Коэффициент вариации не должен превышать по 44 фз: что такое, допустимый, максимальный, какой должен быть

что такое, допустимый, максимальный, какой должен быть

44 ФЗМаксим Кончиков07.5к.

Содержание

  1. Понятие
  2. Значения
  3. Расчёт

Понятие

Коэффициент вариации по 44-ФЗ — это показатель разброса по выбранным ценовым предложениям тендера, применяемый при использовании метода сопоставимых рыночных цен.

Он необходим для определения степени неоднородности полученных цен, так как его значение показывает, какую долю занимает средний разброс от среднего значения.

Коэффициент вариации был введён Приказом Минэкономразвития № 567. Приказ также содержит методические рекомендации по его оптимальным показателям.

Значения

Коэффициент может принимать четыре промежутка, от которых зависит возможность использования исследования рынка:

  • менее 10% — разница минимальна;
  • от 10 до 20% — средний разброс;
  • от 20 до 33% — большой разброс, но допустимый для определения НМЦК;
  • свыше 33% — слишком большая разница.

Допустимым вариантом коэффициента вариаций по 44-ФЗ является результат до 33%.

При результате свыше 33% заказчику необходимо сделать новую выборку поставщиков для определения НМЦК.

Использование неоднородных результатов не допускается, а проведённое исследование рынка признаётся недействительным.

В том случае, когда по каким-то причинам запросить другие данные о стоимости на интересующие товары, работы или услуги невозможно, заказчик может воспользоваться сведениями из реестра контрактов.

Расчёт

Коэффициент вариации рассчитывается по формуле:

(Среднеквадратичное отклонение/Средняя стоимость) * 100%

Первая переменная считается следующим образом:

(√∑i=1n (Цена — Средняя арифметическая цена)2)/n — 1, где n — это количество предложений.

При наличии в одной закупке нескольких товаров коэффициент определяется в отношении каждого из них.

От правильного определения коэффициента зависит правильный расчёт НМЦК, поэтому тщательно проверяйте полученные результаты и следите за соответствием допустимым значениям.

Рейтинг

( 1 оценка, среднее 5 из 5 )

Поделиться:

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Коэффициент вариации закупки \ Акты, образцы, формы, договоры \ КонсультантПлюс

  • Главная
  • Правовые ресурсы
  • Подборки материалов
  • Коэффициент вариации закупки

Подборка наиболее важных документов по запросу Коэффициент вариации закупки (нормативно–правовые акты, формы, статьи, консультации экспертов и многое другое).

  • Закупки:
  • 14.12.30.190
  • 141 КОСГУ
  • 17 12 14
  • 17.12.14
  • 17.12.14.119
  • Ещё…

Судебная практика: Коэффициент вариации закупки

Зарегистрируйтесь и получите пробный доступ к системе КонсультантПлюс бесплатно на 2 дня

Открыть документ в вашей системе КонсультантПлюс:
Постановление Пятого арбитражного апелляционного суда от 26.10.2020 N 05АП-4511/2020 по делу N А24-1764/2020
Требование: О признании недействительным представления органа Федерального казначейства об устранении нарушений законодательства о контрактной системе при планировании и осуществлении закупок для обеспечения федеральных нужд.
Решение: В удовлетворении требования отказано.Что касается коэффициента вариации, на который ссылается Предприятие, то судом первой инстанции был сделан абсолютно правильный вывод о том, что учитывая, что НМЦК по закупке на поставку трактора тягового класса не ниже 5кН с фрезерно-роторным оборудованием и поворотным отвалом в сборе для нужд ФКП «Аэропорты Камчатки» сформирована исходя из коммерческих предложений, частично несоответствующих по характеристикам требованиям заказчика, коэффициент вариации с однородной совокупностью значений, используемых в расчете, при определении НМЦК, не свидетельствует об однородности коммерческих предложений.

Статьи, комментарии, ответы на вопросы: Коэффициент вариации закупки

Зарегистрируйтесь и получите пробный доступ к системе КонсультантПлюс бесплатно на 2 дня

Открыть документ в вашей системе КонсультантПлюс:
Готовое решение: Каков порядок закупки автомобиля по Закону N 44-ФЗ
(КонсультантПлюс, 2022)Для этого подготовьте отдельный документ, в котором укажите наименование объекта закупки, полученные цены, коэффициент вариации, расчет НМЦК и итоговую сумму.

Нормативные акты: Коэффициент вариации закупки

Зарегистрируйтесь и получите пробный доступ к системе КонсультантПлюс бесплатно на 2 дня

Открыть документ в вашей системе КонсультантПлюс:
Приказ Минэкономразвития России от 02.10.2013 N 567
«Об утверждении Методических рекомендаций по применению методов определения начальной (максимальной) цены контракта, цены контракта, заключаемого с единственным поставщиком (подрядчиком, исполнителем)»3. 20.2. Совокупность значений, используемых в расчете, при определении НМЦК считается неоднородной, если коэффициент вариации цены превышает 33%. Если коэффициент вариации превышает 33%, целесообразно провести дополнительные исследования в целях увеличения количества ценовой информации, используемой в расчетах.

Коэффициент вариации Значение и как его использовать

Что такое коэффициент вариации (CV)?

Коэффициент вариации (CV) является статистической мерой дисперсии точек данных в ряду данных вокруг среднего значения. Коэффициент вариации представляет собой отношение стандартного отклонения к среднему, и это полезный статистический показатель для сравнения степени вариации одного ряда данных с другим, даже если средние резко отличаются друг от друга.

Основные выводы

  • Коэффициент вариации (CV) является статистической мерой относительного разброса точек данных в ряду данных вокруг среднего значения.
  • Представляет собой отношение стандартного отклонения к среднему значению.
  • CV полезен для сравнения степени вариации одного ряда данных с другим, даже если средние значения резко отличаются друг от друга.
  • В финансах коэффициент вариации позволяет инвесторам определить, какая волатильность или риск предполагается по сравнению с суммой дохода, ожидаемого от инвестиций.
  • Чем ниже отношение стандартного отклонения к средней доходности, тем лучше соотношение риска и доходности.

Понимание коэффициента вариации (CV)

Коэффициент вариации показывает степень изменчивости данных в выборке по отношению к среднему значению генеральной совокупности.

В финансах коэффициент вариации позволяет инвесторам определить, какая волатильность или риск предполагается по сравнению с суммой прибыли, ожидаемой от инвестиций. В идеале, если формула коэффициента вариации должна давать более низкое отношение стандартного отклонения к средней доходности, то тем лучше соотношение риска и доходности.

Они чаще всего используются для анализа дисперсии вокруг среднего значения, но квартильные, квинтильные или децильные CV также могут использоваться, например, для понимания вариации вокруг медианы или 10-го процентиля.

Формула или расчет коэффициента вариации может использоваться для определения отклонения между исторической средней ценой и текущей ценовой динамикой акции, товара или облигации по сравнению с другими активами.

Коэффициент вариации (CV) Формула

Ниже приведена формула расчета коэффициента вариации:

резюме

знак равно

о

мю

куда:

о

знак равно

стандартное отклонение

мю

знак равно

иметь в виду

\begin{выровнено} &\text{CV} = \frac { \sigma}{\mu} \\ &\textbf{где:} \\ &\sigma = \text{стандартное отклонение} \\ &\mu = \ текст {значит} \\ \end{выровнено}
​CV=µσ​где: σ=стандартное отклонениеµ=среднее​

Для расчета CV для выборки используется формула:

С

В

знак равно

с

/

Икс

*

100

CV = с/х * 100
CV=s/x∗100
где:
s = выборка
x̄ = среднее значение для совокупности

Коэффициент вариации (CV) в Excel

Формулу коэффициента вариации можно выполнить в Excel, сначала используя функцию стандартного отклонения для набора данных. Затем вычислите среднее значение, используя предоставленную функцию Excel. Поскольку коэффициент вариации представляет собой стандартное отклонение, деленное на среднее значение, разделите ячейку, содержащую стандартное отклонение, на ячейку, содержащую среднее значение.

Коэффициент вариации (CV)

Коэффициент вариации (CV) по сравнению со стандартным отклонением

Стандартное отклонение — это статистика, которая измеряет дисперсию набора данных относительно его среднего значения. Он используется для определения разброса значений в одном наборе данных, а не для сравнения различных единиц.

Когда мы хотим сравнить два или более набора данных, используется коэффициент вариации. CV представляет собой отношение стандартного отклонения к среднему значению. А поскольку он не зависит от единицы, в которой было выполнено измерение, его можно использовать для сравнения наборов данных с разными единицами измерения или сильно различающимися средними значениями.

Короче говоря, стандартное отклонение измеряет, насколько далеко среднее значение находится от среднего, тогда как коэффициент вариации измеряет отношение стандартного отклонения к среднему.

Преимущества и недостатки коэффициента вариации (CV)

Преимущества

Коэффициент вариации может быть полезен при сравнении наборов данных с разными единицами измерения или сильно различающимися средними значениями.

Это включает в себя случаи, когда соотношение риск/вознаграждение используется для выбора инвестиций. Например, инвестор, не склонный к риску, может захотеть рассмотреть активы с исторически низкой степенью волатильности относительно доходности по отношению к рынку в целом или его отрасли. И наоборот, склонные к риску инвесторы могут инвестировать в активы с исторически высокой степенью волатильности.

Недостатки

Когда среднее значение близко к нулю, CV становится очень чувствительным к небольшим изменениям среднего значения. Используя приведенный выше пример, заметным недостатком будет, если ожидаемая доходность в знаменателе будет отрицательной или равной нулю. В этом случае коэффициент вариации может ввести в заблуждение.

Если ожидаемая доходность в знаменателе формулы коэффициента вариации отрицательна или равна нулю, результат может ввести в заблуждение.

Как можно использовать коэффициент вариации?

Коэффициент вариации используется во многих областях, включая химию, инженерию, физику, экономику и нейробиологию.

Помимо помощи при использовании соотношения риска и вознаграждения для выбора инвестиций, экономисты используют его для измерения экономического неравенства. За пределами финансов он обычно применяется для проверки точности конкретного процесса и достижения идеального баланса.

Пример коэффициента вариации (CV) для выбора инвестиций

Например, рассмотрим инвестора, не склонного к риску, который хочет инвестировать в биржевой фонд (ETF), который представляет собой корзину ценных бумаг, отслеживающую широкий рыночный индекс. Инвестор выбирает ETF SPDR S&P 500, ETF Invesco QQQ и ETF iShares Russell 2000. Затем они анализируют доходность и волатильность ETF за последние 15 лет и предполагают, что доходность ETF может быть аналогична их долгосрочным средним значениям.

В иллюстративных целях для принятия решения инвестором используется следующая 15-летняя историческая информация:

  • Если SPDR S&P 500 ETF имеет среднегодовую доходность 5,47% и стандартное отклонение 14,68%, коэффициент вариации SPDR S&P 500 ETF равен 2,68.
  • Если ETF Invesco QQQ имеет среднегодовую доходность 6,88% и стандартное отклонение 21,31%, коэффициент вариации QQQ равен 3,10.
  • Если iShares Russell 2000 ETF имеет среднегодовую доходность 7,16% и стандартное отклонение 19,46%, коэффициент вариации IWM равен 2,72.

Основываясь на приблизительных цифрах, инвестор может инвестировать либо в ETF SPDR S&P 500, либо в ETF iShares Russell 2000, поскольку соотношение риск/вознаграждение примерно такое же и указывает на лучшее соотношение риска и доходности, чем в ETF Invesco QQQ.

Что говорит нам коэффициент вариации?

Коэффициент вариации (CV) показывает размер стандартного отклонения по отношению к его среднему значению. Чем выше коэффициент вариации, тем больше уровень дисперсии вокруг среднего значения.

Какой коэффициент вариации считается хорошим?

Это зависит от того, на что вы смотрите и сравниваете. Никакое установленное значение не может считаться универсально «хорошим». Однако, вообще говоря, часто более желателен более низкий коэффициент вариации, так как это предполагает меньший разброс значений данных по отношению к среднему значению.

Как рассчитать коэффициент вариации?

Чтобы вычислить коэффициент вариации, сначала найдите среднее значение, затем сумму квадратов, а затем рассчитайте стандартное отклонение. Имея под рукой эту информацию, можно рассчитать коэффициент вариации, разделив стандартное отклонение на среднее значение.

Итог

Коэффициент вариации — это простой способ сравнить степень вариации одного ряда данных с другим. Его можно применять практически ко всему, включая процесс выбора подходящих инвестиций.

Вообще говоря, высокое значение CV указывает на то, что группа более изменчива, тогда как низкое значение говорит об обратном.

Что считается хорошим коэффициентом вариации?

A коэффициент вариации , часто сокращенно CV , — это способ измерить, насколько разбросаны значения в наборе данных по отношению к среднему значению. Он рассчитывается как:

CV = σ / μ

где:

  • σ: Стандартное отклонение набора данных
  • μ: Среднее значение набора данных

Проще говоря, коэффициент вариации — это отношение между стандартным отклонением и средним значением.

Например:

  • Коэффициент вариации 0,5 означает, что стандартное отклонение вдвое меньше среднего.
  • CV, равный 1, означает, что стандартное отклонение равно среднему значению.
  • Коэффициент вариации 1,5 означает, что стандартное отклонение в 1,5 раза превышает среднее значение.

Чем выше коэффициент вариации, тем выше стандартное отклонение относительно среднего значения.

Что такое хороший коэффициент вариации?

Студенты часто задают следующие вопросы: Какое значение коэффициента вариации считается хорошим?

Ответ: Не существует конкретного значения коэффициента вариации, которое считается «хорошим» значением. Это зависит от ситуации.

В большинстве случаев, чем ниже коэффициент вариации, тем лучше, потому что это означает, что разброс значений данных низок по сравнению со средним значением. Следующие примеры иллюстрируют это явление в различных областях.

Финансы:

В финансовой сфере коэффициент вариации используется для сравнения средней ожидаемой доходности инвестиций с ожидаемым стандартным отклонением инвестиций.

Например, предположим, что инвестор рассматривает возможность инвестирования в следующие два взаимных фонда:

Взаимный фонд A: среднее значение = 9%, стандартное отклонение = 12,4%

Взаимный фонд B: среднее значение = 5%, стандартное отклонение = 8,2%

Инвестор может рассчитать коэффициент вариации для каждого фонда:

  • CV для взаимных фондов A = 12,4% / 9% = 1,38
  • CV для взаимного фонда B = 8,2% / 5% = 1,64

Поскольку взаимный фонд А имеет более низкий коэффициент вариации, он предлагает лучшую среднюю доходность по сравнению со стандартным отклонением.

Розничная торговля:

В сфере розничной торговли компании часто рассчитывают коэффициент вариации, чтобы понять изменение своего дохода от одной недели к другой.

Например, рассмотрим следующие средние недельные продажи и стандартное отклонение недельных продаж для двух разных компаний:

  • Компания А: средние недельные продажи = 4000 долларов США, стандартное отклонение = 1500 долларов США
  • Компания Б: средний объем продаж за неделю = 8000 долларов США, стандартное отклонение  = 2000 долларов США

Мы можем рассчитать коэффициент вариации для каждого магазина:

  • CV для компании А: 1500 долл. США / 4000 долл. США = 0,375
  • CV для компании B: 2000 долл. США / 8000 долл. США = 0,25

Поскольку компания B имеет более низкий CV, она имеет более низкую волатильность недельных продаж по сравнению со средним значением по сравнению с компанией A. Это означает, что компания B может прогнозировать свои недельные продажи с большей уверенностью, чем компания A.

Экономика:

Экономисты часто рассчитывают коэффициент вариации годового дохода в разных городах, чтобы понять, в каких городах больше неравенства.

Например, рассмотрим среднее значение и стандартное отклонение годового дохода жителей двух разных городов:

  • Город A: средний доход: 50 000 долларов США, стандартное отклонение = 5 000 долларов США
  • Город B: средний доход: 77 000 долларов США, стандартное отклонение = 6 000 долларов США

Мы можем рассчитать коэффициент вариации для каждого города:

  • CV для города А: 5 000 долл.