Сегодня использование биометрических технологий для верификации и идентификации покупателей при выполнении безналичных розничных платежей является одним из ключевых трендов рынка. По прогнозам Juniper Research, к 2024 году объем мирового рынка биометрических платежей достигнет 2,5 трлн долларов. При этом прогнозируемые темпы роста в России превысят среднемировые в 1,5 раза. Очевидно, что наиболее важным с этой точки зрения являются вопросы обеспечения необходимого уровня безопасности. В данной публикации мы рассмотрим требования к точности работы биометрических алгоритмов, выполнение которых обеспечивает их пригодность для применения в платежах.
Примеры использования биометрии в платежах
Ряд торговых предприятий уже проявляют самый широкий интерес к использованию биометрических решений для идентификации покупателей при оплате ими товаров/услуг.
Предполагается, что в некоторых случаях биометрические решения способны значительно улучшить клиентский опыт (покупателю достаточно лишь посмотреть в камеру, если в качестве биометрической технологии используется распознавание по лицу), а также ускорить процесс проведения оплаты (не нужно доставать из кармана карту или телефон, подносить их к терминалу, а еще иногда и вводить ПИН-код). Упрощенно идея состоит в том, что к цифровому биометрическому образу покупателя (далее — биометрическому темплейту или просто темплейту) привязываются реквизиты банковской карты; после успешной идентификации клиента (и одновременно его аутентификации) с помощью биометрического алгоритма оплата товаров производится уже штатным образом с использованием реквизитов карты [Голдовский И. М. Что такое Strong Customer Authentication. Платежные технологии, №1]. Привязка темплейта пользователя к реквизитам его карты выполняется один раз на этапе регистрации пользователя.
В простейшем случае в качестве реквизитов карты используется ее номер и срок действия.
Оптимальным является вариант, когда в процессе регистрации пользователя платежной системой взамен номера карты эмитируется токен. В этом случае на стороне ТСП или эквайрера должна поддерживаться процедура генерации платежной транзакции с использованием токена и связанных с ним ключей (эта технология получила название Card-on-File). Такой подход снижает требования к безопасности хранения реквизитов карты и уменьшает вероятность фрода, характерного при использовании только номера и срока действия карты.
Очевидно, для того чтобы при использовании биометрического эквайринга авторизация транзакции была выполнена по карте именно покупателя, а не кого-либо еще, метод биометрической идентификации (узнавания покупателя по его биометрическим данным) должен быть достаточно надежным, обеспечивая низкую вероятность ошибки — неверной идентификации покупателя.
Интерес к биометрии проявляется и на стороне эмитентов платежных инструментов, готовых использовать биометрическую верификацию своих клиентов в качестве одного из факторов аутентификации клиента.
Например, некоторые эмитенты думают об использовании биометрии для аутентификации пользователя на сервере аутентификации эмитента ACS (Access Control Server) при совершении карточной операции электронной коммерции по технологии 3-D Secure. В данном случае надежность биометрических алгоритмов должна быть достаточно высокой, чтобы мошенник не смог успешно выдать себя за добросовестного клиента банка.
Определенную популярность получила реализация биометрической верификации на самой банковской карте. В этом случае обычно применяется верификация по отпечатку пальца, а биометрический датчик для сканирования отпечатка пальца располагается на карте.
Как следует из приведенных примеров, важно, чтобы биометрические алгоритмы были достаточно точными при решении задачи биометрической верификации/идентификации. В то же время, как показывает практика, даже высокой точности алгоритмов верификации/идентификации для проведения платежей в ряде случаев недостаточно.
Дело в том, что мошенник может попытаться выдать себя за другое лицо. С этой целью, например, при использовании в качестве биометрической технологии метода распознавания по лицу (face recognition, наиболее массово используемая сегодня в платежах технология) мошенник может воспользоваться высококачественной фотографией или маской персоны, от лица которой мошенник собирается выполнить платеж [Лукьянов Н. Е. Liveness Detection. Платежные технологии, №7]. Другими словами, биометрические алгоритмы должны не только качественно верифицировать/идентифицировать персону, но и уметь определять живое присутствие лица (liveness detection), совершающего операцию в точке продажи.
Биометрическая аутентификация и идентификация
Чуть формализуем используемые ниже определения. Напомним, что биометрическая верификация (аутентификация) — это процесс, когда пользователь при выполнении операции «сдает» системе свои биометрические данные и предъявляет ей свой идентификатор в системе, а система в ответ определяет, соответствуют ли предъявленные биометрические данные пользователя хранящемуся в системе биометрическому темплейту пользователя с указанным идентификатором.
Хранящийся в системе темплейт попадает в нее на этапе регистрации пользователя, во время которой производится аутентификация пользователя с известным идентификатором, создается биометрический темплейт пользователя, который связывается в БД системы с идентификатором пользователя. При верификации выполняется проверка гипотезы о том, что биометрические данные конкретного пользователя (пользователя с известным идентификатором) соответствуют его темплейту в БД системы. Иначе говоря, выполняется проверка 1:1.
Идентификация — это процесс, когда предварительно зарегистрированный в системе пользователь при выполнении операции предъявляет системе свои биометрические данные, а система в ответ возвращает идентификатор пользователя, темплейт которого более других пользовательских темплейтов в БД соответствует полученным от пользователя биометрическим данным. Принято говорить, что при идентификации производится проверка 1: N, поскольку в этом случае выполняется проверка «близости» образа пользователя к каждому темплейту из БД темплейтов, где N — количество темплейтов в БД системы.
Можно показать, что с ростом N точность идентификации пользователя снижается по геометрическому закону. Кроме того, практически по линейному закону от N увеличивается время идентификации, поскольку предъявленные пользователем биометрические данные требуется сравнить со всеми темплейтами из БД. В действительности, как правило, сравнение производится не со всеми темплейтами, а лишь с некоторой их частью. Для этого используются специальные алгоритмы кластеризации шаблонов по принципу их близости друг к другу в соответствии с определенной метрикой, заданной в пространстве биометрических темплейтов.
Однако эти вопросы не относятся к теме настоящей статьи. Важно лишь понимать, что в соответствии с существующей практикой лучшие алгоритмы идентификации позволяют получить высокое качество идентификации пользователя на БД в несколько миллионов темплейтов, достаточное для их использования в платежах. Чтобы алгоритмы были пригодны для платежей, помимо их высокой точности требуется высокая скорость их работы.
Время до инициализации платежа после биометрической верификации/идентификации не должно превышать 1–3 секунд.
Определение живого присутствия — это процесс подтверждения факта живого присутствия реальной персоны при проведении биометрической верификации/идентификации пользователя.
Как измерять точность работы биометрических решений?
Все требования к биометрическим решениям условно делятся на три категории:
- Требования к показателям работы биометрических решений
- Требования к процессу оплаты и регистрации клиента в системе (освещенность, наличие засветки, возможность появления в кадре других лиц, расстояние пользователя до камеры и т. п.)
- Требования к биометрическим терминалам
В настоящей статье, как следует из ее названия, речь идет только о требованиях к показателям точности работы биометрических решений. Используемые ниже показатели качества работы биометрических алгоритмов верификации/идентификации были в свое время определены в соответствующих стандартах ISO, FIDO и методиках NIST.
MasterCard тестирует биометрические карты в странах Азии
В конце декабря 2020 года в ряде стран Азии стартовал пилотный проект MasterCard по платежам биометрическими картами. Биометрическая карта оснащена встроенным сканером отпечатков пальцев, позволяющим держателю подтвердить транзакцию без набора пин-кода. В отличие от других способов биометрической идентификации данные клиента при такой оплате хранятся не в информационных системах, а только на его карте, что гарантирует защиту от утечек.
Пилот проводится совместно с сингапурскими компаниями MatchMove и IDEMIA. Он стал частью новой инициативы MasterCard «Оплата по счету», которая позволит потребителям совершать оплату с любого связанного счета, используя одну и ту же карту. На начальном этапе оплату биометрическими картами будут принимать торговые точки в Сингапуре и Гонконге.
Управляющий директор MasterCard в Гонконге и Макао Хелена Чен рассказала, что «запуск в партнерстве с виртуальными банками биометрических карт «digital-first» будет способствовать развитию Гонконга как умного города».
Накануне старта проекта технологическая компания IDEMIA объявила о получении сертификата безопасности ICCN для разработанного ею защищенного чипа биометрических карт. Сертификат безопасности, выпущенный EMVCo, позволит перейти к масштабному распространению биометрических карт.
Как работают биометрические карты?
Для оплаты биометрической картой владельцу нужно приложить ее к обычному POS-терминалу, удерживая большой палец на встроенном в карту датчике. Биометрическая карта подтверждает личность владельца без набора PIN-кода. При авторизации сопоставляется отпечаток пальца плательщика с образцом, сохраненном на карте при ее активировании. Никакие биометрические данные клиента продавцу не предоставляются. В случае успешной идентификации эмитент получает уведомление о совершенной операции. Биометрические платежные карты работают с обычными POS-терминалами, обновления оборудования или программного обеспечения не требуется.
Регистрацию биометрической карты клиент может выполнить дома самостоятельно с помощью одноразового устройства, которое получает от эмитента карты.
При регистрации настраиваются и сохраняются на карте цифровые шаблоны одного или обоих больших пальцев владельца. Альтернативный способ активации биометрической функции карты — в офисе эмитента или у доверенного представителя. Оба варианта занимают менее 5 минут. При этом эмитенту не требуется хранить клиентские биометрические данные ни в облаке, ни в своей информационной системе.
Биометрические данные клиента никогда не покидают карту
Биометрические карты MasterCard
Данные отпечатков пальцев, полученные биометрическим датчиком, хранятся в защищенном чипе карты. Их не передают ни на сервер банка-эмитента, ни в ЕБС, ни в иные базы персональных данных. Процесс аутентификации по отпечатку выполняется так же, как на смартфонах популярных брендов. Это гарантирует полную конфиденциальность и безопасность клиентской биометрии. На карте отпечатки сохраняются не в виде изображения, а в виде числового представления (набора нулей и единиц). Дактилоскопические характеристики, так называемый «шаблон отпечатка пальца», хранятся только на микросхеме карты.
Преимущества оплаты биометрическими картами
Выпуск таких карт обеспечит эмитентам дополнительную безопасность транзакций, поскольку в них используется двухфакторная аутентификация. Кроме того, можно будет полностью исключить прикосновения к терминалам не только при бесконтактной оплате, но и при операциях с контактными картами. Снизятся эксплуатационные расходы за счет уменьшения количества запросов в службу поддержки, связанных с ошибками при платежах.
Потребителям биометрические карты открывают быстрый и простой способ бесконтактной оплаты без ввода PIN-кода даже для транзакций на крупные суммы. Такой способ оплаты поможет также решить проблему кражи карты или PIN-кода.
Государственные структуры и организации социального обеспечения получат более прозрачный механизм идентификации получателей пособий и повышенную защиту от мошенничества.
Биометрические карты VISA в Европе
Почти одновременно с MasterCard платежная система VISA объявила о запуске аналогичного проекта в Европе.
Совместно с той же IDEMIA и шведским стартапом Rocker, занимающимся цифровым банковским обслуживанием, компания начала выпуск первых в Швеции бесконтактных биометрических карт с идентификацией по отпечатками пальцев. Партнеры планируют начать массовый выпуск карт в начале 2021 года.
Йонас Халтин, директор по продуктам Rocker, говорит: «Конкуренция с банками заставляет нас постоянно тестировать новые технологии и разрабатывать более разумные финансовые услуги, которые проще в использовании и которые помогают людям улучшить их повседневную финансовую жизнь. Наша стратегия состоит в том, чтобы предлагать интеллектуальные и безопасные платежные решения на различных платформах. Rocker станет первой компанией в Швеции и одной из первых в мире, которая предложит биометрические карты потребителям».
Биометрические карты Rocker
Ранее аналогичные пилоты были запущены компанией Thales в Великобритании совместно с холдингом RBS Group и VISA, а также на Кипре совместно с Банком Кипра.
Биометрические карты Thales
Как происходит активация биометрической карты
Метки: Банковская автоматизацияБесконтактная оплатаБиометрическая идентификацияБиометрическая оплатаЦифровой банкинг
Состояние распознавания лиц в мире
Технологии
Посмотрите полноразмерную версию этой инфографики.
Картографирование состояния распознавания лиц во всем мире
Просмотрите версию этой инфографики в высоком разрешении, нажав здесь.
От общественных камер видеонаблюдения до систем биометрической идентификации в аэропортах — технологии распознавания лиц теперь используются во все большем числе мест по всему миру.
Технология распознавания лиц в самой безобидной форме представляет собой удобный способ разблокировать смартфон. Однако на государственном уровне распознавание лиц является ключевым компонентом массовой слежки, и оно уже регулярно затрагивает половину населения мира.
Сегодняшние визуализации от SurfShark классифицируют 194 страны и региона в зависимости от степени наблюдения.
| Статус распознавания лиц | Всего стран |
|---|---|
| Используется | 98 |
| Утверждено, но не реализовано | 12 |
| С учетом технологии | 13 |
| Нет признаков использования | 68 |
| Запрещено | 3 |
Нажмите здесь, чтобы ознакомиться с полной методологией исследования.
Давайте углубимся в то, как технология распознавания лиц используется в каждом регионе.
Северная Америка, Центральная Америка и Карибский бассейн
В США исследование 2016 года показало, что уже половина взрослых американцев были захвачены какой-либо сетью распознавания лиц.
Совсем недавно Министерство внутренней безопасности обнародовало свой план «Биометрический выход», целью которого является использование технологии распознавания лиц почти для всех авиапассажиров к 2023 году для определения соответствия статусу визы.
Как ни странно, 59% американцев фактически выступают за внедрение технологии распознавания лиц, считая ее приемлемой для использования в правоохранительных органах, согласно опросу Pew Research. Тем не менее, некоторые города, такие как Сан-Франциско, настаивают на запрете слежки, ссылаясь на протест против возможных злоупотреблений со стороны правительства.
Технология распознавания лиц потенциально может пригодиться после стихийного бедствия. После того, как в конце лета 2019 года обрушился ураган «Дориан», Багамские острова запустили основанную на блокчейне базу данных пропавших без вести «FindMeBahamas» для выявления тысяч перемещенных лиц.
Южная Америка
Большинство технологий распознавания лиц в Южной Америке направлены на борьбу с преступностью.
На самом деле, в , Бразилия, , он работал над поимкой второго по значимости преступника, разыскиваемого Интерполом.
Бразилия, где проживает более 209 миллионов человек, вскоре планирует создать биометрическую базу данных своих граждан. Однако некоторые обеспокоены тем, что это также может послужить средством предотвращения инакомыслия против нынешнего политического порядка.
Европа
Бельгия и Люксембург — два из трех правительств в мире, которые официально выступают против использования технологии распознавания лиц.
Кроме того, 80% европейцев не хотят делиться данными о лицах с властями. Несмотря на такое негативное отношение, на сегодняшний день он все еще используется в 26 европейских странах.
ЕС был убежищем для незаконных биометрических экспериментов и слежки.
— Европейские цифровые права (EDRi)
В Россия власти использовали технологию распознавания лиц для проверки нарушений правил карантина потенциальными носителями COVID-19.
По сообщениям, только в Москве работает более 100 000 камер с функцией распознавания лиц.
Ближний Восток и Центральная Азия
Технология распознавания лиц широко распространена в этом регионе, особенно в военных целях.
В Турция 30 дронов-камикадзе отечественной разработки будут использовать ИИ и распознавание лиц для обеспечения безопасности границ. Точно так же Израиль пристально следит за палестинским гражданином через 27 контрольно-пропускных пунктов на Западном берегу.
В других частях региона полиция в ОАЭ приобрела незаметные умные очки, которые можно использовать для сканирования толпы, где положительные совпадения отображаются на встроенном дисплее-линзе. В Казахстан технология распознавания лиц может полностью заменить проездные билеты на общественный транспорт.
Восточная Азия и Океания
В битве с COVID-19 отслеживание контактов с помощью биометрической идентификации стало обычным инструментом для снижения уровня заражения в таких странах, как Китай, Южная Корея, Тайвань и Сингапур.
В некоторых случаях это включало использование технологии распознавания лиц для контроля температуры, а также для обнаружения людей без маски.
При этом остаются вопросы о том, остановится ли на этом пандемический паноптикум.
Китай часто упоминается как пресловутый пример использования массовой слежки, и в стране самое высокое соотношение камер видеонаблюдения к гражданам в мире — одна на каждые 12 человек. К 2023 году Китай станет крупнейшим игроком на мировом рынке распознавания лиц. И это не только внедрение технологии дома — это еще и экспорт.
Африка
Несмотря на то, что на африканском континенте в настоящее время используется самая низкая концентрация используемых технологий распознавания лиц, этот дефицит может длиться недолго.
Некоторые африканские страны, такие как Кения и Уганда , получили финансирование и инфраструктуру в области телекоммуникаций и наблюдения от китайских компаний, в частности от Huawei.
Хотя компания утверждает, что это привело к резкому снижению уровня преступности в регионе, некоторые активисты настороженно относятся к партнерству.
Независимо от того, подходите ли вы к технологии распознавания лиц с точки зрения общественной и национальной безопасности или с точки зрения личной свободы, ясно, что этот вид наблюдения никуда не денется.
Технологии
Диаграмма: Рост количества подписок на мобильные устройства по всему миру
На этой диаграмме показан рост количества подписок на мобильные устройства с 1990 года по всему миру и в некоторых странах.
Программа для авторов
График роста количества подписок на мобильные устройства по всему миру
По состоянию на 2021 год во всем мире насчитывалось около 8,6 миллиардов подписок на мобильные устройства, что превышает количество людей на планете.
Тем не менее, несмотря на то, что мобильные телефоны, планшеты и другие устройства стали широко распространены по всему миру, доступ к ним по-прежнему сильно различается в разных странах.
Используя данные журнала «Наш мир в данных», эта диаграмма, составленная Пабло Альваресом , отслеживает рост количества мобильных телефонов по всему миру, показывая расхождения в количестве подписок на мобильные телефоны в отдельных странах.
Эволюция рынка мобильной связи
Прежде чем углубляться в современные различия, стоит кратко объяснить, как в целом рынок сотовых телефонов и мобильных устройств развивался за последние три десятилетия.
Ниже представлена краткая история рынка мобильной связи с момента его зарождения в начале 90-х годов.
90-е и начало 2000-х: начало
Первое мобильное устройство появилось на рынке в 1983 году, когда компания Motorola выпустила модель DynaTAC 8000X. Этот неуклюжий аналоговый телефон стоил почти 4000 долларов, и его нужно было заряжать после 30 минут использования.
К началу 1990-х годов инновации в отрасли несколько ускорились, и различные производители, такие как Nokia и Sony, начали выпускать свои собственные устройства.
Хотя это дало потребителям более широкий выбор продуктов, технология все еще была довольно новой, а внедрение мобильных устройств было относительно низким по сравнению с сегодняшними цифрами.
2007 г. и позже: Apple открывает рынок
Хотя многие компании представили мобильные телефоны, а некоторые выпустили ранние планшетные устройства, такие как PalmPilot и Nokia 770, выход Apple на рынок всколыхнул ситуацию.
Выпуск iPhone в 2007 году и дебют iPad в 2010 году открыли новую эру мобильных устройств. Их дизайн с сенсорным экраном был революционным для того времени, и они также были исключительно более функциональными через App Store, поскольку пользователи могли быстро загружать сотни различных мобильных приложений и игр.
Именно тогда во всем мире действительно начался рост мобильных технологий. В 2007 году во всем мире насчитывалось почти 3,4 миллиарда подписчиков мобильных устройств, или около 50% населения мира.
Современность: мобильные устройства распространены, но не повсеместно
Во многих частях мира миллионы людей используют свои мобильные телефоны и планшеты каждый день для работы, общественной жизни или простых повседневных действий, таких как вычисление указания или решить, что приготовить на ужин.
Тем не менее, несмотря на то, что общее число абонентов мобильной связи превысило численность населения мира, их распространение по всему миру было неравномерным.
Вот количество подписок на мобильные устройства на 100 человек в 12 разных регионах:
| Страна | Число абонентов мобильной связи на 100 человек (2020 г.) |
|---|---|
| 🇲🇴 Макао | 430 |
| 🇭🇰 Гонконг | 291 |
| 🇿🇦 ЮАР | 161 |
| 🇨🇱 Чили | 131 |
| 🇵🇱 Польша | 130 |
| 🇩🇪 Германия | 128 |
| 🇨🇳 Китай | 119 |
| 🇺🇸 США | 106 |
| 🇨🇦 Канада | 85 |
| 🇮🇳 Индия | 83 |
| 🇨🇺 Куба | 58 |
| 🇸🇸 Южный Судан | 12 |
| Среднее по миру | 106 |
Как видно из приведенной выше таблицы, в некоторых регионах абонентов мобильных телефонов намного больше, чем людей, в то время как в других регионах наблюдается отставание.
В регионах с избытком у людей, вероятно, есть несколько устройств и гаджетов с поддержкой SIM-карты, таких как смарт-часы и подключенные автомобили. Это объясняет, почему в Макао количество абонентов мобильной связи более чем на 300% выше, чем у населения страны.
С другой стороны, в Южном Судане на каждые 100 человек в стране приходится всего 12 абонентов мобильной связи. Бедность широко распространена по всей стране, что объясняет относительно небольшое количество абонентов мобильной связи. По данным Всемирного банка, только 7,2% населения Южного Судана имеют доступ к электричеству.
Продолжить чтение
Технологии
Все космодромы мира на одной карте
Эта карта представляет собой комплексный обзор существующих и предполагаемых космодромов и мест запуска ракет по всему миру.
Нанесены на карту: Места запуска ракет в мире
От Спутника-1 до сегодняшних массивных группировок спутников каждый объект в космосе запускался всего из нескольких мест.
Приведенная выше карта от BryceTech представляет собой комплексный обзор мировых космодромов (как орбитальных, так и суборбитальных), а также полигонов для испытаний баллистических ракет.
ℹ️ В суборбитальном космическом полете космический корабль выходит в открытый космос, но не совершает оборот по орбите и не достигает космической скорости. В орбитальном космическом полете космический корабль остается в космосе как минимум на один виток.
Крупнейшие космопорты мира
Хотя на приведенном выше рисунке представлен подробный список многих типов площадок для запуска ракет, мы сосредоточимся на основных площадках, которые отправляют спутники и пассажиров на подорбиту, орбиту и за ее пределы.
| Стартовый комплекс | Местоположение | Страна |
|---|---|---|
| Станция космических сил на мысе Канаверал | Флорида | 🇺🇸 США |
| Космодром на мысе Канаверал | Флорида | 🇺🇸 США |
| Космический центр Кеннеди | Флорида | 🇺🇸 США |
| Космический порт Сесил Филд | Флорида | 🇺🇸 США |
| Воздушно-космический порт Колорадо | Колорадо | 🇺🇸 США |
| База ВВС Ванденберг | Калифорния | 🇺🇸 США |
| Воздушно-космический порт Мохаве | Калифорния | 🇺🇸 США |
| Воздушный и космический порт Оклахомы | Оклахома | 🇺🇸 США |
| Исследовательский диапазон покерного флета | Аляска | 🇺🇸 США |
| Комплекс Тихоокеанского космодрома | Аляска | 🇺🇸 США |
| Космопорт Америка | Нью-Мексико | 🇺🇸 США |
| Стартовая площадка 1 (Corn Ranch) | Техас | 🇺🇸 США |
| Космопорт Хьюстона | Техас | 🇺🇸 США |
| Midland Air & Space Port | Техас | 🇺🇸 США |
| Центр разработки и испытаний SpaceX | Техас | 🇺🇸 США |
| Звездная база SpaceX | Техас | 🇺🇸 США |
| Космопорт Камден | Джорджия | 🇺🇸 США |
| Среднеатлантический региональный космодром | Вирджиния | 🇺🇸 США |
| Полетный комплекс Уоллопс | Вирджиния | 🇺🇸 США |
| Испытательный полигон Рейгана | Атолл Кваджалейн | 🇲🇭 Маршалловы острова |
| Космический центр Наро | Внешний остров Наро | 🇰🇷 Южная Корея |
| Станция запуска спутников Сохэ | Провинция Северный Пхёнан | 🇰🇵 Северная Корея |
| Капустин Яр | Астраханская область | 🇷🇺 Россия |
| Космодром Плесецк | Архангельская область | 🇷🇺 Россия |
| Космодром Восточный | Амурская область | 🇷🇺 Россия |
| Пусковая база Ясный | Оренбургская область | 🇷🇺 Россия |
| Космический центр Арнема | Северная территория | 🇦🇺 Австралия |
| Орбитальный стартовый комплекс Whalers Way | Южная Австралия | 🇦🇺 Австралия |
| Полигон Кунибба | Южная Австралия | 🇦🇺 Австралия |
| Орбитальный космодром Боуэн | Квинсленд | 🇦🇺 Австралия |
| Стартовый комплекс Rocket Lab 1 | Район Вайроа | 🇳🇿 Новая Зеландия |
| Космодром Байконур | Байконур | 🇰🇿 Казахстан |
| Космический порт Оита | Оита | 🇯🇵 Япония |
| Космический центр Танэгасима | Кагосима | 🇯🇵 Япония |
| Космический центр Утиноура | Кагосима | 🇯🇵 Япония |
| Taiki Aerospace Research Field | Хоккайдо | 🇯🇵 Япония |
| Космопорт Хоккайдо | Хоккайдо | 🇯🇵 Япония |
| Стартовая площадка Риори | Иватэ | 🇯🇵 Япония |
| Центр запуска спутников Сонмиани | Белуджистан | 🇵🇰 Пакистан |
| Интегрированный испытательный полигон | Одиша | 🇮🇳 Индия |
| Станция запуска экваториальных ракет Thumba | Керала | 🇮🇳 Индия |
| Космический центр Сатиша Дхавана | Шрихарикота | 🇮🇳 Индия |
| Космический центр Гвианы | Куру | 🇬🇫 Французская Гвиана |
| Стартовый центр Баррейра-ду-Инферно | Риу-Гранди-ду-Норти | 🇧🇷 Бразилия |
| Космический центр Алкантара | Мараньян | 🇧🇷 Бразилия |
| Стасюн Пелункуран Рокет | Западная Ява | 🇮🇩 Индонезия |
| Центр запуска спутников Цзюцюань | Провинция Ганьсу | 🇨🇳 Китай |
| Центр запуска спутников Тайюань | Провинция Шаньси | 🇨🇳 Китай |
| Место запуска космического корабля Вэньчан | Провинция Хайнань | 🇨🇳 Китай |
| Центр запуска спутников Сичан | Провинция Сычуань | 🇨🇳 Китай |
| Авиабаза Пальмахим | Центральный округ | 🇮🇱 Израиль |
| Терминал космических запусков имама Хомейни | Семнан | 🇮🇷 Иран |
| Qom Lauch Facility | Qom | 🇮🇷 Иран |
| Испытательный центр Эль-Ареносильо | Уэльва | 🇪🇸 Испания |
| Космодром Швеция | Лапландия | 🇸🇪 Швеция |
| Космический центр Эсрейндж | Лапландия | 🇸🇪 Швеция |
| Andøya Space | Nordland | 🇳🇴 Норвегия |
| Космопорт SaxaVord | Шетландские острова | 🇬🇧 Великобритания |
| Космопорт Сазерленд | Сазерленд | 🇬🇧 Великобритания |
| Космопорт Вестерн-Айлс | Внешние Гебриды | 🇬🇧 Великобритания |
| Космопорт Махриханиш | Кэмпбелтаун | 🇬🇧 Великобритания |
| Космопорт Прествик | Глазго | 🇬🇧 Великобритания |
| Космопорт Сноудонии | Северо-Западный Уэльс | 🇬🇧 Великобритания |
| Космопорт Корнуолл | Корнуолл | 🇬🇧 Великобритания |
| Orbex LP1 | Мурена | 🇬🇧 UK |
| Космопорт Новая Шотландия | Новая Шотландия | 🇨🇦 Канада |
Примечание редактора.
В приведенную выше таблицу включены все действующие и находящиеся в стадии разработки сайты на дату публикации.
Приведенный выше список охватывает стационарные местоположения и не включает автономные беспилотные корабли космопорта SpaceX. В настоящее время существует три действующих корабля-беспилотника: один базируется недалеко от Лос-Анджелеса, а два других базируются в Порт-Канаверал, штат Флорида.
Две самые известные стартовые площадки в списке — это космодром Байконур (Казахстан) и мыс Канаверал (США). Первая была построена как оперативная база советской космической программы и стала точкой запуска первого искусственного спутника Земли, «Спутника-1». Вторая была основной операционной базой НАСА, и оттуда в 1969.
Мировой список космодромов значительно вырос с тех пор, как Байконур и мыс Канаверал стали единственными играми в городе. Теперь многие страны имеют возможность запускать спутники, и многие другие присоединяются к этому процессу.
Космический стартовый комплекс Вэньчан на острове Хайнань — новейшее место запуска в Китае. Сайт зафиксировал свой первый успешный запуск в 2016 году.
Location, Location
Одна интересная особенность карты выше — отсутствие космодромов в Европе. Европейские амбиции в отношении космоса фактически запущены с Гвианский космический центр в Южной Америке. Европейский космодром работает во Французской Гвиане с 1968 года.
Наиболее желательны низковысотные стартовые площадки вблизи экватора, поскольку для вывода космического корабля с поверхности на экваториальную геостационарную орбиту требуется гораздо меньше энергии.
Острова и прибрежные районы также являются обычным местом для стартовых площадок. Поскольку открытые воды необитаемы, риск повреждения от обломков в случае неудачного запуска минимален.
По мере роста спроса на спутники и освоение космоса будет расти и количество стартовых площадок.
Продолжить чтение
Средний отпечаток пальца Карта мира Плакат Печать 18×24
Нажмите, чтобы увеличить
35 923 продажи
|
5 из 5 звезд
€54,93
Загрузка
С учетом НДС (где применимо) плюс стоимость доставки
цвет чернил
Выберите вариант
апельсин
коричневый
зеленый
розовый
красный
синий
пурпурный
Пожалуйста, выберите вариант
Исследуйте связанные категории и поиски
Внесен в список 25 сентября 2022 г.
505 избранных
Сообщить об этом элементе в Etsy
Выберите причину… С моим заказом возникла проблемаОн использует мою интеллектуальную собственность без разрешенияЯ не думаю, что это соответствует политике EtsyВыберите причину…
Первое, что вы должны сделать, это связаться с продавцом напрямую.
Если вы уже это сделали, ваш товар не прибыл или не соответствует описанию, вы можете сообщить об этом Etsy, открыв кейс.
Сообщить о проблеме с заказом
Мы очень серьезно относимся к вопросам интеллектуальной собственности, но многие из этих проблем могут быть решены непосредственно заинтересованными сторонами. Мы рекомендуем связаться с продавцом напрямую, чтобы уважительно поделиться своими проблемами.
Если вы хотите подать заявление о нарушении прав, вам необходимо выполнить процедуру, описанную в нашей Политике в отношении авторских прав и интеллектуальной собственности.
Посмотрите, как мы определяем ручную работу, винтаж и расходные материалы
Посмотреть список запрещенных предметов и материалов
Ознакомьтесь с нашей политикой в отношении контента для взрослых
Товар на продажу…
не ручная работа
не винтаж (20+ лет)
не ремесленные принадлежности
запрещены или используют запрещенные материалы
неправильно помечен как содержимое для взрослых
Пожалуйста, выберите причину
Расскажите нам больше о том, как этот элемент нарушает наши правила. Расскажите нам больше о том, как этот элемент нарушает наши правила.